Greetings,
I am Kakeya, the representative of Scuti Jsc.
At Scuti, we specialize in offshore and lab-based development in Vietnam, leveraging the power of generative AI. Our services include not only development but also comprehensive generative AI consulting. Recently, we have been privileged to receive numerous requests for system development integrated with generative AI, reflecting the growing demand for innovative AI-driven solutions.
“Employee engagement” is the key to business growth, and is directly linked to the sustainable development of an organization. The sense of belonging and desire to contribute that employees feel towards the company significantly influences their productivity and creativity at work.
In this article, we introduce specific measures and real-life examples to effectively enhance employee engagement. Various approaches are required, such as revitalizing internal communication, establishing a fair performance evaluation system, and providing a learning environment. We will explain how to implement these measures in practice and what results can be achieved.

The Importance of Employee Engagement

Definition and Importance of Engagement

Employee engagement refers to the passion, responsibility, and loyalty that employees have towards their work and the company. It is distinct from mere job satisfaction or motivation, as it is a critical factor directly linked to the growth and success of a business. Highly engaged employees are proactive in their work and do not hesitate to put in the effort needed to achieve results.
The importance of engagement can be summarized as follows:

• Increased Productivity: Highly engaged employees take the initiative in carrying out tasks and work efficiently and effectively, leading to an overall increase in company productivity.
• Reduced Turnover: Employees with high engagement have a strong attachment to the company, reducing the risk of turnover. This, in turn, helps lower the costs associated with recruitment and training.
• Improved Customer Satisfaction: Engaged employees provide better customer service, which enhances customer satisfaction. This boosts the company’s brand value and leads to increased sales.
• Promotion of Innovation: Highly engaged employees proactively propose new ideas and drive innovation, which strengthens the company’s competitiveness.

Improving engagement is an essential factor for the sustainable development of a business. Therefore, management must actively implement measures to enhance employee engagement and strengthen the entire organization.

The Impact of Interaction Between Employees and the Company

Employee engagement is greatly influenced by the interaction between employees and the company. How the company responds to its employees is a crucial factor in determining the level of employee engagement.

1. Impact of Corporate Culture: The impact of corporate culture on employee engagement is significant. Companies with a culture that values open communication and respects employee opinions can enhance employee engagement. Conversely, companies with a closed, top-down culture tend to see a decline in engagement.
2. Quality of Leadership: The quality of leadership is also directly connected to engagement. When leaders communicate transparently with employees and provide appropriate support and feedback, employee motivation and engagement improve. It is essential that the leader’s actions earn the trust of the employees.
3. Provision of Growth Opportunities: Providing an environment where employees can grow is also essential for enhancing engagement. Companies that offer ample growth opportunities, such as training, clear career paths, and support for self-improvement, can increase employee engagement. The sense of growth strengthens employees’ sense of belonging to the company.
4. Fair Evaluation System: A fair and transparent evaluation system is also an important factor. In companies where efforts are fairly evaluated, employees gain confidence in their roles, and engagement increases. Unfair evaluations can have the opposite effect.
5. Enhancement of Work-Life Balance: An enhanced work-life balance also greatly impacts employee engagement. It is necessary to create an environment where employees can work healthily by offering flexible work arrangements, comprehensive leave policies, and support for stress management.

As described above, the interaction between the company and its employees is a crucial element in improving engagement. By reviewing these elements comprehensively and providing a comfortable working environment, companies can enhance employee engagement.

Strengthening Engagement Across the Organization

Corporate Culture and Engagement

Corporate culture is one of the most influential factors on employee engagement. It is crucial to understand how corporate culture affects employee behavior and attitudes and to build a culture that enhances engagement.

1. Transparent Communication: Transparent communication within the company contributes to building trust. By regularly sharing the company’s vision and goals and listening to employees’ voices, management can help employees feel like they are a part of the company, thereby improving engagement.
2. Shared Values: When the company’s values are clear and shared with employees, it becomes easier for them to understand how their work contributes to the company’s overall goals. Sharing values enhances employee motivation and strengthens engagement.
3. Role of Leadership: Leaders are expected to embody the company’s culture and set an example through their actions. When a leader’s actions align with the company’s values, employees trust the leader, and engagement improves. Conversely, if a leader’s actions contradict the company’s values, employee engagement may decline.
4. Community Building: Building a sense of community within the company is also important. Events and team-building activities that promote interaction among employees create an environment where they can support each other, contributing to improved engagement.
5. Adoption of Flexible Working Styles: Integrating flexible working styles into the corporate culture is another way to enhance employee engagement. By offering options such as remote work or flextime that accommodate employees’ lifestyles, the company can create a more comfortable work environment, which in turn boosts engagement.

Corporate culture forms the foundation for enhancing employee engagement. By revisiting and refining their culture to create a work environment that is comfortable for employees, companies can strengthen engagement and improve overall organizational performance.

The Role of Coaching and Mentoring

Coaching and mentoring play a crucial role in enhancing employee engagement. These initiatives provide support for employees to improve their skills and career development, contributing to the strengthening of engagement.

1. Effectiveness of Coaching: Coaching helps employees deepen their self-awareness and clarify their goals. Regular feedback and advice from a professional coach promote employee growth and increase motivation. As a result, employee engagement improves.
2. Importance of Mentoring: Mentoring is a process where experienced senior employees share their knowledge and experience with new employees. With the support of a mentor, new employees can quickly adapt to the company culture and confidently engage in their work. Mentoring also aids in the formation of an employee’s career path.
3. Continuous Learning Opportunities: Coaching and mentoring provide employees with continuous learning opportunities. By promoting the acquisition of new skills and the enhancement of existing ones, employees can experience personal growth, which boosts engagement.
4. Building Trust: Through coaching and mentoring, a trustful relationship is established between employees and their supervisors or mentors. This trust creates an environment where employees feel safe to express their opinions, contributing to improved engagement.
5. Performance Improvement: Coaching and mentoring are directly linked to performance improvement. By receiving specific feedback and support, employees can understand their strengths and weaknesses and take concrete actions to optimize their performance.

Coaching and mentoring are essential means for employees to achieve personal growth and are powerful methods for companies to enhance engagement. By actively implementing these initiatives, employees’ trust and sense of belonging to the company are strengthened, leading to increased productivity.

7 Practical Methods to Enhance Engagement

Effective Revitalization of Internal Communication

Revitalizing internal communication is essential for enhancing employee engagement. Effective communication deepens trust among employees and strengthens collaboration across the organization.

1. Open Communication Environment: It is crucial to create an environment where employees can freely exchange opinions. By practicing transparent communication and actively incorporating employee feedback, managers and executives build trust within the organization.
2. Regular Meetings: Holding regular team meetings and company-wide meetings to share progress and goals helps employees understand their roles and contributions, thereby increasing engagement.
3. Encouragement of Feedback: Encouraging constructive feedback not only from managers but also among employees fosters an environment where everyone supports each other’s growth. This helps maintain and improve employee skills and motivation.
4. Utilization of Digital Tools: Implementing chat tools and project management tools facilitates smooth information sharing and collaboration, enhancing communication efficiency.
5. Hosting Internal Events: Organizing internal events and team-building activities is also important for deepening employee interactions. Informal interactions help foster camaraderie and contribute to improved engagement.
6. Communication Skills Training: Providing employees with communication skills training allows them to learn effective communication methods, enabling them to confidently express their opinions.
7. Direct Dialogue with Management: Creating opportunities for direct dialogue with management deepens employees’ understanding of the company’s vision and policies, leading to improved engagement.

 

Improving Management Skills of Supervisors

To enhance employee engagement, it is essential to improve the management skills of supervisors. When supervisors manage effectively, employee motivation and performance improve, leading to increased engagement.

1. Enhancing Communication Skills: It is crucial for supervisors to communicate effectively in order to gain the trust of employees. Promoting open dialogue and being receptive to employees’ opinions and concerns are necessary.
2. Providing Feedback: Regular and constructive feedback helps employees better understand their strengths and areas for improvement. Offering specific advice supports employee growth.
3. Practicing Leadership: Supervisors should exercise leadership and play a role in guiding the team. It is important to demonstrate a clear vision and create an environment where the entire team can collaborate towards the same goal.
4. Expressing Appreciation and Recognition: Recognizing and appreciating employees’ efforts and achievements makes them feel valued, which boosts their motivation. It is important to actively acknowledge even small achievements.
5. Supporting Stress Management: Supervisors also play a role in supporting employees’ stress management. By preventing overwork, recommending appropriate rest, and providing mental health care, they can help maintain employee health and engagement.
6. Implementing Development Programs: It is important for supervisors to continually learn and participate in development programs to improve their management skills. By learning the latest management techniques and leadership theories and applying them in practice, more effective team management can be achieved.
7. Improving Problem-Solving Abilities: Supervisors need to be able to solve problems quickly and effectively. When issues arise, calmly addressing them and finding appropriate solutions helps gain the trust of employees.

By improving the management skills of supervisors, employee engagement will significantly increase, leading to improved overall company performance.

Providing an Appropriate Work-Life Balance

To enhance employee engagement, it is essential to provide an appropriate work-life balance. In an environment where work-life balance is well-maintained, employee satisfaction and motivation improve, leading to increased engagement.

1. Introduction of Flexible Work Arrangements: By introducing flexible work arrangements such as flextime and remote work, employees can work in a way that aligns with their lifestyle. This makes it easier to balance work and personal life, reducing stress.
2. Appropriate Leave Policies: It is important to encourage the use of paid leave and create an environment where employees can take adequate rest. By ensuring that employees have time to refresh, their enthusiasm for work increases.
3. Managing Workload: Supervisors must appropriately manage employees’ workloads to avoid overwork. Excessive work burdens increase employee stress and lead to decreased engagement.
4. Support for Mental Health: Providing programs and counseling services to support employees’ mental health is effective. When mental well-being is maintained, employees can work with peace of mind.
5. Securing Time for Family: Valuing time with family is a crucial element in enhancing employee happiness. By introducing systems that support childcare, caregiving, and other family-related needs, companies can help employees maintain their life balance.
6. Improving Corporate Culture: It is necessary to foster a corporate culture that emphasizes work-life balance. By having management take the lead in practicing balanced work habits and conveying its importance to employees, a balanced working style can be promoted throughout the company.
7. Reflecting Employees’ Voices: Regular surveys and meetings should be conducted to understand employees’ needs and opinions, and improvements should be made based on this feedback. By reflecting the voices of employees, a more appropriate work-life balance can be achieved.

By providing an appropriate work-life balance, employees will have higher motivation towards their work, and engagement will improve. As a result, the overall productivity and performance of the company will also increase.
We offer proposals for improving operational efficiency by utilizing generative AI. We have a wealth of experience in achieving operational efficiency.
We have compiled how generative AI can be utilized for operational efficiency in “ChatGPT Business Utilization Techniques – From Introduction to Application.” It is available for free download, so please make use of it! Download “ChatGPT Business Utilization Techniques – From Introduction to Application” for free.

Supporting Employee Career Development

To enhance employee engagement, it is essential to support employee career development. By providing an environment where employees can feel their growth and achieve their career goals, engagement is improved.

1. Enriching Training Programs: It is important to enhance training programs that allow employees to acquire the necessary skills and knowledge. Offering diverse programs such as technical training and leadership training supports employee growth.
2. Introducing a Mentoring System: By introducing a mentoring system where experienced senior employees guide new employees, employees can engage in career development with confidence. The support from mentors enables employees to quickly acquire skills and find their career direction.
3. Clarifying Career Paths: It is necessary to assist employees in clearly outlining their career paths. By presenting career path models and specifying the steps required to reach their goals, employee motivation is increased.
4. Regular Career Meetings: Conducting regular career meetings to review employees’ career goals and current status is crucial. When supervisors understand employees’ intentions and provide appropriate advice and support, employee engagement increases.
5. Support System for Self-Development: Introducing a support system for employees to engage in self-development is also effective. Providing resources such as support for obtaining qualifications and access to online courses encourages personal growth.
6. Providing Career Change Opportunities: It is important to offer career change opportunities to employees who desire them. Through transfers or job rotations, employees can gain a variety of work experiences, acquire a broad range of skills, and expand their career possibilities.
7. Evaluation and Feedback: It is necessary to fairly evaluate employee performance and provide specific feedback through a transparent evaluation system. Based on the evaluation results, advice should be given to guide career development.

By supporting employee career development, employees can feel their growth and become more engaged with the company. This, in turn, improves the overall productivity and performance of the organization.

Establishing a Fair Performance Evaluation System

To enhance employee engagement, establishing a fair performance evaluation system is essential. When employees feel they are being fairly evaluated, their motivation increases, and engagement is strengthened.

