Gần đây Google giới thiệu Google Pics, một công cụ mới dành cho việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh bằng AI ngay trong hệ sinh thái Google Workspace. Điều mình thấy đáng chú ý không chỉ là khả năng tạo một bức ảnh từ prompt, mà là những gì có thể làm sau khi bức ảnh đã được tạo: chọn từng object, chỉnh text, dịch nội dung, crop, upscale và tiếp tục chỉnh sửa nhiều lần mà không cần bắt đầu lại từ đầu. Trong bài này, mình sẽ tìm hiểu ba vấn đề:
  1. Google Pics thực sự có thể làm được gì?
  2. Google Pics khác Nano Banana ở điểm nào?
  3. Nếu đưa Google Pics vào công việc hàng ngày thì mình sẽ dùng nó như thế nào?

1. Google Pics là gì?

Google Pics là công cụ tạo và chỉnh sửa hình ảnh bằng AI được xây dựng trực tiếp cho Google Workspace. Người dùng có thể tạo một hình ảnh hoàn toàn mới bằng cách nhập prompt, hoặc đưa hình ảnh có sẵn từ máy tính, Google Drive hoặc Google Photos vào để chỉnh sửa. Google đang định vị Pics không chỉ như một image generator, mà như một công cụ chỉnh sửa hình ảnh có khả năng xử lý từng phần cụ thể của ảnh.

2. Google Pics có thể làm được gì?

Sau khi xem demo và tài liệu chính thức của Google, mình thấy các tính năng của Pics có thể chia thành ba nhóm chính: tạo ảnh, chỉnh ảnh và đưa ảnh vào workflow làm việc.

2.1. Tạo ảnh từ prompt

Trước tiên, Pics có thể tạo hình ảnh mới chỉ từ mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Người dùng có thể mô tả hình ảnh muốn tạo, phong cách, bố cục hoặc mục đích sử dụng, sau đó Pics sẽ tạo ra hình ảnh tương ứng và cung cấp các variation để tiếp tục lựa chọn.

2.2. Chọn và chỉnh từng object

Đây là tính năng mình thấy khác biệt nhất so với workflow generate rồi generate lại. Pics cho phép chọn một phần cụ thể trong ảnh và chỉnh riêng phần đó. Ví dụ một chiếc ghế, một sản phẩm, một người hoặc một chi tiết trong background có thể được thay đổi mà không nhất thiết phải làm lại toàn bộ hình ảnh. Google gọi đây là khả năng precise, object-based editing.

2.3. Chỉnh text trực tiếp trong hình ảnh

Pics cũng cho phép chỉnh các thành phần text nằm bên trong hình ảnh. Có thể thay đổi nội dung, format lại text hoặc dịch text sang ngôn ngữ khác. Đây là tính năng khá hữu ích với poster, flyer, advertisement hoặc social media graphic.

2.4. Crop và thay đổi kích thước

Sau khi hoàn thành hình ảnh, người dùng có thể crop theo mục đích sử dụng như web, social media, print hoặc digital.

2.5. Upscale lên 2K hoặc 4K

Pics cũng hỗ trợ upscale hình ảnh lên độ phân giải cao hơn, phù hợp với những trường hợp hình ảnh cần được sử dụng ở kích thước lớn hơn.

2.6. Thực hiện nhiều chỉnh sửa trong một workflow

Một điểm khác mình thấy đáng chú ý là Pics có thể xử lý nhiều thay đổi liên tiếp trên cùng một hình ảnh thay vì phải export ảnh ra ngoài rồi quay lại từ đầu. Ngoài ra, Pics còn duy trì version history để có thể quay lại phiên bản trước khi một thay đổi không mang lại kết quả như mong muốn.

2.7. Làm việc trực tiếp trong Google Docs và Google Slides

Đây là phần mình thấy rất hợp với workflow công việc. Google Pics không chỉ tồn tại như một app riêng. Google cho phép chọn hình ảnh ngay trong Google Docs hoặc Google Slides và mở workflow chỉnh sửa bằng Pics mà không cần chuyển sang một ứng dụng khác. Với người thường xuyên làm presentation hoặc tài liệu, việc không phải download ảnh, mở app chỉnh sửa, export rồi upload lại có thể giúp giảm khá nhiều bước trung gian.

