KHI NGÔN NGỮ TRỞ THÀNH TRÍ TUỆ

Posted on October 4, 2025 by Phan Thanh Giảng

🧠 TƯƠNG LAI CỦA LLM (Large Language Model)

“Tương lai của LLM không nằm ở việc làm mô hình to hơn, mà là khiến nó thông minh hơn, linh hoạt hơn, và thực sự biết hành động.”

Vài năm qua, thế giới chứng kiến sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLM) như GPT, Claude, Gemini, Llama hay Mistral.
Chúng giúp ta viết văn bản, lập trình, soạn hợp đồng, thậm chí lập kế hoạch marketing.

Nếu năm 2020, AI chỉ là “trợ lý gõ chữ nhanh hơn”, thì đến 2025, nó đã trở thành một cộng sự thực thụ.
Nhưng tương lai sẽ ra sao? Liệu LLM có thể “hiểu”, “suy nghĩ” và “hành động” như con người?

🧩 1. Từ ngôn ngữ đến trí tuệ đa giác quan

Trước đây, LLM chỉ hiểu văn bản.
Giờ đây, các thế hệ mới như GPT-4o hay Gemini 1.5 đã có thể nhìn hình, nghe âm thanh, đọc video và cảm nhận ngữ cảnh.

Ví dụ, bạn có thể gửi ảnh hoá đơn, video cuộc họp hay bản ghi âm — và AI hiểu được cả nội dung lẫn ý nghĩa.
Đó là bước tiến từ language model thành multimodal intelligence — trí tuệ đa phương thức.

🧮 2. Khi AI bắt đầu suy nghĩ thật sự

Các mô hình tương lai sẽ không chỉ “đoán chữ tiếp theo” như cũ, mà có thể tư duy theo chuỗi, kiểm tra kết quả, và tự sửa sai.

Ví dụ, thay vì chỉ trả lời “Kết quả là 42”, AI sẽ nói:

“Để tính vậy, tôi nhân A với B, sau đó trừ đi C. Tuy nhiên, nếu giả định khác, kết quả có thể thay đổi.”

Đây chính là bước tiến gọi là reasoning (suy luận) — nền tảng để AI hiểu bản chất thay vì chỉ sao chép dữ liệu.

Cùng lúc, LLM còn biết sử dụng công cụ:

Tự mở trình duyệt tìm thông tin mới.
Gọi API để lấy dữ liệu thời gian thực.
Chạy code hoặc tính toán trong Python.

🤖 3. Thế hệ kế tiếp: AI Agents – trợ lý tự hành

Một xu hướng mạnh mẽ khác là Agentic AI – AI biết hành động chứ không chỉ nói chuyện.

Hãy tưởng tượng bạn nói:

“Hãy chuẩn bị hội nghị khách hàng vào tháng tới.”

AI sẽ:

Tự lên kế hoạch chi tiết.
Tạo danh sách việc cần làm.
Gửi email mời khách.
Đặt phòng họp.
Chuẩn bị slide thuyết trình.

Tất cả được điều phối bởi nhiều “AI con” – giống như bạn có một đội ngũ ảo làm việc 24/7.

💡 4. LLM cá nhân hóa – Trí tuệ cho riêng bạn

Tương lai, mỗi người sẽ có một AI riêng – hiểu cách bạn nói, cách bạn viết, thậm chí biết cả thói quen và phong cách của bạn.

AI của bạn có thể:

Gợi ý cách viết email theo giọng của bạn.
Nhớ rằng bạn không họp vào thứ Sáu.
Tự động tóm tắt tin tức bạn quan tâm.

Đây là Personal AI – mô hình nhỏ, riêng tư, chạy trên thiết bị hoặc máy chủ nội bộ.
Không còn là “trợ lý của công ty”, mà là “trợ lý của chính bạn”.