1. Transparent Evaluation Criteria: It is important to clarify evaluation criteria and communicate them to all employees. By understanding what is being evaluated and the standards by which they are assessed, employees can more easily strive toward their goals.
2. Regular Evaluation Process: Conducting evaluations regularly allows for continuous monitoring of employee performance and the provision of feedback. Regular evaluations help employees feel their growth and maintain their motivation.
3. Multi-Faceted Evaluation Methods: Implementing 360-degree evaluations that include feedback not only from supervisors but also from colleagues and subordinates allows for a more comprehensive assessment of employee performance. This increases fairness and helps employees feel they are being evaluated justly.
4. Feedback on Evaluation Results: It is important to provide prompt and specific feedback on evaluation results. By clearly communicating the evaluation content, areas for improvement, and future expectations, employees can easily develop an action plan for the future.
5. Performance-Linked Compensation System: It is necessary to establish a fair compensation system based on evaluation results. By providing appropriate rewards to employees who achieve results, they feel that their efforts are being recognized. This leads to increased motivation and engagement among employees.
6. Supporting Career Development: It is also important to support employee career development based on evaluation results. By providing appropriate training and development programs that address the strengths and areas for improvement identified through evaluations, employee growth is promoted.
7. Training for Fair Evaluation: Providing training for supervisors and leaders on how to conduct fair evaluations is essential. This training helps eliminate evaluator bias and enhances the skills needed to perform objective and fair assessments.

By establishing a fair performance evaluation system, employees feel that their efforts are being properly recognized, leading to improved engagement. This, in turn, enhances the overall productivity and performance of the company.

Increasing Employee Recognition and Praise

To enhance employee engagement, it is important to increase recognition and praise for employees. When employees feel that their efforts and achievements are acknowledged and praised, their motivation and engagement improve.

1. Immediate Feedback: It is essential to provide feedback promptly when an employee achieves a result. Immediate feedback is a powerful tool to help employees feel that their contributions are recognized.
2. Public Praise: Praising employees’ achievements publicly in team meetings or on company bulletin boards can inspire other employees and boost their motivation. Public recognition provides an opportunity for the organization to acknowledge individual efforts collectively.
3. Introduction of an Award System: Implementing a system to award employees who have achieved outstanding results on a monthly or quarterly basis is also effective. By clearly highlighting specific achievements, these awards can serve as a goal for other employees and contribute to overall engagement improvement.
4. Words of Appreciation from Supervisors: Regularly expressing appreciation from supervisors is also an effective way to boost employee motivation. Even simple words of thanks can make employees feel that their efforts are being recognized.
5. Providing Incentives: Offering incentives such as monetary rewards or special leave is important for acknowledging employees’ efforts. Incentives serve as a reward for specific achievements and help increase motivation.
6. Peer Recognition: Encouraging peer recognition, where colleagues praise each other, is also effective. Peer recognition strengthens team cohesion and helps build trust among employees.
7. Enhancing Performance Reviews: Recognizing and praising employees’ achievements during regular performance reviews is also important. Providing specific feedback and praise through reviews supports employee growth.

By increasing employee recognition and praise, employees feel valued, and their engagement with the company improves. This, in turn, enhances the overall productivity and performance of the organization.

Strengthening Workplace Relationships and Coaching

To enhance employee engagement, it is important to maintain good workplace relationships and strengthen coaching. Strong relationships and effective coaching contribute to increased employee satisfaction and performance.

1. Building an Open Communication Environment: It is necessary to create an open communication environment where supervisors and employees, or colleagues, can freely exchange opinions. Trust is built through regular team meetings and one-on-one discussions.
2. Implementing Coaching: Supervisors regularly conduct coaching sessions to support the development of employees’ skills and careers. Through specific goal setting and feedback, employees can easily experience personal growth.
3. Implementing a Mentoring Program: A mentoring program is introduced where experienced employees support new or younger employees. Through advice and support from mentors, employees can quickly adapt to the new environment and improve their work skills.
4. Team-Building Activities: To strengthen workplace relationships, regular team-building activities are held. Through collaborative work and recreation, employees can deepen their bonds and build cooperative relationships.
5. Encouraging Peer Support: Encouraging peer support strengthens cooperation within the organization. Peer support helps foster a culture where employees assist each other when facing difficult situations.
6. Ensuring Psychological Safety: It is important to create an environment where employees feel safe to express their opinions. Fostering an atmosphere where they can take on challenges without fear of failure promotes innovation and growth.
7. Supporting Career Development: Supporting employee career development through coaching is crucial. By setting career goals and creating specific action plans to achieve them, employee motivation and engagement are increased.

By strengthening workplace relationships and implementing effective coaching, employees can work with confidence, leading to improved engagement. This, in turn, enhances the overall productivity and performance of the company.

Actually, I had previously tried creating SEO articles using Dify. You can read about that experience in the article “Trying to Create SEO Articles with Dify.” However, at that time, I gave up on creating them through the workflow and used an agent instead. The reason was that there was no Iteration (loop processing) in the workflow at the time.
However, Dify v0.6.9 was released on May 31, 2024, and Iteration was implemented! I immediately tried using the Iteration feature to create SEO articles. While I did manage to do it, whether it reached a practical level or not is debatable.
That said, I believe I can convey how to use Iteration through this article, so I hope you’ll check it out! Actually, the system I tried to implement using Dify’s workflow is something our company already has in place, and we offer a service called “AI Article Creation Support” that utilizes it. If you’re looking for high-quality articles at a reasonable price, please consider using our service!

---

Preparation

Setting Up the Dify Environment

This time, the operation is based on running it on a local MacOS PC.
The method for setting up Dify on a local PC is detailed in the article “Trying to Create SEO Articles with Dify,” so please refer to that.
Additionally, Dify is a very active open-source software (OSS) and is frequently updated, so it is necessary to keep the source code up to date. You can find how to update it in the article “Using GPT-4o with Dify in a Local Environment.”

Understanding the Latest Specifications of Dify

To create articles using Dify’s workflow, the Iteration function is essential.
Even if you create a long article with a single prompt, it won’t be of high quality. The key to improving the output quality of LLMs is to break down tasks and have them do as small of a task as possible. When creating articles, the same principle applies: first decide the structure of the headings, and then request the LLM to create small, segmented articles for each heading.
Thus, the part where “articles are output for each heading” requires loop processing, and Iteration is used for this purpose.
So, I researched how to use Iteration, but… I couldn’t find any information at all! Why!? Could it be that the official documentation hasn’t caught up with the updates? As of writing this article on June 14, 2024, Iteration hasn’t been added to the Nodes in the workflow.
The only thing available is a video announcing the release. So, I proceeded with a lot of trial and error. The following is a summary of the results, but it was incredibly challenging.

Designing the Workflow on Dify

Defining Inputs and Outputs

A workflow is created by connecting various “blocks” that perform different processes. The first step is to simply define what the final output of this workflow will be.
In this article, we will create the workflow based on the following:

• Inputs
  • Reference URL for rewriting
  • Keywords to rank high
  • Co-occurrence words
  • Suggested words
  • Target audience
  • Title
  • Introduction
  • Key considerations for article creation
• Outputs
  • Heading structure
  • Content for each heading

In other words, the workflow will be designed to summarize and rewrite existing articles based on the keywords, target audience, and other predetermined information.

Designing the Process Flow

The goal is to create articles using the following general process flow:

1. Scrape the provided URL to retrieve the article content.
2. Summarize the entire article and create a heading structure that succinctly conveys the content.
   1. Use the LLM to create a bulleted summary of the article.
   2. Use the LLM to convert the bullet points into a heading structure.
   3. Use the LLM to create the heading structure.
3. Create the article for each heading.
4. Create a template and compile the content into a complete article.

 

Creating Each Block in the Workflow on Dify

Here’s what the overall process looks like. Below is an explanation of what each block does.
“Wait… does it really require this much setup just to create an article?” If you’re wondering that, you’re absolutely right! To create practical agents or workflows, quite a lot of setup is necessary. This requires a significant amount of learning, not only about generative AI itself but also about Dify’s specifications.
If you’re interested in implementing Dify but want to leave all the hassle to someone else, please feel free to contact us!
Inquire about our Dify implementation support service

Step 1: Start

• Block: Start
• Input: All the input items mentioned above
• Output: None

This step simply specifies the input items listed earlier.

Step 2: Create an Array of Source URLs

• Block: Code
• Input: String of URLs
• Output: Array of Strings

In Step 1, the list of URLs is entered as a string with line breaks, which is then converted into an array using Python. This is necessary because the input for the Iteration used later needs to be in array format.

Step 3: Scraping All URLs

• Block: Iteration
• Input: Array of URL strings
• Output: String (Scraping results)

Iteration is used for loop processing. When using Iteration, you need to specify both the input to Iteration and the output from it.

Step 3-1: Scraping Each URL

• Block: Web Scraper
• Input: Item (Each element of the array being referenced within Iteration’s loop process. In this case, each URL individually)
• Output: String (Scraping results)

In a previous article, I used a tool called Crawler to retrieve content from URLs, but since Crawler didn’t work for some reason this time, I used another tool called Web Scraper. If you pass it a URL, it retrieves the content for you.

Step 4: Merge All Scraping Results

• Block: Code
• Input: Array of strings (Scraping results)
• Output: String

In the following steps, I want to merge the content of the given URLs and summarize it, so I simply combine the contents of all the articles from the URLs.

Step 5: Create the Article Heading Structure with GPT-4o

• Block: LLM (Specify the model as GPT-4o)
• Input: String (Merged content from the previous articles)
• Output: String (Proposed heading structure)

Give the merged content of the previous articles to GPT-4o, and it will summarize it into bullet points. Based on that summary, GPT-4o will create a proposed heading structure for the article.

Step 6: Review and Refine the Heading Structure with GPT-4o

• Block: LLM (Specify the model as GPT-4o)
• Input: String (Proposed heading structure)
• Output: String (Finalized heading structure)

Have GPT-4o review the proposed heading structure created in the previous step and refine it. Adding this step significantly improves the quality.

Step 7: Convert the Heading Structure into a Python Array

• Block: LLM (Specify the model as GPT-4o)
• Input: String (Finalized heading structure)
• Output: String (Array-formatted string)

At this point, things start to get a bit forceful. Due to Iteration’s limitations, A) nesting is not allowed (you cannot create more than two loops), and B) the input must be an array (JSON cannot be passed). This was a bottleneck, and it became impossible to “loop through heading 1 and then loop through heading 2 within it to create articles for each,” which is a 1
relationship.
It might be a bit hard to understand, but here’s an example:
[  [“Heading 1: First heading 1”, “Heading 2: First heading 2”, “Summary: Corresponding summary for heading 2”],
[“Heading 1: First heading 1”, “Heading 2: Second heading 2”, “Summary: Corresponding summary for heading 2”],
[“Heading 1: Second heading 1”, “Heading 2: First heading 2”, “Summary: Corresponding summary for heading 2”],
…
[“Heading 1: nth heading 1”, “Heading 2: First heading 2”, “Summary: Corresponding summary for heading 2”],
[“Heading 1: nth heading 1”, “Heading 2: Second heading 2”, “Summary: Corresponding summary for heading 2”],
…
[“Heading 1: nth heading 1”, “Heading 2: nth heading 2”, “Summary: Corresponding summary for heading 2”]
]
GPT-4o generates an array like the one above and outputs it as a string for now.

Step 8: Convert the “Array-like” String Data into an Actual Array

• Block: Code
• Input: String (The array-formatted string)
• Output: Array of Strings

Since the LLM block can only output strings, the previous step outputs a string formatted to resemble an array structure. A Python program is then used to forcefully convert this into an array to be passed into Iteration.

Step 9: Create the Articles for All Headings

• Block: Iteration
• Input: Array of Strings
• Output: Array of Strings (Article content)

The array of headings is looped through, and the body of the article is created for each heading.

Step 9-1: Create the Article for Each Heading

• Block: LLM (Specify the model as GPT-4o)
• Input: Item (The element from the array being referenced within Iteration’s loop process. In this case, it’s a string combining heading 1 and heading 2)
• Output: String (The article body)

Using the headings 1 and 2 passed from Iteration, along with the other inputs from Step 1, GPT-4o will create the article body. Specific conditions are provided to ensure the desired content is generated when creating the article body.

Step 10: Apply the Template

• Block: Template
• Input: Array of Strings (The article body)
• Output: String

This is more of an additional step, but to make the output resemble an article, we apply a template that includes the title, introduction, headings, and body content. Dify’s template uses Jinja2.

Check the Output

I don’t quite understand… haha.

Summary

Points of Improvement

• After creating the heading structure with GPT-4o, reviewing and refining the structure with GPT-4o produces quite a good result.
• Since multiple loops cannot be used in Iteration and JSON cannot be passed as input, I resorted to having GPT-4o create Python array-like strings (which felt a bit extreme), but I managed to output the entire workflow. It was tough…

 

Areas for Improvement and Things That Couldn’t Be Achieved

• Since I had GPT-4o generate arrays, the output was sometimes unstable, and occasionally it would produce a non-array structure, causing Python to throw errors.
• I wanted to create a structure like:
  “Heading 1 > Heading 2 > Body, Heading 2 > Body… Body, Heading 1 > Heading 2 >…” but I just couldn’t manage it. If anyone who is more experienced with workflows has any ideas, please get in touch…!

 

Impressions

• It’s quite challenging to assign a task as large as creating SEO-effective articles to a workflow. Using an agent seems like a better option.
• Workflows seem better suited for processes that can be done in fewer, simpler steps.
• This might be saying the obvious, but if you want to create a workflow that is practical for business, Make.com would be a better choice. Make.com offers far more flexibility and scalability.

 

For inquiries about system development using generative AI, please contact us here.