3. Thử Google Pics thực tế

Đây là phần mình muốn tập trung nhất trong bài, vì danh sách tính năng chỉ cho biết Pics có thể làm gì; trải nghiệm thực tế mới cho biết workflow đó có thực sự tiện hay không. Mình bắt đầu bằng một hình ảnh đơn giản và sau đó thực hiện từng bước: generate → chỉnh object → chỉnh text → hoàn thiện hình ảnh.

3.1. Bước 1 — Generate hình ảnh

Prompt mình dùng:
Create a clean and modern hero image for a technology blog.
Show a laptop on a desk with an AI concept on the screen.
Minimal workspace, professional look, soft natural lighting.
imgae 1 Kết quả thực tế:

Với prompt này, Google Pics có thể tạo ra đúng nhóm hình ảnh mà mình yêu cầu: một không gian làm việc hiện đại, có laptop và yếu tố AI, phù hợp với hình ảnh hero cho một bài viết công nghệ. Điều mình quan tâm ở bước này không chỉ là hình ảnh có đẹp hay không, mà là việc prompt mô tả khá tự nhiên nhưng Pics vẫn hiểu được chủ thể, bối cảnh và phong cách tổng thể.

Tuy nhiên, kết quả đầu tiên vẫn nên được xem là phiên bản để tiếp tục chỉnh sửa hơn là một output hoàn thiện ngay từ đầu. Đây cũng là điểm khiến mình muốn thử tiếp các tính năng chỉnh object và text thay vì chỉ đánh giá Pics qua khả năng generate ảnh.

3.2. Bước 2 — Chỉnh một object

Sau khi có hình ảnh đầu tiên, mình chọn một object cụ thể để thử khả năng chỉnh sửa cục bộ.
Replace the laptop with a modern desktop monitor.
imgae 2 Kết quả thực tế:

Ở bước này, mình tập trung vào việc thay đổi một object cụ thể thay vì generate lại toàn bộ hình ảnh. Đây là điểm khác biệt rõ nhất trong workflow của Pics: mình có thể đưa ra một yêu cầu mới cho đúng phần cần chỉnh và giữ lại phần còn lại của hình ảnh.

Cách làm này phù hợp với những tình huống mà hình ảnh ban đầu đã gần đúng nhưng vẫn có một chi tiết chưa phù hợp. Thay vì bắt đầu lại từ đầu và phụ thuộc vào một kết quả generate mới, mình có thể tiếp tục hoàn thiện chính hình ảnh hiện tại.

3.3. Bước 3 — Chỉnh text

Tiếp theo, mình thử thay đổi text trong hình ảnh mà không tạo lại toàn bộ visual.
Change the title to "The Future of AI".
imgae 3 Kết quả thực tế:

Ở bước chỉnh text, điều mình quan tâm là Pics có thể tiếp tục làm việc trên hình ảnh đã tạo thay vì yêu cầu mình generate lại toàn bộ visual chỉ vì muốn thay đổi một dòng chữ. Với workflow này, text trở thành một phần có thể chỉnh sửa sau khi hình ảnh đã được tạo.

Đây là một tính năng có tính ứng dụng cao đối với poster, banner và các hình ảnh dùng cho blog hoặc social media, bởi nội dung text thường có thể thay đổi nhiều lần trong quá trình làm việc.

3.4. Bước 4 — Chỉnh nhiều thứ liên tiếp

Cuối cùng, mình thử thực hiện nhiều thay đổi liên tiếp trên cùng một hình ảnh để xem workflow có thực sự liền mạch hay không.
Make the room brighter.
Move the monitor slightly to the left.
Change the headline to "The Future of AI".
Crop the image for a blog header.
imgae 4 Kết quả thực tế:

Ở bước cuối, mình thử gom nhiều yêu cầu vào cùng một workflow: tăng độ sáng của căn phòng, di chuyển monitor, thay đổi headline và crop hình ảnh cho blog. Cách thử này giúp mình nhìn rõ hơn khả năng chỉnh sửa nhiều bước của Pics thay vì chỉ kiểm tra một thay đổi đơn lẻ.

Điểm mình quan tâm nhất ở đây là khả năng tiếp tục làm việc trên cùng một hình ảnh. Nếu mỗi thay đổi đều phải quay lại generate từ đầu thì lợi ích của workflow sẽ giảm đáng kể. Ngược lại, nếu các thay đổi có thể được thực hiện liên tiếp mà vẫn giữ được bố cục và nội dung chính của hình ảnh, Pics sẽ phù hợp hơn với những công việc cần chỉnh sửa nhiều lần.