⚙️ 5. Hạ tầng tương lai: Cloud + On-Prem + Edge

Không chỉ phần mềm, mà cả hạ tầng AI cũng đang thay đổi.

Cloud (đám mây): dành cho mô hình cực lớn, dùng nhiều GPU.
On-Prem (nội bộ): dùng cho dữ liệu nhạy cảm, như tài chính, y tế.
Edge (thiết bị cá nhân): mô hình mini chạy trực tiếp trên laptop hoặc điện thoại.

Điều đó có nghĩa:
Bạn có thể vừa dùng AI mạnh trên cloud, vừa giữ dữ liệu riêng tư hoàn toàn trong hệ thống của mình.

📈 6. Ứng dụng thực tế trong 5 năm tới

Lĩnh vực	Ứng dụng LLM tương lai
💼 Văn phòng	Trợ lý soạn thảo, lập kế hoạch, tóm tắt cuộc họp
🧾 Doanh nghiệp	Tự đọc hóa đơn, hợp đồng, báo cáo tài chính
💻 Lập trình	AI đồng lập trình, kiểm thử, và triển khai code
🏥 Y tế	Hỗ trợ chẩn đoán, ghi chú bệnh án, tư vấn sức khỏe
🎓 Giáo dục	Gia sư cá nhân hóa, theo dõi tiến trình học tập
🤖 Robot	Kết hợp LLM để ra lệnh và hướng dẫn hành động thực tế

🔒 7. Thách thức phía trước

LLM dù mạnh mẽ vẫn phải đối mặt với nhiều câu hỏi lớn:

Làm sao kiểm soát thông tin sai lệch (hallucination)?
Làm sao bảo vệ dữ liệu cá nhân khi AI “nhớ quá nhiều”?
Ai chịu trách nhiệm pháp lý khi AI đưa ra quyết định sai?
Và quan trọng nhất: con người sẽ đóng vai trò gì trong kỷ nguyên AI?

Chính vì thế, các nước đang xây dựng luật AI và hệ thống AI Governance để đảm bảo an toàn, minh bạch và trách nhiệm.

🕰 8. Hành trình 10 năm của LLM

Giai đoạn	Đặc trưng
2020–2023	Chatbot, text-only LLM (GPT-3, GPT-4)
2024–2026	Multimodal + Reasoning + Agentic AI
2026–2030	Personal AI + On-device LLM + Robotics

🌟 Kết luận

Từ một chatbot biết nói, LLM đang trở thành nền tảng trí tuệ toàn diện – có thể hiểu, học hỏi, và hành động.

Trong vài năm tới, AI không còn là công cụ, mà là đồng nghiệp, cộng sự, thậm chí là người bạn học suốt đời.

Chúng ta không chỉ “sử dụng AI”, mà sẽ cùng sống và làm việc với AI mỗi ngày.

Dự án AI No.1: Tăng tốc hiệu suất làm việc với Gen AI thông qua ba trụ cột chính

Posted on April 4, 2025April 8, 2025 by Tomohide Kakeya

Xin chào, tôi là Kakeya – Giám đốc điều hành của Scuti.

Chúng tôi là một công ty phát triển phần mềm offshore tại Việt Nam, chuyên về AI sinh dữ liệu (generative AI). Scuti cung cấp các dịch vụ như tư vấn AI sinh dữ liệu và dịch vụ AI-OCR. Gần đây, chúng tôi rất vui khi nhận được nhiều yêu cầu phát triển hệ thống tích hợp với công nghệ AI sinh dữ liệu.

Tại Scuti, chúng tôi tự hào giới thiệu sáng kiến nội bộ mang tên “AI No.1 Project”, được triển khai nhằm nâng cao hiệu suất làm việc và mở rộng khả năng ứng dụng công nghệ AI sinh dữ liệu trong toàn công ty.

Dự án này đã được bắt đầu từ năm ngoái và trong năm tài chính hiện tại, chúng tôi đã tái cấu trúc dự án theo ba trụ cột chính: Project, Organization và Brand.