Thank you for reading until the end!
In fact, the system I was trying to implement with Dify’s workflow is something our company already has, and we offer it as an “AI Article Creation Service.” If you’re looking for a way to continuously create high-quality articles at a reasonable price, please feel free to use our service!
Our company provides an “AI Consulting” service, which includes selecting large language models (LLMs) and architectures, conducting technical verifications, prototyping, and system development using generative AI, as well as in-house training and education for your employees.
We also offer “Secure GAI,” a solution similar to ChatGPT that can be used in business environments.
Of course, we are also happy to assist with the setup and implementation of Dify.
If this article has sparked your interest in generative AI or if you have any needs for system integration with generative AI, please feel free to contact us using the form below!

 

Hello, I am Kakeya, the representative of Scuti.

Our company offers services such as offshore development and lab-based development in Vietnam, with a strong focus on generative AI, as well as generative AI consulting. Recently, we have been fortunate to receive numerous requests for system development integrated with generative AI.

For those working in the advertising industry and looking for ways to utilize generative AI to improve work efficiency, don’t you want to know how generative AI is transforming the industry? Generative AI is revolutionizing the creation and delivery of advertisements, enabling more personalized and engaging consumer experiences.

In this article, we will explore in detail the impact of generative AI on the advertising industry, its key benefits, and actual case studies. We will explain the specific advantages that generative AI brings, such as the personalization, automation, and real-time optimization of advertising campaigns.

 

The Future of the Advertising Industry Transformed by Generative AI

 

Automation of Advertising and Consumer Experience

Generative AI is an innovative technology that brings automation and enhanced consumer experiences to the advertising industry.

By leveraging generative AI, it becomes possible to automatically generate advertising creatives, significantly improving the efficiency of ad production. This technology advances the personalization of ad campaigns, allowing for more appealing ads to be delivered to each consumer.

For example, generative AI analyzes vast amounts of data and generates ads based on individual consumers’ interests and behavior patterns. Since this process occurs in real-time, the ads consumers see are always based on the most up-to-date information. This maximizes the effectiveness of the ads and enhances consumer engagement.

Furthermore, generative AI can assist in the automation of advertising and optimize the resources of marketing teams. It eliminates the manual effort required for ad creation, allowing the team to focus on more strategic tasks. AI automatically creates ad designs and copy, conducts tests, and optimizes based on the results. This enhances the effectiveness of advertising campaigns.

Reference Article:

Generative AI in Advertising – Marketing Evolution​

 

Advancement of AI Technology and Performance Measurement

The evolution of generative AI has also advanced the methods for measuring the effectiveness of advertising.

AI monitors the performance of advertising campaigns in real-time and swiftly optimizes based on the data obtained. This allows marketing teams to accurately measure the effectiveness of their ads and identify areas for improvement. For example, AI automatically analyzes key metrics such as click-through rates and conversion rates, and adjusts the ad creatives and distribution strategies based on the results.

A specific example of this is a company that introduced generative AI and saw a dramatic improvement in the effectiveness of its advertising campaigns. This company used AI to generate different ads for each target segment and meticulously analyzed the performance of each. As a result, the click-through rates of the ads significantly increased, and the conversion rates also improved.

​

The technological advancement of generative AI and the sophistication of performance measurement significantly enhance competitiveness in the advertising industry. As the processes of ad creation and distribution become more efficient and precise ads are delivered, consumer engagement improves. By leveraging generative AI, the advertising industry will achieve further growth and development.

Reference Article:

How Generative AI Can Boost Consumer Marketing – McKinsey

 

The Evolution of New Advertising Models

The introduction of generative AI has led to the evolution of new advertising models in the industry.

Traditional advertising models relied on fixed creatives and one-way message delivery, but generative AI has dramatically changed this. By utilizing AI technology, advertisements have become more dynamic and interactive, thereby strengthening engagement with consumers.

Firstly, generative AI enables the automatic generation of ad creatives. This allows advertisers to rapidly deploy large-scale campaigns and deliver personalized messages to individual consumers. Specifically, ads are generated in real-time based on consumer behavior data and interests, and they are delivered at the optimal timing. As a result, consumers receive more relevant ads, which enhances the effectiveness of advertising.

Furthermore, the evolution of new advertising models includes the utilization of predictive analytics powered by generative AI. AI predicts future consumer behavior based on past data and optimizes advertising strategies according to these predictions. For instance, AI can forecast when a specific consumer will show interest in a particular product and deliver the appropriate advertisement at that time. This improves the ROI (Return on Investment) of the advertisements and enables more efficient use of the marketing budget.

A real-world example is a company that introduced a new advertising model using generative AI and dramatically improved the performance of its advertising campaigns. This company used AI to predict consumer purchasing behavior and delivered personalized ads to each consumer at the optimal time. As a result, the click-through rates and conversion rates of the ads increased significantly, leading to higher sales.

Reference Article:

The Future of Generative AI in Advertising – Kantar

 

Successful Advertising Campaign Case Studies

Advertising campaigns utilizing generative AI have produced numerous success stories. These cases not only demonstrate the potential of generative AI but also provide concrete evidence of its effectiveness. Below are some examples of successful advertising campaigns.

1. Fashion Industry Case: A major fashion brand used generative AI to create and distribute ads optimized for each individual consumer. The AI analyzed past purchase history and browsing data, recommending products that each consumer was most likely to be interested in. This campaign led to a significant increase in click-through rates and a substantial boost in sales.
2. Automobile Industry Case: An automobile manufacturer employed a generative AI-driven advertising campaign for the launch of a new model. The AI analyzed data on the target customers and generated personalized ads tailored to their interests and lifestyles. This campaign resulted in a dramatic increase in ad engagement rates and a rise in the number of test drive bookings.
3. Food Industry Case: A food manufacturer introduced generative AI for the promotion of a new product. The AI generated ads optimized for each consumer based on their preferences and past purchase history and distributed these ads via social media and email. As a result, both click-through rates and conversion rates improved, leading to a significant increase in sales of the new product.

From these examples, it is clear that generative AI greatly contributes to the success of advertising campaigns. By leveraging generative AI, advertisers can create more effective and personalized ads that capture consumer interest. The adoption of generative AI will lead to further development and growth in the advertising industry.

 

Generative AI in Marketing and Optimization Technologies

 

Methods to Enhance Consumer Interest

Generative AI offers effective methods to enhance consumer interest.

In the advertising industry, consumer engagement is a crucial factor, and by utilizing generative AI, it is possible to create more personalized and appealing advertising experiences. Below, we will explain the specific methods in detail.

Firstly, generative AI enhances the personalization of advertisements. By generating ads tailored to individual needs based on past consumer behavior data and interests, consumers can receive more relevant advertisements.

For instance, if a consumer shows interest in a particular product category, ads related to that product or service will be displayed to that consumer. This leads to improved click-through rates and conversion rates, deepening consumer engagement.

Next, generative AI enables real-time optimization of advertisements. By monitoring the performance of advertising campaigns in real-time and adjusting the content and timing of ad distribution based on the data obtained, it becomes possible to consistently deliver ads that capture consumer interest, thereby enhancing engagement.

For instance, if it is determined that a particular ad is more effective during a specific time of day, the ad can be scheduled to be delivered at that time to maximize consumer response.

Furthermore, generative AI provides interactive advertising experiences. By leveraging AI, it is possible to introduce interactive elements that allow consumers to engage directly with the ads.

For example, there are ads that use chatbots or storytelling-style ads where consumers choose options to progress. This makes consumers more actively involved with the ads, thereby strengthening engagement.

In summary, generative AI offers powerful methods for enhancing consumer engagement. Through personalization, real-time optimization, and interactive advertising experiences, it is possible to improve consumer engagement, maximize the effectiveness of advertising campaigns, and enhance marketing outcomes.

 

Success Stories and Return on Investment

Advertising campaigns utilizing generative AI have demonstrated numerous success stories and high returns on investment (ROI). This has encouraged advertisers to adopt generative AI, leading to more efficient and effective marketing strategies. Below, we will explain specific success stories and their ROI in detail.

Case Study: A Major Retailer Utilizing Generative AI in an Advertising Campaign

This company used generative AI to analyze consumer purchase data and behavior patterns, generating ads optimized for each individual consumer. As a result, the click-through rates of the ads significantly increased, and sales also rose. The ROI of this campaign was exceptionally high, with the outcomes far exceeding the costs of implementing generative AI.

Case Study: A Software Company Utilizing Generative AI for Product Promotion

This company leveraged generative AI to generate personalized ads tailored to consumer needs, distributing them through social media and email. As a result, the ad engagement rates significantly improved, and the company successfully acquired new customers. The ROI of this campaign was very high, with a substantial increase in revenue relative to the advertising expenses.

A Bank Launches a Marketing Campaign Using Generative AI

This bank utilized generative AI to analyze customer data and generate ads for loans and investment products tailored to each individual customer. As a result, the conversion rates of the ads significantly improved, and the number of new account openings increased. The ROI of this campaign was also exceptionally high, clearly demonstrating the effectiveness of generative AI.

 

Efficiency and Real-Time Optimization

Generative AI is a technology that significantly enhances efficiency and real-time optimization in the advertising industry. The introduction of this technology automates the processes of ad creation and distribution, reducing the workload of marketing teams. Below, we will explain in detail the specific benefits of the efficiency improvements and real-time optimization brought by generative AI.

Significant Improvement in Advertising Creation Efficiency

Traditionally, creating ad creatives required a lot of time and effort, but by utilizing generative AI, these processes can be automated. AI analyzes vast amounts of data and automatically generates ads based on consumer preferences and behavior patterns. This shortens the time required for ad creation, enabling the rapid deployment of a large number of ads.

Real-Time Optimization of Advertising Campaigns

The performance of advertisements is monitored in real-time, and the content and distribution strategy of the ads are immediately adjusted based on the data obtained. For example, if the click-through rate of a particular ad is low, AI analyzes the cause and optimizes the creative and targeting. This maximizes the effectiveness of the ads and enhances the results of the marketing campaign.

A specific example of this is a company that implemented an advertising campaign using generative AI, resulting in a significant improvement in click-through rates and conversion rates due to real-time optimization.

In this company, AI analyzed the ad performance data in real-time and automatically optimized the ad content and distribution schedule as needed. As a result, ad engagement improved, and the campaign’s ROI was significantly enhanced.

 

Automatic Creation of Creatives

Generative AI is an innovative technology in the automatic creation of advertising creatives.

It analyzes large amounts of data and automatically generates ads based on consumer preferences and behavior patterns. This significantly reduces the time and cost compared to manual production. For example, it generates ads for products or services that consumers are likely to be interested in based on their purchase history or browsing history.

Generative AI can also increase the variety of advertisements. It creates different versions of ads for different target segments, delivering the most appropriate message to each segment. This enhances the personalization of ads and increases consumer engagement. For example, a casual design can be automatically generated for younger audiences, while a more sophisticated design can be created for middle-aged consumers.

Additionally, generative AI monitors the performance of ads in real-time and optimizes the creatives as needed. It analyzes data such as click-through rates and conversion rates, and improves the most effective creatives in real-time. This maximizes the effectiveness of advertising campaigns and increases the return on investment (ROI).

A real-world example is a company that used generative AI to automatically create creatives, resulting in a significant improvement in ad engagement rates. By analyzing consumer data, AI generated ads optimized for each target segment, leading to an increase in click-through rates and sales.

The automatic creation of creatives by generative AI significantly improves the efficiency of ad production and maximizes the effectiveness of ads by providing personalized advertising. With the adoption of generative AI, the advertising industry will continue to evolve and grow.

 

Microsoft’s Generative AI Advertising Strategy

 

Introduction of New Advertising Formats

Microsoft is bringing innovation to the advertising industry by introducing new advertising formats powered by generative AI. This technology automates the ad creation process and provides consumers with more engaging and personalized advertisements.

Firstly, generative AI enables the automatic generation of ad creatives, significantly reducing time and costs. For example, it analyzes consumer interest and behavior data to create individually optimized ads based on that data. This automatic generation process allows advertisers to quickly deploy a large number of ad creatives, improving marketing efficiency.

Furthermore, the new advertising formats are designed to enhance consumer engagement. By incorporating interactive elements, consumers can directly interact with the ads, increasing engagement rates. For instance, interactive banner ads or video ads are examples of such formats. This deeper consumer involvement with the ads leads to greater effectiveness.

Additionally, by utilizing real-time optimization powered by generative AI, the performance of advertising campaigns improves. Metrics such as click-through rates and conversion rates are monitored in real-time, and creatives and distribution strategies are adjusted as needed. This allows advertisers to maximize ad effectiveness and increase return on investment (ROI).

 

Partnership with Snapchat

As part of its generative AI-powered advertising strategy, Microsoft has partnered with Snapchat to launch innovative advertising campaigns. This partnership aims to leverage the strengths of both companies to deliver more personalized advertising experiences to consumers.

First, Snapchat’s platform is particularly popular among younger audiences and boasts high engagement rates. By utilizing Microsoft’s generative AI technology on this platform, advertisers can deliver more effective ads to their target audience. Generative AI analyzes consumer behavior data and interests, generating individually optimized ads in real-time.

Furthermore, this partnership has enhanced the interactivity of ads. Snapchat users can now interact directly with the ads, leading to deeper engagement. For example, interactive ads using augmented reality (AR) or story-based ads have been introduced, enhancing the user experience.

As part of this partnership, a campaign was conducted where generative AI monitored and optimized ad performance in real-time. By continuously evaluating metrics like click-through rates and conversion rates, and adjusting creatives and distribution strategies as needed, the campaign maximized ad effectiveness.