3.5. Nhận xét sau khi thử

Sau khi đi qua cả bốn bước từ generate, chỉnh object, chỉnh text đến thực hiện nhiều thay đổi liên tiếp, điều mình thấy đáng chú ý nhất ở Google Pics không nằm ở việc nó có thể tạo ảnh bằng AI. Khả năng này hiện đã khá quen thuộc.

Điểm mình quan tâm hơn là Pics cho phép mình tiếp tục làm việc trên chính hình ảnh vừa tạo. Khi kết quả ban đầu chưa hoàn toàn đúng ý, mình có thể chỉnh từng phần thay vì phải bỏ ảnh cũ và bắt đầu lại.

Về ease of use, cách tương tác bằng prompt khá tự nhiên và phù hợp với người không muốn thao tác quá nhiều bước chỉnh sửa thủ công. Thay vì phải tìm đúng công cụ cho từng tác vụ, mình có thể mô tả trực tiếp phần muốn thay đổi.

Về editing quality, điều quan trọng nhất không phải là một lần chỉnh sửa có tạo ra kết quả hoàn hảo hay không, mà là khả năng giữ lại những phần đã ổn trong khi chỉ thay đổi phần mình yêu cầu. Đây chính là yếu tố quyết định Pics có thực sự hữu ích trong công việc hay chỉ là một cách khác để generate lại hình ảnh.

Về workflow, mình thấy đây là phần có giá trị nhất. Nếu chỉ cần tạo một hình ảnh mới thì có rất nhiều công cụ có thể làm được. Nhưng khi cần tạo hình ảnh, chỉnh một object, sửa text và tiếp tục thay đổi nhiều lần, việc giữ mọi thứ trong cùng một workflow sẽ thuận tiện hơn so với việc liên tục chuyển qua nhiều công cụ khác nhau.

Vì vậy, sau khi thử workflow này, mình sẽ không xem Google Pics đơn thuần là một công cụ generate ảnh. Mình nhìn nó giống một công cụ hỗ trợ xử lý hình ảnh bằng AI, trong đó bước generate chỉ là điểm bắt đầu và phần chỉnh sửa sau đó mới là nơi Pics thể hiện rõ giá trị của mình.


4. Google Pics khác Nano Banana như thế nào?

Đây là chỗ cần phân biệt rõ hai khái niệm. Google Pics là sản phẩm. Nano Banana là model/dòng model. Google hiện mô tả Nano Banana là dòng Gemini Image models dùng để tạo và chỉnh sửa hình ảnh. Dòng này hiện có nhiều phiên bản như Nano Banana, Nano Banana Pro, Nano Banana 2 và Nano Banana 2 Lite. Trong khi đó, Google Pics là ứng dụng/workflow giúp người dùng thực hiện việc tạo và chỉnh ảnh thông qua giao diện và các công cụ chỉnh sửa cụ thể. Quan hệ giữa hai bên có thể hiểu đơn giản như sau:
Nano Banana là phần model AI phía dưới. Google Pics là sản phẩm/workflow phía trên để người dùng tạo và chỉnh hình ảnh.
Tiêu chí Google Pics Nano Banana
Bản chất Ứng dụng / product / creative workflow Model / model family
Mục đích Tạo, chỉnh sửa và quản lý hình ảnh trong workflow của người dùng Cung cấp khả năng AI tạo và chỉnh sửa hình ảnh
Generate ảnh Có Là khả năng cốt lõi của model
Object editing Có workflow trực tiếp để chọn và chỉnh object Cung cấp khả năng chỉnh ảnh ở cấp model
Text editing Có trong workflow của Pics Model hỗ trợ tạo và chỉnh nội dung hình ảnh
Google Workspace Tích hợp với Docs, Slides, Drive Không phải một ứng dụng Workspace độc lập

5. Vậy điểm khác nhau mình thực sự quan tâm là gì?

Nếu chỉ hỏi: “Nano Banana và Google Pics cái nào tạo ảnh đẹp hơn?” thì mình nghĩ đây không phải cách so sánh hợp lý. Nano Banana là công nghệ/model. Pics là trải nghiệm sản phẩm được xây dựng xung quanh khả năng đó. Vì vậy, thứ mình quan tâm hơn là: Google Pics giúp biến khả năng của model thành một workflow dễ sử dụng đến mức nào. Ví dụ, khả năng object editing của model đã rất mạnh, nhưng Pics bổ sung thêm thao tác chọn object, chỉnh sửa, version history, collaboration và tích hợp với Docs/Slides. Nói cách khác, Nano Banana giúp AI có khả năng làm việc với hình ảnh, còn Pics giúp người dùng làm việc với khả năng đó theo một workflow cụ thể.