Mục tiêu rõ ràng cho từng phòng ban

Mỗi bộ phận đã đặt ra các mục tiêu cụ thể, xác định rõ thời hạn và hành động cần thực hiện. Điều đặc biệt là không chỉ các kỹ sư mà cả bộ phận hành chính và kinh doanh cũng đều tích cực tham gia vào việc ứng dụng AI vào công việc hàng ngày.

Chẳng hạn, bộ phận hành chính đang thử nghiệm sử dụng AI để tự động hóa việc soạn thảo tài liệu và tổng hợp dữ liệu, trong khi bộ phận kinh doanh đang áp dụng AI để tối ưu hóa việc tạo đề xuất và giao tiếp với khách hàng. Những nỗ lực này đã và đang giúp tăng tốc quy trình làm việc và cải thiện chất lượng đầu ra trong toàn công ty.

Truyền thông nội bộ sáng tạo

Hình ảnh bên trên là poster do bộ phận hành chính thiết kế để quảng bá nội bộ cho “AI No.1 Project”. Đây là một ví dụ điển hình cho việc tất cả các bộ phận đều tích cực không chỉ thực hiện mà còn thúc đẩy nhận thức chung về ý nghĩa và lợi ích của dự án trong toàn công ty.

Định hướng tương lai

Scuti sẽ tiếp tục đầu tư vào công nghệ AI sinh dữ liệu để đẩy mạnh chuyển đổi nội bộ và cung cấp các giải pháp thực tiễn, hiệu quả cao cho khách hàng. Từ công cụ nâng cao hiệu suất công việc đến AI-OCR, chúng tôi không ngừng mở rộng danh mục dịch vụ.

Với vị thế là công ty phát triển phần mềm tại Việt Nam có thế mạnh về AI sinh dữ liệu, chúng tôi hướng tới việc dẫn đầu không chỉ về công nghệ mà còn trong ứng dụng thực tế. Hãy cùng theo dõi những bước tiến tiếp theo của chúng tôi trong lĩnh vực đầy hứa hẹn này.

AI No.1 Project: Accelerating Productivity with Gen AI Through Three Core Pillars

Posted on April 4, 2025April 8, 2025 by Tomohide Kakeya

Hello, my name is Kakeya, CEO of Scuti.

We are a Vietnam-based offshore development company with expertise in generative AI. We offer services such as generative AI consulting and generative AI-OCR. Recently, we’ve been fortunate to receive a growing number of inquiries for system development integrated with generative AI.

At Scuti, we are proud to promote our internal initiative, the “AI No.1 Project”, designed to enhance our organization’s productivity and deepen our understanding and use of generative AI technologies.

This project began last year, and from this fiscal term, we have redefined its focus around three strategic pillars: Project, Organization, and Brand.

Clear Goals for Every Department

Each department has set clear goals on what needs to be achieved and by when. This project is not limited to engineers — it spans across the entire company, including our back office and sales teams. Everyone is actively participating in integrating generative AI into their daily work.

For instance, our back office team is exploring ways to automate document preparation and data aggregation using AI, while the sales department is testing tools to streamline proposal creation and client communications. These efforts are already contributing to faster workflows and improved output quality across the company.

Visualizing the Movement

The image shown above is a poster created by our back office team to promote the “AI No.1 Project” internally. It’s a great example of how all teams are engaged not just in executing the project but also in fostering a company-wide understanding of its purpose and benefits.

Future Direction

Scuti remains committed to leveraging generative AI to drive internal transformation and to deliver practical, high-impact solutions to our clients. From AI-based productivity tools to AI-OCR and beyond, we are continuously expanding our service offerings.

As a Vietnam-based development company with a strong focus on generative AI, we aim to lead not only in technology but in its real-world application. Stay tuned for more updates as we continue evolving in this exciting space.

Tag: LLM