One fashion brand conducted a campaign through the partnership with Snapchat. This brand used generative AI to deliver optimized ads to individual users and launched interactive ads utilizing AR features. As a result, both the click-through rates and engagement rates of the ads significantly improved, and sales increased.

 

Xin chào, tôi là Kakeya, đại diện của Scuti.

Công ty chúng tôi cung cấp các dịch vụ như phát triển offshore và phát triển theo mô hình Labo tại Việt Nam, với trọng tâm mạnh mẽ vào AI tạo sinh, cũng như tư vấn AI tạo sinh. Gần đây, chúng tôi rất may mắn khi nhận được nhiều yêu cầu phát triển hệ thống tích hợp với AI tạo sinh.

Với những người làm việc trong ngành quảng cáo và đang tìm cách sử dụng AI tạo sinh để cải thiện hiệu quả công việc, bạn có biết AI tạo sinh đang thay đổi ngành công nghiệp này như thế nào không? AI tạo sinh đang cách mạng hóa việc tạo và phân phối quảng cáo, cho phép tạo ra những trải nghiệm tiêu dùng hấp dẫn và cá nhân hóa hơn.

​Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tìm hiểu chi tiết về tác động của AI tạo sinh đối với ngành quảng cáo, những lợi ích chính của nó, và các trường hợp thực tế. Chúng tôi sẽ giải thích các lợi thế cụ thể mà AI tạo sinh mang lại, chẳng hạn như cá nhân hóa, tự động hóa, và tối ưu hóa thời gian thực cho các chiến dịch quảng cáo.

 

Tương lai của ngành quảng cáo được thay đổi bởi AI tạo sinh

Tự động hóa quảng cáo và trải nghiệm người dùng

AI tạo sinh là một công nghệ sáng tạo mang lại sự tự động hóa và cải thiện trải nghiệm người dùng trong ngành quảng cáo.

Bằng cách sử dụng AI tạo sinh, việc tự động tạo ra các sáng tạo quảng cáo trở nên khả thi, cải thiện đáng kể hiệu quả của việc sản xuất quảng cáo. Công nghệ này tiến bộ hóa cá nhân hóa các chiến dịch quảng cáo, cho phép cung cấp những quảng cáo hấp dẫn hơn cho từng người dùng.

Ví dụ, AI tạo sinh phân tích lượng lớn dữ liệu và tạo ra các quảng cáo dựa trên sở thích và mô hình hành vi của từng người dùng. Quá trình này diễn ra trong thời gian thực, do đó các quảng cáo mà người dùng thấy luôn dựa trên thông tin mới nhất. Điều này tối đa hóa hiệu quả của quảng cáo và nâng cao sự tương tác của người dùng.

Hơn nữa, AI tạo sinh có thể hỗ trợ tự động hóa quảng cáo và tối ưu hóa nguồn lực của các đội ngũ tiếp thị. Nó loại bỏ công việc thủ công cần thiết để tạo ra quảng cáo, cho phép đội ngũ tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn. AI tự động tạo ra các thiết kế và nội dung quảng cáo, thực hiện các thử nghiệm và tối ưu hóa dựa trên kết quả. Điều này giúp nâng cao hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo.

Bài báo tham khảo:

Generative AI in Advertising – Marketing Evolution​

 

Sự phát triển của công nghệ AI và Đo lường hiệu quả

Sự tiến bộ của AI tạo sinh cũng đã nâng cao các phương pháp đo lường hiệu quả của quảng cáo.

AI giám sát hiệu suất của các chiến dịch quảng cáo trong thời gian thực và tối ưu hóa nhanh chóng dựa trên dữ liệu thu được. Điều này cho phép các đội ngũ tiếp thị đo lường chính xác hiệu quả của quảng cáo và xác định các điểm cần cải thiện. Ví dụ, AI tự động phân tích các chỉ số quan trọng như tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi, và điều chỉnh các thiết kế quảng cáo cũng như chiến lược phân phối dựa trên kết quả.

Một ví dụ cụ thể là một công ty đã triển khai AI tạo sinh và nhận thấy sự cải thiện đáng kể trong hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo. Công ty này đã sử dụng AI để tạo ra các quảng cáo khác nhau cho từng phân đoạn mục tiêu và phân tích kỹ lưỡng hiệu suất của từng quảng cáo. Kết quả là, tỷ lệ nhấp chuột của quảng cáo đã tăng đáng kể và tỷ lệ chuyển đổi cũng được cải thiện.

Sự tiến bộ của công nghệ AI tạo sinh và sự nâng cao trong đo lường hiệu quả đã làm tăng mạnh tính cạnh tranh trong ngành quảng cáo. Khi quá trình sản xuất và phân phối quảng cáo trở nên hiệu quả hơn và các quảng cáo chính xác hơn được cung cấp, tương tác của người dùng được cải thiện. Bằng cách tận dụng AI tạo sinh, ngành quảng cáo sẽ đạt được sự tăng trưởng và phát triển mạnh mẽ hơn nữa.

Bài báo tham khảo:

How Generative AI Can Boost Consumer Marketing – McKinsey

Sự phát triển của các mô hình quảng cáo mới

Việc triển khai AI tạo sinh đã dẫn đến sự phát triển của các mô hình quảng cáo mới trong ngành.

Các mô hình quảng cáo truyền thống phụ thuộc vào sáng tạo cố định và truyền tải thông điệp một chiều, nhưng AI tạo sinh đã thay đổi điều này một cách đáng kể. Bằng cách sử dụng công nghệ AI, quảng cáo đã trở nên năng động và tương tác hơn, từ đó củng cố sự tương tác với người dùng.

Trước hết, AI tạo sinh cho phép tự động tạo ra các sáng tạo quảng cáo. Điều này cho phép các nhà quảng cáo nhanh chóng triển khai các chiến dịch quy mô lớn và gửi các thông điệp được cá nhân hóa đến từng người dùng. Cụ thể, quảng cáo được tạo ra theo thời gian thực dựa trên dữ liệu hành vi và sở thích của người dùng, và được phân phối vào thời điểm tối ưu. Kết quả là, người dùng nhận được những quảng cáo có liên quan hơn, điều này giúp tăng cường hiệu quả của quảng cáo.

Hơn nữa, sự phát triển của các mô hình quảng cáo mới bao gồm cả việc sử dụng phân tích dự đoán dựa trên AI tạo sinh. AI dự đoán hành vi tương lai của người dùng dựa trên dữ liệu quá khứ và tối ưu hóa chiến lược quảng cáo theo những dự đoán này. Ví dụ, AI có thể dự đoán thời điểm mà một người dùng cụ thể sẽ thể hiện sự quan tâm đến một sản phẩm nhất định và phân phối quảng cáo phù hợp vào thời điểm đó. Điều này giúp cải thiện ROI (tỷ suất hoàn vốn) của quảng cáo và sử dụng ngân sách tiếp thị một cách hiệu quả hơn.

Một ví dụ thực tế là một công ty đã triển khai mô hình quảng cáo mới sử dụng AI tạo sinh và cải thiện đáng kể hiệu suất của các chiến dịch quảng cáo. Công ty này đã sử dụng AI để dự đoán hành vi mua sắm của người dùng và phân phối quảng cáo được cá nhân hóa cho từng người dùng vào thời điểm tối ưu. Kết quả là, tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi của quảng cáo tăng đáng kể, dẫn đến tăng trưởng doanh thu.

Bài báo tham khảo:

The Future of Generative AI in Advertising – Kantar

 

Các trường hợp chiến dịch quảng cáo thành công

Các chiến dịch quảng cáo sử dụng AI tạo sinh đã tạo ra nhiều câu chuyện thành công. Những trường hợp này không chỉ chứng minh tiềm năng của AI tạo sinh mà còn cung cấp bằng chứng cụ thể về hiệu quả của nó. Dưới đây là một số ví dụ về các chiến dịch quảng cáo thành công.

1. Trường hợp trong ngành thời trang: Một thương hiệu thời trang lớn đã sử dụng AI tạo sinh để tạo và phân phối các quảng cáo được tối ưu hóa cho từng người dùng. AI phân tích lịch sử mua hàng và dữ liệu duyệt web trước đó, đề xuất các sản phẩm mà mỗi người dùng có khả năng quan tâm nhất. Chiến dịch này đã dẫn đến sự gia tăng đáng kể về tỷ lệ nhấp chuột và doanh số bán hàng cũng tăng mạnh.
2. Trường hợp trong ngành ô tô: Một nhà sản xuất ô tô đã triển khai chiến dịch quảng cáo sử dụng AI tạo sinh cho việc ra mắt mẫu xe mới. AI phân tích dữ liệu về khách hàng mục tiêu và tạo ra các quảng cáo được cá nhân hóa phù hợp với sở thích và lối sống của họ. Chiến dịch này đã dẫn đến sự gia tăng mạnh mẽ về tỷ lệ tương tác với quảng cáo và số lượng đặt chỗ lái thử cũng tăng lên.
3. Trường hợp trong ngành thực phẩm: Một nhà sản xuất thực phẩm đã giới thiệu AI tạo sinh cho việc quảng bá sản phẩm mới. AI đã tạo ra các quảng cáo được tối ưu hóa cho từng người dùng dựa trên sở thích và lịch sử mua hàng trước đó của họ, và phân phối những quảng cáo này qua mạng xã hội và email. Kết quả là, cả tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi đều được cải thiện, dẫn đến sự gia tăng đáng kể về doanh số bán hàng của sản phẩm mới.

Từ những ví dụ này, có thể thấy rằng AI tạo sinh đóng góp rất lớn vào sự thành công của các chiến dịch quảng cáo. Bằng cách tận dụng AI tạo sinh, các nhà quảng cáo có thể tạo ra những quảng cáo hiệu quả hơn và được cá nhân hóa, thu hút sự quan tâm của người dùng. Việc áp dụng AI tạo sinh sẽ dẫn đến sự phát triển và tăng trưởng mạnh mẽ hơn nữa trong ngành quảng cáo.

 

AI Tạo Sinh trong Tiếp Thị và Công Nghệ Tối Ưu Hóa

Phương pháp nâng cao sự quan tâm của người dùng

AI tạo sinh cung cấp các phương pháp hiệu quả để nâng cao sự quan tâm của người dùng.

Trong ngành quảng cáo, sự tương tác của người dùng là yếu tố quan trọng, và bằng cách sử dụng AI tạo sinh, có thể tạo ra những trải nghiệm quảng cáo hấp dẫn và được cá nhân hóa hơn. Dưới đây, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết các phương pháp cụ thể.

Trước tiên, AI tạo sinh nâng cao cá nhân hóa của quảng cáo. Bằng cách tạo ra các quảng cáo được điều chỉnh cho từng nhu cầu dựa trên dữ liệu hành vi trong quá khứ và sở thích của người dùng, người dùng có thể nhận được những quảng cáo có liên quan hơn.

Ví dụ, nếu một người dùng thể hiện sự quan tâm đến một danh mục sản phẩm cụ thể, các quảng cáo liên quan đến sản phẩm hoặc dịch vụ đó sẽ được hiển thị cho người dùng đó. Điều này dẫn đến việc cải thiện tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi, đồng thời làm sâu sắc thêm sự tương tác của người dùng.

Tiếp theo, AI tạo sinh cho phép tối ưu hóa quảng cáo theo thời gian thực. Bằng cách giám sát hiệu suất của các chiến dịch quảng cáo trong thời gian thực và điều chỉnh nội dung cũng như thời gian phân phối quảng cáo dựa trên dữ liệu thu được, có thể cung cấp liên tục những quảng cáo thu hút sự quan tâm của người dùng, qua đó nâng cao sự tương tác.

Ví dụ, nếu được xác định rằng một quảng cáo cụ thể có hiệu quả hơn vào một thời điểm nhất định trong ngày, quảng cáo có thể được phân phối theo thời gian đó để tối đa hóa phản ứng của người dùng.

Hơn nữa, AI tạo sinh cung cấp các trải nghiệm quảng cáo tương tác. Bằng cách tận dụng AI, có thể giới thiệu các yếu tố tương tác cho phép người dùng tương tác trực tiếp với các quảng cáo.

Ví dụ, có những quảng cáo sử dụng chatbot hoặc các quảng cáo kiểu kể chuyện mà người dùng chọn các tùy chọn để tiến triển. Điều này làm cho người dùng tham gia tích cực hơn vào các quảng cáo, qua đó củng cố sự tương tác.

Tóm lại, AI tạo sinh cung cấp các phương pháp mạnh mẽ để nâng cao sự tương tác của người dùng. Thông qua cá nhân hóa, tối ưu hóa thời gian thực, và trải nghiệm quảng cáo tương tác, có thể cải thiện sự tương tác của người dùng, tối đa hóa hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo và nâng cao kết quả tiếp thị.

 

Các trường hợp thành công và tỷ suất hoàn vốn (ROI)

Các chiến dịch quảng cáo sử dụng AI tạo sinh đã chứng minh được nhiều câu chuyện thành công và tỷ suất hoàn vốn (ROI) cao. Điều này đã khuyến khích các nhà quảng cáo áp dụng AI tạo sinh, dẫn đến các chiến lược tiếp thị hiệu quả và hiệu quả hơn. Dưới đây, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết các câu chuyện thành công cụ thể và ROI của chúng.