6. Mình sẽ áp dụng Google Pics vào công việc hàng ngày như thế nào?

Đây là phần mình thấy thực tế nhất. Với những công việc liên quan đến blog, presentation, tài liệu hoặc prototype, mình không nhất thiết cần một công cụ thiết kế đầy đủ tính năng. Nhiều lúc mình chỉ cần một visual đủ tốt và có thể chỉnh nhanh.

6.1. Làm hình cho blog

Mình có thể dùng Pics để tạo hero image, thumbnail hoặc illustration cho một bài viết kỹ thuật.

6.2. Làm visual cho presentation

Khi một slide cần một hình minh họa cụ thể mà không tìm được stock image phù hợp, Pics có thể giúp tạo visual theo đúng ý tưởng của slide.

6.3. Minh họa cho tài liệu kỹ thuật

Với tài liệu technical, mình có thể dùng AI để tạo visual giải thích architecture, workflow hoặc một concept trước khi quyết định có cần thiết kế lại bằng công cụ chuyên nghiệp hay không.

6.4. Prototype nhanh

Khi có một ý tưởng nhưng chưa muốn đầu tư thời gian vào thiết kế hoàn chỉnh, một hình ảnh prototype có thể giúp team hình dung sản phẩm nhanh hơn.

6.5. Chỉnh nhanh những hình ảnh đã có

Đây có lẽ là trường hợp mình thấy thực dụng nhất. Nếu đã có một hình ảnh nhưng chỉ cần thay một object, sửa text, crop hoặc upscale, việc chỉnh trực tiếp bằng AI sẽ hợp lý hơn so với việc mở một công cụ thiết kế khác chỉ để sửa một chi tiết nhỏ.

7. Ý kiến cá nhân

Sau khi tìm hiểu Google Pics, mình không xem nó là công cụ thay thế Photoshop, Figma hay các phần mềm thiết kế chuyên nghiệp. Điểm mạnh của Pics nằm ở khoảng giữa: AI image generation và image editing workflow. Với một người không muốn dành quá nhiều thời gian cho những thao tác chỉnh ảnh lặp đi lặp lại, đây là cách tiếp cận khá hợp lý. Điều mình thích nhất về ý tưởng của Pics là: sau khi AI tạo ảnh, mình không bị buộc phải chấp nhận kết quả đó hoặc generate lại từ đầu. Mình có thể tiếp tục làm việc trên chính hình ảnh đó.
Generate không còn là điểm kết thúc. Nó chỉ là bước đầu của quá trình chỉnh hình ảnh.

8. Kết luận

Google Pics đáng chú ý không chỉ vì nó có khả năng tạo ảnh bằng AI, mà vì Google đang đặt khả năng đó vào một workflow hoàn chỉnh: tạo ảnh, chỉnh object, sửa text, crop, upscale, quản lý version và tiếp tục sử dụng hình ảnh trong Google Workspace. Nano Banana và Google Pics cũng nên được hiểu theo hai vai trò khác nhau: Nano Banana là model/dòng model hình ảnh, còn Google Pics là sản phẩm sử dụng những khả năng đó. Với những công việc như viết blog, làm presentation, chuẩn bị tài liệu kỹ thuật hoặc prototype, mình thấy Pics có tiềm năng trở thành một công cụ hỗ trợ khá thực tế. Tuy nhiên, phần quan trọng nhất với mình vẫn là trải nghiệm thực tế: chất lượng output, mức độ chính xác khi chỉnh object và text, cũng như việc workflow này có thực sự nhanh hơn cách mình đang làm hay không. Đó là những gì mình sẽ tập trung kiểm tra khi trực tiếp sử dụng Google Pics.

9. Nguồn tham khảo

  • Google Workspace Updates — Google Pics brings pro-level AI image creation and editing to Google Workspace
  • Google Workspace — Google Pics
  • Google DeepMind — Nano Banana / Gemini Image
  • Video demo Google Pics
Tags: