Rủi ro an ninh của AI tạo sinh và các biện pháp cụ thể mà các công ty cần biết

Xin chào!

Tôi là Kakeya, đại diện Công ty Cổ phần Scuti.

Scuti – chúng tôi là đơn vị chuyên phát triển phần mềm offshore và lab-based tại Việt Nam, tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo ( Generative AI). Chúng tôi cung cấp các dịch vụ bao gồm phát triển và tư vấn toàn diện về AI tạo sinh. Gần đây, chúng tôi đã nhận được nhiều yêu cầu phát triển hệ thống tích hợp với AI tạo sinh, phản ánh nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp sáng tạo dựa trên AI

Công ty của bạn nhìn nhận thế nào về rủi ro an ninh liên quan đến AI tạo sinh? 

Với sự phát triển của AI tạo sinh, nhiều công ty đang tìm thấy cơ hội kinh doanh mới. Tuy nhiên, công nghệ đổi mới này cũng chứa đựng tiềm năng về rủi ro và vấn đề an ninh. Bài viết này tập trung vào rủi ro an ninh của AI tạo sinh và các biện pháp phòng ngừa mà các công ty có thể áp dụng. Bằng cách tham khảo các trường hợp thực tế, bài viết khám phá các rủi ro và vấn đề mà các công ty phải đối mặt và cung cấp các hướng dẫn và biện pháp hiệu quả. Bài viết này sẽ giải thích chi tiết về rủi ro an ninh của AI tạo sinh và các biện pháp phòng ngừa.


Tầm quan trọng của an ninh trong AI tạo sinh

Rủi ro an ninh mà các công ty phải đối mặt

Khi việc sử dụng AI tạo sinh tiến triển, việc quản lý rủi ro an ninh một cách thích hợp là rất quan trọng đối với các công ty. Lý do là bởi vì, mặc dù AI tạo sinh có thể góp phần vào việc tự động hóa quy trình kinh doanh và tạo ra các dịch vụ mới, nó cũng tiềm ẩn khả năng gây ra các vấn đề an ninh như rò rỉ dữ liệu và truy cập trái phép. Chẳng hạn, việc tự động tạo nội dung bằng AI tạo sinh có nguy cơ bị các bên xấu lợi dụng để lan truyền thông tin giả mạo hoặc thực hiện các cuộc tấn công lừa đảo. Hơn nữa, nếu dữ liệu mà AI tạo sinh xử lý có tính bảo mật cao, bất kỳ sự rò rỉ nào của dữ liệu này có thể gây ra thiệt hại lớn cho công ty. Để giảm thiểu những rủi ro này, việc các công ty phát triển hướng dẫn an ninh cho AI tạo sinh, tăng cường giáo dục cho nhân viên và tiến hành kiểm toán định kỳ hệ thống là hiệu quả. Kết luận, việc hiểu biết những rủi ro an ninh này và áp dụng các biện pháp thích hợp là cần thiết cho việc sử dụng AI tạo sinh một cách an toàn.

Học hỏi Thách thức An ninh từ các ví dụ

Để hiểu sâu hơn về các rủi ro an ninh liên quan đến AI tạo sinh, việc học hỏi từ các trường hợp thực tế là cực kỳ hiệu quả. Sau đây là một số sự cố điển hình đã xảy ra trong lịch sử:

Người dùng doanh nghiệp nhập mã nguồn vào ChatGPT

Theo báo cáo của Netskope Threat Labs, trong số 10.000 người dùng doanh nghiệp, có 22 người đăng mã nguồn hàng tháng, dẫn đến trung bình 158 sự cố. Điều này vượt qua số lượng được đăng ký (trung bình 18 sự cố), sở hữu trí tuệ (trung bình 4 sự cố) và mật khẩu và khóa (trung bình 4 sự cố), khiến mã nguồn trở thành thông tin nhạy cảm bị rò rỉ thường xuyên nhất.

Nhân viên Samsung nhập mã nguồn bảo mật vào ChatGPT

Nhân viên Samsung đã nhập mã nguồn bảo mật vào ChatGPT, dẫn đến vi phạm chính sách quản lý thông tin bảo mật của công ty và gây ra rò rỉ thông tin.

Samsung cấm sử dụng ứng dụng AI tạo sinh sau sự cố rò rỉ dữ liệu

Sau một sự cố mà một số nhân viên vô tình rò rỉ dữ liệu bảo mật qua ChatGPT, Samsung đã cấm nhân viên sử dụng các ứng dụng AI tạo sinh từ tháng 5 năm 2023 và quyết định phát triển các ứng dụng AI của riêng mình.

Rò rỉ dữ liệu do lỗi của ChatGPT

Vào cuối tháng 3 năm 2023, OpenAI đã công bố một sự cố rò rỉ dữ liệu do lỗi trong thư viện mã nguồn mở, buộc ứng dụng AI tạo sinh phải tạm thời ngừng hoạt động. Sự cố này làm rò rỉ thông tin liên quan đến thanh toán của một số khách hàng và cho phép xem tiêu đề lịch sử chat của một số người dùng hoạt động.

Nhóm AI của Microsoft vô tình công khai 38TB dữ liệu

Nhóm nghiên cứu AI của Microsoft đã vô tình công khai 38TB dữ liệu đào tạo riêng tư, trong đó bao gồm các thông tin rất nhạy cảm.

Rủi ro từ việc làm nhiễu dữ liệu và thao túng trong các mô hình AI tạo sinh, đặc biệt là ChatGPT

Các mô hình AI tạo sinh, đặc biệt là ChatGPT, đối mặt với nguy cơ bị làm nhiễu dữ liệu, dẫn đến việc tạo ra các kết quả sai lệch. Điều này có thể gây ra việc lan truyền thông tin sai lệch, ảnh hưởng đến các quyết định kinh doanh.

Các biện pháp An ninh khi sử dụng AI tạo sinh

Quản lý rủi ro thực tế và ứng phó

Các biện pháp bảo mật khi sử dụng AI tạo sinh yêu cầu quản lý rủi ro thực tế và ứng phó kịp thời. Điều này xuất phát từ nhu cầu khai thác công nghệ AI tạo sinh một cách an toàn, bằng cách xác định trước các rủi ro tiềm ẩn và áp dụng các biện pháp thích hợp. Chẳng hạn, để ngăn chặn việc lạm dụng nội dung do AI tạo ra, có thể đề xuất triển khai các công nghệ đánh dấu kỹ thuật số và theo dõi nội dung. Hơn nữa, để đối phó với rủi ro truy cập trái phép và rò rỉ dữ liệu, việc sử dụng các hệ thống xác thực mạnh mẽ và công nghệ mã hóa là hiệu quả. Bên cạnh đó, các công ty cần tiến hành đào tạo bảo mật thường xuyên để nâng cao nhận thức về bảo mật cho nhân viên.

Một ví dụ cụ thể, là đã có trường hợp các công ty cung cấp dịch vụ sử dụng AI kết hợp các biện pháp này để bảo vệ dữ liệu khách hàng và duy trì an ninh hệ thống.

Như vậy, các công ty sử dụng AI tạo sinh có thể tối đa hóa tiềm năng của công nghệ trong khi giảm thiểu rủi ro bằng cách tham gia thực tế vào quản lý rủi ro và các biện pháp bảo mật.

Các bước cụ thể để phòng ngừa sự cố

Khi sử dụng AI tạo sinh, điều quan trọng là tuân thủ các bước cụ thể để phòng ngừa sự cố.

Đầu tiên, tiến hành đánh giá rủi ro bảo mật cho tất cả các dự án AI là điều cơ bản. Việc này cho phép xác định các rủi ro cụ thể của từng dự án và lập kế hoạch các biện pháp đối phó. Tiếp theo, triển khai kiểm soát truy cập nghiêm ngặt và mã hóa dữ liệu để bảo vệ dữ liệu và giảm nguy cơ rò rỉ thông tin bảo mật.

Ngoài ra, cần xem xét bảo mật từ giai đoạn thiết kế hệ thống AI và nâng cao khả năng chống lại các đầu vào và hoạt động trái phép. Hơn nữa, tiến hành giáo dục và đào tạo bảo mật thường xuyên cho nhân viên để nâng cao nhận thức về bảo mật là điều cần thiết.

Một ví dụ thực tế là đã có những trường hợp các công ty cung cấp dịch vụ khách hàng sử dụng AI tạo sinh đã áp dụng các bước này để phòng ngừa sự cố một cách chủ động.

Như vậy, để phòng ngừa sự cố, điều cần thiết là tuân thủ các bước cụ thể từ đánh giá rủi ro đến triển khai và giáo dục nhân viên nhằm đảm bảo việc sử dụng AI tạo sinh một cách an toàn.

Xây dựng hướng dẫn bảo mật hiệu quả

Xây dựng các hướng dẫn bảo mật hiệu quả là một bước quan trọng đối với các công ty sử dụng AI tạo sinh. Về cơ bản, các hướng dẫn này cung cấp một nền tảng cho các công ty quản lý rủi ro bảo mật và đảm bảo việc sử dụng công nghệ AI một cách an toàn. Lý do là vì các hướng dẫn bảo mật đặt ra các tiêu chuẩn và quy trình rõ ràng, giúp các công ty phản ứng hiệu quả với các thách thức bảo mật như bảo vệ dữ liệu, quản lý truy cập và các lỗ hổng hệ thống.

Ví dụ, các hướng dẫn có thể bao gồm các quy tắc xử lý dữ liệu sử dụng trong việc đào tạo mô hình AI, các biện pháp ngăn chặn truy cập trái phép vào hệ thống AI, và quy trình ứng phó sự cố. Ngoài ra, trong việc xây dựng các hướng dẫn này, cần xem xét các tiêu chuẩn ngành và yêu cầu quy định để đảm bảo sự phù hợp với chính sách bảo mật toàn công ty. Trong thực tế, nhiều công ty đã phát triển các hướng dẫn bảo mật và quản lý hiệu quả các rủi ro liên quan đến AI tạo sinh.

Tóm lại, việc xây dựng các hướng dẫn bảo mật hiệu quả là không thể thiếu để giảm thiểu các rủi ro liên quan đến việc sử dụng AI tạo sinh và bảo vệ giá trị của công ty.

Tại Nhật Bản, có các hướng dẫn công khai như hướng dẫn Sử dụng AI Tạo sinh do Hiệp hội Học sâu Nhật Bản và Hướng dẫn sử dụng AI Tạo văn bản do Chính phủ Tokyo ban hành. Tham khảo những tài liệu này, các công ty hoặc tổ chức có thể tạo ra các hướng dẫn phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình.

    Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    © 2015 - 2023 Scuti. All rights reserved.