Trường hợp nghiên cứu: Một nhà bán lẻ lớn sử dụng AI tạo sinh trong chiến dịch quảng cáo

Công ty này đã sử dụng AI tạo sinh để phân tích dữ liệu mua sắm và mô hình hành vi của người dùng, tạo ra các quảng cáo được tối ưu hóa cho từng người dùng cá nhân. Kết quả là, tỷ lệ nhấp chuột của các quảng cáo đã tăng đáng kể và doanh số bán hàng cũng tăng lên. ROI của chiến dịch này rất cao, với kết quả vượt xa chi phí triển khai AI tạo sinh.

Trường hợp nghiên cứu: Một công ty phần mềm sử dụng AI tạo sinh để quảng bá sản phẩm

Công ty này đã tận dụng AI tạo sinh để tạo ra các quảng cáo được cá nhân hóa phù hợp với nhu cầu của người dùng, phân phối chúng thông qua mạng xã hội và email. Kết quả là, tỷ lệ tương tác với quảng cáo đã được cải thiện đáng kể và công ty đã thành công trong việc thu hút khách hàng mới. ROI của chiến dịch này rất cao, với doanh thu tăng đáng kể so với chi phí quảng cáo.

Một ngân hàng triển khai chiến dịch tiếp thị sử dụng AI tạo sinh

Ngân hàng này đã sử dụng AI tạo sinh để phân tích dữ liệu khách hàng và tạo ra các quảng cáo về khoản vay và sản phẩm đầu tư phù hợp với từng khách hàng cá nhân. Kết quả là, tỷ lệ chuyển đổi của các quảng cáo đã tăng đáng kể và số lượng tài khoản mới được mở đã tăng lên. ROI của chiến dịch này cũng rất cao, cho thấy rõ ràng hiệu quả của AI tạo sinh.

 

Hiệu quả và Tối ưu hóa theo thời gian thực

AI tạo sinh là một công nghệ giúp nâng cao đáng kể hiệu quả và tối ưu hóa theo thời gian thực trong ngành quảng cáo. Việc áp dụng công nghệ này tự động hóa các quy trình tạo và phân phối quảng cáo, giảm bớt khối lượng công việc của các đội ngũ tiếp thị. Dưới đây, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết các lợi ích cụ thể của việc cải thiện hiệu quả và tối ưu hóa theo thời gian thực mà AI tạo sinh mang lại.

Cải thiện đáng kể hiệu quả tạo quảng cáo

Trước đây, việc tạo ra các sáng tạo quảng cáo đòi hỏi rất nhiều thời gian và công sức, nhưng bằng cách sử dụng AI tạo sinh, các quy trình này có thể được tự động hóa. AI phân tích một lượng lớn dữ liệu và tự động tạo ra các quảng cáo dựa trên sở thích và hành vi của người dùng. Điều này rút ngắn thời gian cần thiết để tạo ra quảng cáo, cho phép triển khai nhanh chóng một số lượng lớn quảng cáo.

Tối ưu hóa theo thời gian thực cho các chiến dịch quảng cáo

Hiệu suất của các quảng cáo được giám sát theo thời gian thực, và nội dung cũng như chiến lược phân phối của quảng cáo được điều chỉnh ngay lập tức dựa trên dữ liệu thu được. Ví dụ, nếu tỷ lệ nhấp chuột của một quảng cáo cụ thể thấp, AI sẽ phân tích nguyên nhân và tối ưu hóa sáng tạo và nhắm mục tiêu. Điều này tối đa hóa hiệu quả của quảng cáo và nâng cao kết quả của chiến dịch tiếp thị.

Một ví dụ cụ thể là một công ty đã triển khai chiến dịch quảng cáo sử dụng AI tạo sinh, dẫn đến việc tăng đáng kể tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi nhờ vào tối ưu hóa theo thời gian thực.

Tại công ty này, AI phân tích dữ liệu hiệu suất của quảng cáo theo thời gian thực và tự động tối ưu hóa nội dung quảng cáo và lịch trình phân phối khi cần thiết. Kết quả là, sự tương tác với quảng cáo được cải thiện, và ROI của chiến dịch cũng được cải thiện đáng kể.

 

Tự động tạo ra các sáng tạo

AI tạo sinh là một công nghệ sáng tạo trong việc tự động tạo ra các sáng tạo quảng cáo.

Nó phân tích một lượng lớn dữ liệu và tự động tạo ra các quảng cáo dựa trên sở thích và mô hình hành vi của người dùng. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian và chi phí so với sản xuất thủ công. Ví dụ, nó tạo ra các quảng cáo cho các sản phẩm hoặc dịch vụ mà người dùng có khả năng quan tâm dựa trên lịch sử mua hàng hoặc lịch sử duyệt web của họ.

AI tạo sinh cũng có thể tăng số lượng biến thể của quảng cáo. Nó tạo ra các phiên bản quảng cáo khác nhau cho các phân đoạn mục tiêu khác nhau, cung cấp thông điệp phù hợp nhất cho từng phân đoạn. Điều này tăng cường cá nhân hóa quảng cáo và nâng cao sự tương tác của người dùng. Ví dụ, một thiết kế ngẫu nhiên có thể được tạo tự động cho giới trẻ, trong khi một thiết kế tinh tế hơn có thể được tạo cho người dùng trung niên.

Ngoài ra, AI tạo sinh giám sát hiệu suất của quảng cáo trong thời gian thực và tối ưu hóa các sáng tạo khi cần thiết. Nó phân tích dữ liệu như tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi, và cải thiện các sáng tạo hiệu quả nhất trong thời gian thực. Điều này tối đa hóa hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo và tăng cường tỷ suất hoàn vốn (ROI).

Một ví dụ thực tế là một công ty đã sử dụng AI tạo sinh để tự động tạo ra các sáng tạo, dẫn đến việc tăng đáng kể tỷ lệ tương tác với quảng cáo. Bằng cách phân tích dữ liệu người dùng, AI đã tạo ra các quảng cáo được tối ưu hóa cho từng phân đoạn mục tiêu, dẫn đến sự gia tăng tỷ lệ nhấp chuột và doanh số bán hàng.

Việc tự động tạo ra các sáng tạo bởi AI tạo sinh cải thiện đáng kể hiệu quả sản xuất quảng cáo và tối đa hóa hiệu quả của quảng cáo bằng cách cung cấp quảng cáo được cá nhân hóa. Với việc áp dụng AI tạo sinh, ngành quảng cáo sẽ tiếp tục tiến hóa và phát triển.

 

Chiến lược quảng cáo AI tạo sinh của Microsoft

Giới thiệu các định dạng quảng cáo mới

Microsoft đang mang lại sự đổi mới cho ngành quảng cáo bằng cách giới thiệu các định dạng quảng cáo mới sử dụng AI tạo sinh. Công nghệ này tự động hóa quy trình tạo quảng cáo và cung cấp cho người dùng những quảng cáo hấp dẫn và được cá nhân hóa hơn.

Trước tiên, AI tạo sinh cho phép tự động tạo ra các sáng tạo quảng cáo, giúp giảm đáng kể thời gian và chi phí. Ví dụ, nó phân tích dữ liệu sở thích và hành vi của người dùng để tạo ra các quảng cáo được tối ưu hóa theo từng cá nhân dựa trên dữ liệu đó. Quá trình tự động tạo này cho phép các nhà quảng cáo nhanh chóng triển khai một số lượng lớn sáng tạo quảng cáo, cải thiện hiệu quả tiếp thị.

Hơn nữa, các định dạng quảng cáo mới được thiết kế để nâng cao sự tương tác của người dùng. Bằng cách tích hợp các yếu tố tương tác, người dùng có thể tương tác trực tiếp với các quảng cáo, tăng tỷ lệ tương tác. Ví dụ, các quảng cáo banner tương tác hoặc quảng cáo video là những ví dụ về các định dạng này. Điều này giúp người dùng tham gia sâu hơn vào các quảng cáo, làm tăng hiệu quả của quảng cáo.

Ngoài ra, việc sử dụng tối ưu hóa theo thời gian thực dựa trên AI tạo sinh giúp cải thiện hiệu suất của các chiến dịch quảng cáo. Các chỉ số như tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi được giám sát trong thời gian thực, và các sáng tạo cũng như chiến lược phân phối được điều chỉnh khi cần thiết. Điều này cho phép các nhà quảng cáo tối đa hóa hiệu quả của quảng cáo và tăng tỷ suất hoàn vốn (ROI).

 

Hợp tác với Snapchat

Như một phần trong chiến lược quảng cáo sử dụng AI tạo sinh, Microsoft đã hợp tác với Snapchat để triển khai các chiến dịch quảng cáo sáng tạo. Sự hợp tác này nhằm tận dụng điểm mạnh của cả hai công ty để cung cấp trải nghiệm quảng cáo được cá nhân hóa hơn cho người dùng.

Đầu tiên, nền tảng của Snapchat đặc biệt phổ biến với nhóm khán giả trẻ và có tỷ lệ tương tác cao. Bằng cách sử dụng công nghệ AI tạo sinh của Microsoft trên nền tảng này, các nhà quảng cáo có thể phân phối các quảng cáo hiệu quả hơn đến khán giả mục tiêu của họ. AI tạo sinh phân tích dữ liệu hành vi và sở thích của người dùng, tạo ra các quảng cáo được tối ưu hóa theo từng cá nhân trong thời gian thực.

Hơn nữa, sự hợp tác này đã nâng cao tính tương tác của các quảng cáo. Người dùng Snapchat hiện có thể tương tác trực tiếp với các quảng cáo, dẫn đến sự tương tác sâu sắc hơn. Ví dụ, các quảng cáo tương tác sử dụng thực tế tăng cường (AR) hoặc các quảng cáo dưới dạng câu chuyện đã được giới thiệu, nâng cao giá trị trải nghiệm của người dùng.

Như một phần của sự hợp tác này, một chiến dịch đã được thực hiện, trong đó AI tạo sinh giám sát và tối ưu hóa hiệu suất quảng cáo theo thời gian thực. Bằng cách liên tục đánh giá các chỉ số như tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi, và điều chỉnh sáng tạo cũng như chiến lược phân phối khi cần thiết, chiến dịch đã tối đa hóa hiệu quả của quảng cáo.

Một thương hiệu thời trang đã thực hiện một chiến dịch thông qua sự hợp tác với Snapchat. Thương hiệu này đã sử dụng AI tạo sinh để phân phối các quảng cáo được tối ưu hóa cho từng người dùng cá nhân và triển khai các quảng cáo tương tác sử dụng tính năng AR. Kết quả là, tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ tương tác với quảng cáo đã tăng đáng kể, và doanh số bán hàng cũng tăng lên.

Xin chào, tôi tên là Kakeya, đại diện của Scuti.

Công ty chúng tôi cung cấp các dịch vụ như phát triển offshore tại Việt Nam, phát triển theo mô hình phòng thí nghiệm và tư vấn, tất cả đều tận dụng AI tạo sinh. Gần đây, chúng tôi may mắn nhận được nhiều yêu cầu phát triển hệ thống tích hợp AI tạo sinh.

“Đã có quá nhiều dịch vụ AI, tôi không biết nên chọn cái nào…”

Dành cho những ai đang có thắc mắc này, lần này chúng tôi đã so sánh chi tiết bốn dịch vụ AI: ChatGPT, Claude, Gemini và Perplexity! Chúng tôi đã tóm tắt các điểm so sánh chính như độ chính xác, giá cả và tính năng một cách dễ hiểu. Hãy tìm cho mình dịch vụ AI phù hợp nhất và nâng cao hiệu suất làm việc hàng ngày!

Bài viết này chứa thông tin cập nhật đến ngày 12 tháng 8 năm 2024. Do tốc độ cập nhật nhanh chóng của các dịch vụ liên quan, nội dung trong bài viết này có thể trở nên lỗi thời.

 

So sánh từng dịch vụ

Đầu tiên, chúng tôi đã tạo một bảng so sánh để nắm bắt sự khác biệt lớn.

 

 

Sự khác biệt về tính năng giữa ứng dụng di động và ứng dụng web

• ChatGPT: Chỉ có thể sử dụng nhập liệu bằng giọng nói trên ứng dụng di động.
• Gemini: Chỉ có thể sử dụng nhập liệu bằng giọng nói trên ứng dụng di động.
• Claude: Hầu như không có sự khác biệt về tính năng giữa ứng dụng di động và ứng dụng web.
• Perplexity: Hầu như không có sự khác biệt về tính năng giữa ứng dụng di động và ứng dụng web.

Vậy, dịch vụ nào là tốt nhất?

• Nếu bạn muốn sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, hãy chọn ChatGPT: Nó hoạt động tốt trong nhiều tác vụ như tạo nội dung, lập trình và dịch vụ khách hàng. Các tính năng phong phú, bao gồm các plugin và DALL-E 3 để tạo hình ảnh, cũng rất hấp dẫn.
• Nếu bạn ưu tiên an toàn và đạo đức, hãy chọn Claude: Nó được trang bị các hướng dẫn đạo đức và biện pháp an toàn, phù hợp cho các trường hợp nhạy cảm như giáo dục và sức khỏe tâm thần. Cá nhân tôi thấy sự tự nhiên trong văn bản được tạo ra là nổi bật.
• Nếu bạn muốn tích hợp với các sản phẩm của Google, hãy chọn Gemini: Nó tích hợp mạnh mẽ với Tìm kiếm Google, Gmail, Docs và các sản phẩm khác của Google. Nó cũng cung cấp quyền truy cập thông tin theo thời gian thực. Ngoài ra, cửa sổ ngữ cảnh của nó lên tới 2 triệu token, phù hợp để nhập nhiều văn bản và tóm tắt chúng.
• Nếu bạn muốn sử dụng cho nghiên cứu, hãy chọn Perplexity: Nó hiển thị các nguồn và cung cấp câu trả lời chính xác dựa trên thông tin web mới nhất. Bạn cũng có thể tìm kiếm các bài báo học thuật hoặc các nền tảng cụ thể.

 

ChatGPT: AI đa năng đáp ứng mọi nhu cầu

Đặc điểm chính

• Hỗ trợ nhiều tác vụ khác nhau
• Phong phú về tính năng và plugin
• Có sẵn chatbot tùy chỉnh trên GPT Store

Nhà cung cấp: OpenAI

URL: https://chatgpt.com/

Mô hình ngôn ngữ: GPT-4, GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-3.5 Turbo

Gói trả phí: Plus: $20/tháng, Team: Liên hệ để biết chi tiết, Enterprise: Liên hệ để biết chi tiết
Gói miễn phí: Có sẵn

ChatGPT là một trong những chatbot AI được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới. Sự phổ biến của nó đến từ tính linh hoạt cao, hỗ trợ nhiều tác vụ khác nhau như tạo văn bản, trả lời câu hỏi, tạo mã, dịch thuật và tóm tắt.

 

Điều gì làm cho ChatGPT tuyệt vời?

Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ
ChatGPT hỗ trợ không chỉ tiếng Nhật và tiếng Anh mà còn nhiều ngôn ngữ khác, khiến nó trở nên hữu ích trong môi trường kinh doanh toàn cầu.

Khả năng cao trong việc xử lý nhiều tác vụ
ChatGPT có thể thực hiện các tác vụ nâng cao như trả lời câu hỏi phức tạp, tạo nội dung sáng tạo và viết mã trong các ngôn ngữ lập trình khác nhau.
Ví dụ, các chuyên gia tiếp thị có thể sử dụng ChatGPT để tạo ra các bản sao quảng cáo hoặc khẩu hiệu hấp dẫn, hoặc phát triển các chiến lược tiếp thị hiệu quả.

Tính năng ngày càng phát triển

OpenAI liên tục cập nhật các tính năng của ChatGPT, cho phép nó tiến hóa từng ngày. Gần đây, các chức năng mới như tạo/ phân tích hình ảnh chất lượng cao với DALL-E 3, duyệt web và GPTs đã được thêm vào, làm cho nó thân thiện hơn với người dùng.

 

Cách sử dụng ChatGPT hữu ích: Các ví dụ thực tế

Tạo bài viết blog

Chỉ cần nhập từ khóa hoặc chủ đề, ChatGPT có thể tạo ra các bài viết hấp dẫn mạnh về SEO và thu hút người đọc. Ví dụ, nếu bạn nhập từ khóa “Xu hướng chatbot AI mới nhất năm 2024”, ChatGPT sẽ thu thập thông tin mới nhất và tạo ra một bài viết được tối ưu hóa cho SEO.

Ngoài ra, bạn có thể đưa ra các hướng dẫn chi tiết cho cấu trúc bài viết, tiêu đề và nội dung của bài.

 Tạo nội dung cho trang web

ChatGPT có thể tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm các trang đích và trang mô tả sản phẩm cho trang web.

Ví dụ, khi tạo trang mô tả sản phẩm cho một trang web thương mại điện tử, chỉ cần nhập các đặc điểm và lợi ích của sản phẩm dưới dạng gạch đầu dòng, ChatGPT sẽ tạo ra các mô tả sản phẩm hấp dẫn.

Tăng hiệu suất lập trình

ChatGPT hỗ trợ nhiều tác vụ lập trình khác nhau như tạo mã, gỡ lỗi và sửa lỗi.

Ví dụ, nếu bạn muốn viết mã trong Python để thực hiện một chức năng cụ thể, bạn chỉ cần giải thích chức năng đó bằng ngôn ngữ tự nhiên, ChatGPT sẽ tự động tạo mã cho bạn.

Ngoài ra, nếu có lỗi trong mã hiện có, bạn có thể nhập mã vào ChatGPT và nó sẽ chỉ ra lỗi.

Tạo ý tưởng kinh doanh

Khi bạn không thể nghĩ ra ý tưởng kinh doanh mới, việc tham khảo ý kiến từ ChatGPT có thể mang lại hiệu quả.

Chẳng hạn, nếu bạn nhập chủ đề như “dịch vụ mới cho người cao tuổi,” ChatGPT sẽ đề xuất nhiều ý tưởng khác nhau.

Tự động hóa hỗ trợ khách hàng

ChatGPT có thể được sử dụng như một chatbot để tự động trả lời các câu hỏi thường gặp từ khách hàng.
Điều này giúp bạn hợp lý hóa các tác vụ hỗ trợ khách hàng và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

 

Những người nên chọn ChatGPT

Những người muốn tận dụng AI cho nhiều mục đích khác nhau
ChatGPT được khuyên dùng cho những người muốn tận dụng sức mạnh của AI cho nhiều ứng dụng khác nhau nhờ tính đa chức năng của nó.

Những người muốn cải thiện hiệu suất trong việc tạo nội dung và lập trình
ChatGPT có thể nâng cao đáng kể hiệu suất của các tác vụ liên quan đến việc tạo nội dung và lập trình.

Những người muốn trải nghiệm công nghệ AI mới nhất
ChatGPT luôn được trang bị công nghệ AI mới nhất, cho phép bạn trải nghiệm AI tiên tiến.

 

Claude: AI đạo đức tập trung vào sự an toàn

Đặc điểm chính

• Được phát triển theo các hướng dẫn đạo đức
• Đảm bảo an toàn bởi AI theo Hiến pháp
• Cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token

Nhà cung cấp: Anthropic
URL: https://claude.ai/
Mô hình ngôn ngữ: Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, Claude 3 Haiku
Gói trả phí: Pro: $20/tháng
Gói miễn phí: Có sẵn

Claude là một chatbot AI được phát triển với trọng tâm vào sự an toàn và đạo đức. Anthropic, một công ty được thành lập bởi các cựu thành viên của OpenAI, có cam kết mạnh mẽ đối với sự an toàn của AI.

 

Điều gì làm cho Claude tuyệt vời?

Ngăn chặn việc tạo ra thông tin có hại hoặc thiên vị
Claude sử dụng công nghệ độc đáo được gọi là “AI theo Hiến pháp,” giúp ngăn chặn việc tạo ra thông tin có hại như phân biệt đối xử, định kiến và các biểu hiện bạo lực.
Đây là một tính năng quan trọng để giảm thiểu rủi ro tạo ra thông tin gây vấn đề về đạo đức.

Cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token
Claude có một cửa sổ ngữ cảnh rất dài lên đến 1 triệu token.
Điều này rất quan trọng vì nó cho phép AI ghi nhớ các cuộc trò chuyện trước đó lâu hơn và tạo ra các tương tác tự nhiên, giống con người hơn.
Ví dụ, AI có thể nhớ lại những gì người dùng đã nói trước đó và trả lời các câu hỏi liên quan một cách thích hợp.

Sử dụng trong giáo dục và hỗ trợ sức khỏe tâm thần
Nhờ tính an toàn và đạo đức cao, Claude được kỳ vọng sẽ được sử dụng trong các lĩnh vực nhạy cảm như giáo dục và hỗ trợ sức khỏe tâm thần.
Ví dụ, nó có thể được sử dụng như một công cụ hỗ trợ học tập, nơi học sinh có thể yên tâm sử dụng AI, hoặc như một chatbot để hỗ trợ những người gặp vấn đề về sức khỏe tâm thần.

 

Các trường hợp sử dụng thực tế của Claude

Thúc đẩy các cuộc thảo luận về đạo đức
Vì Claude được phát triển dựa trên các hướng dẫn đạo đức, nó có thể được sử dụng như một công cụ để thúc đẩy các cuộc thảo luận về các vấn đề đạo đức nhạy cảm.
Chẳng hạn, thông qua việc đối thoại với Claude, bạn có thể có được nhiều góc nhìn khác nhau về các chủ đề như đạo đức AI, lợi và hại của chỉnh sửa gen và các vấn đề môi trường.

Thu thập ý kiến đa dạng
Claude có thể tạo ra các ý kiến khác nhau mà không có thành kiến, duy trì quan điểm trung lập.
Điều này rất hữu ích trong các tình huống cần thu thập ý kiến đa dạng, chẳng hạn như trong việc phát triển sản phẩm hoặc dịch vụ mới, hoặc lập kế hoạch chiến lược tiếp thị.
Ví dụ, khi thu thập ý kiến về người dùng mục tiêu cho một sản phẩm mới, Claude có thể tạo ra các ý kiến dựa trên các nhóm tuổi, nghề nghiệp và lối sống khác nhau, cung cấp các quan điểm đa dạng hơn.

Tạo câu chuyện và thơ
Claude cũng xuất sắc trong việc tạo ra các văn bản sáng tạo, hỗ trợ việc tạo câu chuyện và thơ.
Ví dụ, khi người dùng nhập ý tưởng câu chuyện hoặc thiết lập nhân vật, Claude có thể phát triển câu chuyện dựa trên thông tin đó.
Ngoài ra, khi người dùng cung cấp chủ đề hoặc từ khóa cho một bài thơ, Claude có thể tạo ra bài thơ phù hợp với các tiêu chí đó.

 

Những người nên chọn Claude

Những người coi trọng an toàn và đạo đức
Claude là một chatbot AI được phát triển với sự cam kết mạnh mẽ về an toàn và đạo đức. Nó được khuyên dùng cho những người coi trọng sự an toàn và các vấn đề đạo đức khi sử dụng AI.

Những người muốn tạo văn bản dài
Với cửa sổ ngữ cảnh rất dài lên đến 1 triệu token, Claude phù hợp để tạo các văn bản dài.
Nó được khuyên dùng cho những người muốn tạo các tài liệu dài, chẳng hạn như tiểu thuyết, kịch bản hoặc luận văn.

 Những người muốn thu thập ý kiến đa dạng

Claude có thể tạo ra các ý kiến khác nhau mà không thiên vị, duy trì quan điểm trung lập. Vì vậy, nó được khuyến nghị cho những người muốn thu thập ý kiến đa dạng.

 

​Gemini: AI thời gian thực tích hợp với các dịch vụ của Google

Đặc điểm chính

• Truy cập thông tin thời gian thực thông qua tích hợp với Google Tìm kiếm
• Tích hợp với Google Workspace, bao gồm Gmail, Docs và Bảng tính
• Khả năng đa phương thức để hiểu hình ảnh, âm thanh và video

Nhà cung cấp: Google
URL: https://gemini.google.com/app
Mô hình ngôn ngữ: Gemini Nano, Gemini Pro, Gemini Ultra
Gói trả phí: Advanced: $19.99/tháng (Bao gồm trong Google One AI Premium)
Gói miễn phí: Có sẵn

Gemini, do Google phát triển, là một chatbot AI sử dụng lượng dữ liệu và dịch vụ khổng lồ của Google. Nó cung cấp quyền truy cập thông tin theo thời gian thực, tích hợp với Google Workspace và có các khả năng đa phương thức—điểm mạnh độc đáo của Google.

 

Điều gì làm cho Gemini tuyệt vời?

Cung cấp thông tin mới nhất thông qua tích hợp với Google Tìm kiếm

Gemini tích hợp với Google Tìm kiếm, cho phép nó cung cấp các câu trả lời luôn phản ánh thông tin mới nhất. Điều này cực kỳ hữu ích khi cần thông tin theo thời gian thực, chẳng hạn như tin tức, thời tiết hoặc giá cổ phiếu.

Nâng cao hiệu quả công việc thông qua tích hợp với Google Workspace

Gemini được tích hợp với các dịch vụ khác nhau trong Google Workspace, bao gồm Gmail, Docs và Bảng tính. Chẳng hạn, khi soạn email trong Gmail, Gemini có thể đề xuất tiêu đề và nội dung email.

Ngoài ra, khi làm việc trong Docs, bạn có thể yêu cầu Gemini hiệu đính hoặc tóm tắt nội dung.

Hỗ trợ nhiều ứng dụng thông qua khả năng đa phương thức

Gemini có thể hiểu không chỉ văn bản mà còn các dữ liệu đa phương thức như hình ảnh, âm thanh và video.

Ví dụ, nó có thể mô tả những gì hiển thị trong một hình ảnh, chuyển âm thanh thành văn bản hoặc tóm tắt nội dung của một video.

Cửa sổ ngữ cảnh ấn tượng
Gemini có cửa sổ ngữ cảnh lên đến 2 triệu token. Điều này có nghĩa là bạn có thể nhập lượng thông tin tương đương với 2 triệu ký tự. Ví dụ, bạn có thể nhập văn bản tương đương với nhiều cuốn sách và yêu cầu Gemini tóm tắt hoặc trả lời các câu hỏi về tất cả nội dung đó.

 

Cách sử dụng Gemini hữu ích: Các trường hợp sử dụng thực tế

Lập kế hoạch du lịch
Chỉ cần nói cho Gemini biết điểm đến du lịch mong muốn của bạn, nó sẽ gợi ý các điểm tham quan, khách sạn và nhà hàng được đề xuất.
Ngoài ra, nó tích hợp với Google Maps để đề xuất các tuyến đường và phương tiện di chuyển tối ưu, giúp bạn lên kế hoạch du lịch một cách suôn sẻ.
Ví dụ, nếu bạn hỏi: “Tôi muốn đi du lịch cùng gia đình đến Hawaii vào tháng tới. Bạn có thể gợi ý các điểm tham quan và khách sạn không?” Gemini sẽ đề xuất các điểm tham quan và khách sạn phù hợp cho gia đình.
Nếu bạn thêm: “Tôi muốn thuê xe để di chuyển,” nó sẽ cung cấp các liên kết đến trang đặt thuê xe, giới thiệu các công ty cho thuê xe và gợi ý các tuyến đường lái xe.

Tạo tài liệu thuyết trình
Gemini hoạt động với Google Slides để hỗ trợ việc tạo tài liệu thuyết trình.
Ví dụ, bằng cách cung cấp chủ đề và cấu trúc của bài thuyết trình, Gemini sẽ đề xuất các bố cục và nội dung cho các trang trình bày của bạn.
Bạn cũng có thể yêu cầu Gemini chèn hình ảnh và đồ thị.

Học ngoại ngữ
Gemini tích hợp với Google Dịch để hỗ trợ việc học ngoại ngữ.
Ví dụ, nếu bạn hỏi về một từ hoặc cụm từ lạ, Gemini sẽ không chỉ cung cấp bản dịch mà còn các câu ví dụ và cách phát âm.
Ngoài ra, bạn có thể yêu cầu Gemini viết một câu bằng ngoại ngữ và sau đó yêu cầu chỉnh sửa.

 

Những người nên chọn Gemini

Những người thường xuyên sử dụng các dịch vụ của Google
Gemini được tích hợp với nhiều dịch vụ của Google, khiến nó cực kỳ tiện lợi cho những người thường xuyên sử dụng các dịch vụ của Google.

Những người muốn luôn nhận được thông tin mới nhất
Gemini tích hợp với Google Tìm kiếm, cho phép nó truy xuất thông tin theo thời gian thực. Nó được khuyến nghị cho những người muốn luôn cập nhật thông tin mới nhất.

Những người muốn sử dụng dữ liệu đa phương thức

Gemini có thể hiểu không chỉ văn bản mà còn các dữ liệu đa phương thức như hình ảnh, âm thanh và video. Vì vậy, nó được khuyến nghị cho những người muốn sử dụng nhiều loại dữ liệu khác nhau.

 

Perplexity: AI chuyên về nghiên cứu sử dụng thông tin web mới nhất

　

https://www.perplexity.ai/hub/blog/pro-search-upgraded-for-more-advanced-problem-solving

 

Đặc điểm chính

• Cung cấp thông tin chính xác kèm theo nguồn tham khảo
• Truy cập thông tin mới nhất thông qua tìm kiếm web theo thời gian thực
• Tìm kiếm chuyên biệt cho các bài báo học thuật và nền tảng cụ thể

 

Nhà cung cấp: Perplexity
URL: https://www.perplexity.ai/
Mô hình ngôn ngữ: GPT-4o, Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Mô hình độc quyền
Gói trả phí: Pro: $20/tháng
Gói miễn phí: Có sẵn

Perplexity là chatbot AI chuyên cung cấp thông tin chính xác và truy cập thông tin web mới nhất. Bằng cách ghi rõ nguồn tham khảo, nó đảm bảo tính đáng tin cậy của thông tin và khả năng tìm kiếm web theo thời gian thực giúp cung cấp thông tin luôn được cập nhật.

Điều gì làm cho Perplexity tuyệt vời?

Độ tin cậy cao thông qua việc ghi rõ nguồn tham khảo
Perplexity cung cấp câu trả lời kèm theo các nguồn thông tin mà nó dựa vào.
Điều này cho phép người dùng xác minh thông tin và đánh giá tính đáng tin cậy của nó. Nó đặc biệt hữu ích trong các lĩnh vực yêu cầu độ chính xác của thông tin như nghiên cứu học thuật và báo chí.

Thu thập thông tin hiệu quả với tính năng Focus
Perplexity được trang bị tính năng gọi là “Focus,” cho phép người dùng tìm kiếm thông tin từ các nền tảng cụ thể như Reddit, YouTube hoặc các bài báo học thuật. Điều này giúp thu thập thông tin cần thiết một cách hiệu quả từ khối lượng dữ liệu lớn.

Ví dụ, nếu bạn muốn tìm thông tin mới nhất về một chủ đề cụ thể trên Reddit, tính năng Focus giúp thu hẹp phạm vi tìm kiếm chỉ còn trên Reddit, cho phép thu thập thông tin hiệu quả hơn.

 Truy cập thông tin mới nhất thông qua tìm kiếm web theo thời gian thực
Perplexity thực hiện tìm kiếm web theo thời gian thực, cho phép nó cung cấp các câu trả lời luôn phản ánh thông tin mới nhất. Điều này rất hữu ích cho việc thu thập thông tin trong các lĩnh vực thay đổi nhanh chóng hoặc kiểm tra tin tức mới nhất.

 

Cách sử dụng Perplexity hữu ích: Các trường hợp sử dụng thực tế

Nghiên cứu học thuật
Perplexity hữu ích cho việc thu thập các bài báo, dữ liệu nghiên cứu mới nhất và ý kiến của các chuyên gia. Vì nó ghi rõ nguồn tham khảo, bạn có thể sử dụng nó một cách tự tin khi viết các bài báo học thuật.
Ví dụ, nếu bạn muốn nghiên cứu “xu hướng mới nhất trong đạo đức AI,” bạn có thể hỏi Perplexity và nó sẽ cung cấp các bài báo liên quan, dữ liệu nghiên cứu và ý kiến chuyên gia kèm theo nguồn tham khảo.

Nghiên cứu thị trường
Perplexity cũng hữu ích khi thu thập thông tin về các thị trường hoặc ngành cụ thể.
Bạn có thể nhận được các bài báo tin tức, quy mô thị trường và thông tin đối thủ cạnh tranh theo thời gian thực.
Ví dụ, khi bắt đầu một doanh nghiệp mới, việc sử dụng Perplexity để nghiên cứu thị trường có thể giúp bạn hiểu rõ tình hình thị trường hiện tại và bối cảnh cạnh tranh, giúp bạn lập kế hoạch kinh doanh.

Kiểm tra tính chính xác của thông tin (Fact-Checking)
Perplexity cũng là một công cụ lý tưởng khi bạn muốn xác minh tính chính xác của thông tin.
Nó cung cấp thông tin kèm theo nguồn tham khảo, cho phép bạn xác nhận độ tin cậy của thông tin.
Ví dụ, nếu bạn muốn kiểm tra xem thông tin lan truyền trên internet có đúng hay không, bạn có thể hỏi Perplexity, và nó sẽ cung cấp nhiều nguồn thông tin liên quan, giúp bạn đánh giá độ tin cậy của thông tin đó.

 

Những người nên chọn Perplexity

Những người muốn sử dụng AI cho nghiên cứu
Perplexity chuyên cung cấp thông tin chính xác kèm theo nguồn tham khảo và truy cập thông tin web mới nhất, vì vậy nó được khuyến nghị cho những ai muốn sử dụng AI cho nghiên cứu.

Những người muốn đưa ra quyết định dựa trên thông tin mới nhất
Perplexity được khuyến nghị cho những người muốn đưa ra quyết định dựa trên thông tin mới nhất, vì nó cung cấp thông tin theo thời gian thực thông qua tìm kiếm web.

Những người muốn nghiên cứu chuyên sâu về các lĩnh vực cụ thể
Perplexity được khuyến nghị cho những ai muốn nghiên cứu chuyên sâu về các lĩnh vực cụ thể, vì tính năng “Focus” của nó cho phép bạn thu hẹp phạm vi tìm kiếm chỉ còn các nền tảng cụ thể.

 

Tóm tắt

ChatGPT, Claude, Gemini và Perplexity là các chatbot AI, mỗi cái đều có những điểm mạnh riêng.

Hãy chọn chatbot AI phù hợp nhất với nhu cầu của bạn, cho dù đó là ChatGPT đa năng, Claude tập trung vào sự an toàn, Gemini tích hợp với các dịch vụ của Google, hay Perplexity chuyên về nghiên cứu và điều tra, và tối đa hóa khả năng của nó.

Cá nhân tôi sử dụng chúng như sau:

• ChatGPT: Tạo và sử dụng GPTs
• Claude: Thưởng thức với Artifacts
• Gemini: Tóm tắt văn bản dài trong Google AI Studio
• Perplexity: Nghiên cứu

Hello, my name is Kakeya, and I am the representative of Scuti.

Our company offers services such as Vietnam offshore development, lab-based development, and consulting, all leveraging generative AI. Recently, we have been fortunate to receive numerous requests for system development integrated with generative AI.

“There are so many AI services, I don’t know which one to choose…”

For those who share this concern, we have thoroughly compared four AI services: ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity! We have summarized key comparison points such as accuracy, price, and functionality in an easy-to-understand way. Find the perfect AI service for you and boost your daily work efficiency!

This article contains information as of August 12, 2024. Due to the rapid pace at which related services are updated, the content in this article may become outdated.

 

Comparison of Each Service

First, we created a comparison table that highlights the major differences. 

 

 

Differences in features between mobile apps and web apps:

• ChatGPT: Voice input is only available on the mobile app.
• Gemini: Voice input is only available on the mobile app.
• Claude: There is almost no difference in functionality between the mobile app and the web app.
• Perplexity: There is almost no difference in functionality between the mobile app and the web app.

So, which service is the best?

• If you want to use it for various purposes, choose ChatGPT: It performs highly in a wide range of tasks such as content creation, coding, and customer service. Its abundant features, including plugins and DALL-E 3 for image generation, are also attractive.
• If you prioritize safety and ethics, choose Claude: It is equipped with ethical guidelines and safety measures, making it suitable for sensitive use cases such as education and mental health. Personally, I find the naturalness of the generated text particularly outstanding.
• If you want to integrate with Google products, choose Gemini: It integrates powerfully with Google Search, Gmail, Docs, and other Google products. It also offers real-time access to information. Additionally, its context window is as large as 2 million tokens, making it suitable for inputting a lot of text and summarizing it.
• If you want to use it for research, choose Perplexity: It displays the sources and provides accurate answers based on the latest web information. You can also search for academic papers or specific platforms.

 

ChatGPT: A versatile AI that meets all needs

Main Features

• Supports a wide range of tasks
• Rich in features and plugins
• Custom chatbots available in the GPT Store

Provider: OpenAI

URL: https://chatgpt.com/

Language Models: GPT-4, GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-3.5 Turbo

Paid Plans: Plus: $20/month, Team: Contact for details, Enterprise: Contact for details

Free Plan: Available

ChatGPT is one of the most widely used AI chatbots in the world. Its popularity stems from its high versatility, supporting a wide range of tasks such as text generation, answering questions, code generation, translation, and summarization.

 

What makes ChatGPT amazing?

Supports multiple languages

ChatGPT supports not only Japanese and English but also other languages, making it useful in global business settings.

High ability to handle various tasks

ChatGPT can perform advanced tasks such as answering complex questions, creating creative content, and writing code in different programming languages. For example, marketing professionals can use ChatGPT to generate compelling ad copy or slogans, or to develop effective marketing strategies.

Evolving Features

OpenAI continuously updates ChatGPT’s features, allowing it to evolve daily. Recently, new functionalities such as high-quality image generation/analysis with DALL-E 3, web browsing, and GPTs have been added, making it even more user-friendly.

 

Useful Ways to Use ChatGPT: Practical Use Cases

Blog Article Creation

By simply inputting keywords or themes, ChatGPT can create engaging articles that are strong in SEO and captivate readers. For example, if you input the keyword “Latest AI Chatbot Trends in 2024,” ChatGPT will gather the latest information and generate an SEO-optimized article. Additionally, you can provide detailed instructions for the structure, headings, and content of the article.

Website Content Creation

ChatGPT can create various content, including landing pages and product description pages for websites. For example, when creating a product description page for an e-commerce site, simply inputting the product’s features and benefits in bullet points will allow ChatGPT to generate compelling product descriptions.

Programming Efficiency

ChatGPT supports various programming tasks such as code generation, debugging, and error correction. For example, if you want to write code in Python to implement a specific function, you can simply explain the function in natural language, and ChatGPT will automatically generate the code. Additionally, if there are bugs in existing code, you can input the code into ChatGPT, and it will point out the errors.

Business Idea Generation

When you can’t come up with new business ideas, consulting ChatGPT can be effective. For instance, if you input a theme like “new services for the elderly,” ChatGPT will suggest various ideas.

Automating Customer Support

ChatGPT can be used as a chatbot to automatically respond to frequently asked customer questions. This allows you to streamline customer support tasks and improve customer satisfaction.

 

Who Should Choose ChatGPT

Those Who Want to Utilize AI for Various Purposes

ChatGPT is recommended for those who want to harness the power of AI for various applications due to its multifunctionality.

Those Who Want to Improve Efficiency in Content Creation and Coding

ChatGPT can significantly enhance the efficiency of tasks related to content creation and coding.

Those Who Want to Experience the Latest AI Technology

ChatGPT is always equipped with the latest AI technology, allowing you to experience cutting-edge AI.

 

Claude: An Ethical AI Focused on Safety

Main Features

• Developed in accordance with ethical guidelines
• Safety ensured by Constitutional AI
• Context window of up to 1 million tokens

Provider: Anthropic
URL: https://claude.ai/
Language Models: Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, Claude 3 Haiku
Paid Plan: Pro: $20/month
Free Plan: Available

Claude is an AI chatbot developed with a focus on safety and ethics. Anthropic, a company founded by former OpenAI members, is strongly committed to ensuring AI safety.

 

What makes Claude amazing?

Suppressing the Generation of Harmful or Biased Information

Claude uses a unique technology called “Constitutional AI,” which suppresses the generation of harmful information, such as discrimination, prejudice, and violent expressions.

This is a crucial feature to minimize the risk of generating ethically problematic information.

Context Window of Up to 1 Million Tokens

Claude has an extremely long context window of up to 1 million tokens.

This is important because it allows the AI to remember previous conversations for longer and enables more natural, human-like interactions.

For example, the AI can recall what the user talked about previously and answer related questions appropriately.

Use in Educational Settings and Mental Health Support

Due to its high level of safety and ethics, Claude is expected to be used in sensitive fields such as education and mental health support.

For example, it can be utilized as a learning support tool where students can safely use AI, or as a chatbot to assist individuals facing mental health issues.

 

Practical Use Cases for Claude

Promoting Ethical Discussions

Since Claude is developed based on ethical guidelines, it can be used as a tool to promote discussions on ethically delicate issues.

For instance, through conversations with Claude, you can gain multiple perspectives on various topics such as AI ethics, the pros and cons of gene editing, and environmental issues.

Collecting Diverse Opinions
Claude can generate various opinions without bias, maintaining a neutral stance.
This is useful in situations where diverse opinions are needed, such as in the development of new products or services or the creation of marketing strategies.
For example, when collecting opinions about the target users for a new product, Claude can generate opinions based on various age groups, professions, and lifestyles, providing more diverse perspectives.

Creating Stories and Poems
Claude also excels at creative text generation, supporting the creation of stories and poems.
For instance, when a user inputs a story idea or character settings, Claude can develop the story based on that information.
Additionally, when a user provides a theme or keywords for a poem, Claude can generate a poem that matches those criteria.

 

Who Should Choose Claude

Those Who Prioritize Safety and Ethics
Claude is an AI chatbot developed with a strong commitment to safety and ethics. It is recommended for those who prioritize safety and ethical considerations when using AI.

Those Who Want to Generate Long Texts
With its extremely long context window of up to 1 million tokens, Claude is suitable for generating long texts.
It is recommended for those who want to create long documents, such as novels, scripts, or research papers.

Those Who Want to Collect Diverse Opinions

Claude can generate various opinions without bias, maintaining a neutral stance. Therefore, it is recommended for those who want to collect diverse opinions.

 

​Gemini: A Real-Time AI Integrated with Google Services

 

Main Features

• Real-time access to information through integration with Google Search
• Integration with Google Workspace, including Gmail, Docs, and Spreadsheets
• Multimodal capabilities for understanding images, audio, and video

Provider: Google
URL: https://gemini.google.com/app
Language Models: Gemini Nano, Gemini Pro, Gemini Ultra
Paid Plan: Advanced: $19.99/month (Included in Google One AI Premium)
Free Plan: Available

Gemini, developed by Google, is an AI chatbot that leverages Google’s vast data and services. It offers real-time access to information, integration with Google Workspace, and multimodal capabilities—strengths unique to Google.

 

What makes Gemini amazing?

Providing the Latest Information through Integration with Google Search

Gemini integrates with Google Search, allowing it to provide answers that always reflect the latest information. This is extremely useful when real-time information is needed, such as for news, weather, or stock prices.

Improving Work Efficiency through Integration with Google Workspace

Gemini is integrated with various services in Google Workspace, including Gmail, Docs, and Spreadsheets. For instance, when composing an email in Gmail, Gemini can suggest subject lines and body text.

Additionally, when working in Docs, you can ask Gemini to proofread or summarize the content.

Supporting a Wide Range of Applications through Multimodal Capabilities

Gemini can understand not only text but also multimodal data such as images, audio, and video.

For example, it can describe what is shown in an image, transcribe audio into text, or summarize the content of a video.

An Impressive Context Window
Gemini has a context window of up to 2 million tokens. This means you can input the equivalent of 2 million characters of information. For example, you can input the text equivalent of several books and ask Gemini to summarize or answer questions about all that content.

 

Useful Ways to Use Gemini: Practical Use Cases

Creating Travel Plans
By simply telling Gemini your desired travel destination, it will suggest recommended sightseeing spots, hotels, and restaurants.
Additionally, it integrates with Google Maps to suggest optimal routes and transportation options, allowing you to smoothly plan your trip.
For instance, if you ask, “I want to take a family trip to Hawaii next month. Can you recommend sightseeing spots and hotels?” Gemini will suggest family-friendly spots and hotels.
If you add, “I want to rent a car for transportation,” it will provide links to car rental booking sites, recommend rental companies, and suggest driving routes.

Creating Presentation Materials
Gemini works with Google Slides to support the creation of presentation materials.
For example, by simply providing the theme and structure of your presentation, Gemini will suggest layouts and content for your slides.
You can also ask Gemini to insert images and graphs.

Learning Foreign Languages
Gemini integrates with Google Translate to support foreign language learning.
For example, if you ask about an unfamiliar word or phrase, Gemini will not only provide the translation but also example sentences and pronunciation.
Additionally, you can ask Gemini to compose a sentence in a foreign language and then request corrections.

 

Who Should Choose Gemini

Those Who Frequently Use Google Services
Gemini is integrated with various Google services, making it extremely convenient for those who regularly use Google services.

Those Who Want to Always Get the Latest Information
Gemini integrates with Google Search, allowing it to retrieve real-time information. It is recommended for those who want to always stay updated with the latest information.

Those Who Want to Utilize Multimodal Data

Gemini can understand not only text but also multimodal data such as images, audio, and video. Therefore, it is recommended for those who want to make use of various types of data.

 

Perplexity: A Research-Focused AI Leveraging the Latest Web Information

https://www.perplexity.ai/hub/blog/pro-search-upgraded-for-more-advanced-problem-solving

Main Features

• Provides accurate information with cited sources
• Access to the latest information through real-time web searches
• Specialized search for academic papers and specific platforms

Provider: Perplexity
URL: https://www.perplexity.ai/
Language Models: GPT-4o, Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet, Proprietary Models
Paid Plan: Pro: $20/month
Free Plan: Available

Perplexity is an AI chatbot specialized in providing accurate information and accessing the latest web information. By citing sources, it ensures the reliability of the information, and its real-time web search capability allows it to provide the most up-to-date information.

 

What makes Perplexity amazing?

High Reliability Through Source Citation
Perplexity provides answers along with the sources on which the information is based.
This allows users to verify the information and judge its reliability. It is particularly useful in fields where information accuracy is critical, such as academic research and journalism.

Efficient Information Gathering with Focus Feature
Perplexity is equipped with a feature called “Focus,” which allows users to search information specifically from platforms like Reddit, YouTube, or academic papers. This enables efficient gathering of necessary information from a large pool of data.

For example, if you want to find the latest information on a specific topic on Reddit, the Focus feature helps narrow down the search to Reddit, allowing for more efficient information collection.

Access to the Latest Information through Real-Time Web Searches
Perplexity performs real-time web searches, allowing it to provide answers that always reflect the most up-to-date information. This is useful for gathering information in rapidly changing fields or checking the latest news.

 

Useful Ways to Use Perplexity: Practical Use Cases

Academic Research
Perplexity is helpful for collecting the latest papers, research data, and expert opinions. Since it cites sources, you can use it confidently when writing academic papers.
For example, if you want to research the “latest trends in AI ethics,” you can ask Perplexity, and it will provide related papers, research data, and expert opinions along with the cited sources.

Market Research
Perplexity is also useful when collecting information about specific markets or industries.
You can obtain real-time news articles, market sizes, and competitor information.
For example, when starting a new business, using Perplexity for market research can help you understand the current state of the market and the competitive landscape, allowing you to formulate a business plan.

Fact-Checking
Perplexity is also an ideal tool when you want to verify the accuracy of information.
It provides information with cited sources, allowing you to confirm the reliability of the information.
For example, if you want to verify whether information circulating on the internet is accurate, you can ask Perplexity, and it will provide multiple sources related to the information, helping you assess its reliability.

 

Who Should Choose Perplexity

Those Who Want to Utilize AI for Research
Perplexity specializes in providing accurate information with cited sources and accessing the latest web information, making it recommended for those who want to use AI for research.

Those Who Want to Make Decisions Based on the Latest Information
Perplexity is recommended for those who want to make decisions based on the latest information, as it provides real-time information through web searches.

Those Who Want to Specialize in Researching Specific Fields
Perplexity is recommended for those who want to specialize in researching specific fields, as its “Focus Feature” allows you to narrow down your search to specific platforms.

 

Summary

ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity are AI chatbots, each with their own unique strengths.

Choose the AI chatbot that best suits your needs, whether it’s the versatile ChatGPT, safety-focused Claude, Gemini integrated with Google services, or Perplexity specialized for research and investigation, and maximize its capabilities.

Personally, I use them as follows:

• ChatGPT: For creating and using GPTs
• Claude: For enjoying with Artifacts
• Gemini: For summarizing long texts in Google AI Studio
• Perplexity: For research

Con người và AI: Hành trình từ lý thuyết đến thực tiễn

 

Giới thiệu

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua những bước tiến vượt bậc từ lý thuyết đến thực tiễn. Ban đầu, AI chỉ dừng lại ở khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng, nhưng ngày nay, AI có thể tự học, thích nghi, và hỗ trợ con người trong nhiều lĩnh vực. Các hệ thống AI hiện đại có thể nhận diện giọng nói, hình ảnh, và hiểu ngôn ngữ tự nhiên, mở ra vô số ứng dụng thực tế trong cuộc sống hàng ngày. Những mô hình AI tiên tiến như GPT và trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang tiếp tục phá vỡ các rào cản, mang đến khả năng xử lý và giải quyết những vấn đề phức tạp với tư duy giống như con người.

AI đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta, từ những việc đơn giản hàng ngày cho đến các quy trình phức tạp trong y tế, giao thông, giáo dục, và thương mại.

Ứng dụng thực tiễn của AI

• Y tế: AI đã giúp thay đổi cách chúng ta tiếp cận y học. Một ví dụ điển hình là IBM Watson, hệ thống AI này có khả năng phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ từ hàng nghìn bài nghiên cứu và hồ sơ bệnh nhân, giúp bác sĩ đưa ra những phương án điều trị chính xác và cá nhân hóa. AI cũng đã góp phần không nhỏ trong việc phát hiện sớm các căn bệnh nguy hiểm như ung thư, đột quỵ, nhờ vào khả năng phân tích hình ảnh y tế một cách nhanh chóng và chính xác.

• Giao thông: Xe tự lái của Tesla đã chứng minh tiềm năng to lớn của AI trong việc làm thay đổi cách chúng ta di chuyển. AI giúp xe nhận diện làn đường, tránh chướng ngại vật và điều chỉnh tốc độ phù hợp với giao thông. Ngoài ra, các ứng dụng như Google Maps và Waze sử dụng AI để cung cấp thông tin về tình trạng giao thông theo thời gian thực, giúp người dùng tìm ra tuyến đường nhanh nhất.

• Giáo dục: AI giúp cá nhân hóa quá trình học tập của học sinh, giúp họ đạt được hiệu quả học tập tốt nhất. Khan Academy và Duolingo sử dụng AI để theo dõi tiến trình học tập và điều chỉnh bài học sao cho phù hợp với năng lực của từng học sinh. Điều này giúp học sinh được học đúng với tốc độ của mình và không cảm thấy bị áp lực.

• Thương mại: Trải nghiệm mua sắm trực tuyến đã thay đổi nhờ vào AI. Các trang thương mại điện tử lớn như Amazon và Alibaba sử dụng AI để phân tích dữ liệu hành vi của người dùng, từ đó đề xuất các sản phẩm phù hợp với sở thích và nhu cầu của từng khách hàng. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian cho người mua, mà còn gia tăng doanh thu cho các nhà bán lẻ.

• Ngân hàng và tài chính: AI đã cách mạng hóa lĩnh vực tài chính, đặc biệt là trong việc phát hiện gian lận và quản lý rủi ro. Các ngân hàng sử dụng AI để theo dõi và phân tích hành vi giao dịch bất thường nhằm ngăn chặn các vụ lừa đảo. Ngoài ra, AI còn được tích hợp trong các hệ thống hỗ trợ tài chính cá nhân, giúp người dùng quản lý tài khoản và đưa ra các quyết định đầu tư thông minh.

 

Cập nhật ChatGPT mới nhất

• Tích hợp đa phương tiện: Giờ đây, ChatGPT có thể xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh và âm thanh. Điều này mang lại khả năng hỗ trợ đa dạng hơn cho người dùng. Bạn có thể gửi hình ảnh hoặc âm thanh để ChatGPT phân tích và giải thích, tạo ra một trải nghiệm giao tiếp toàn diện.

• Chế độ trí nhớ: Một trong những cập nhật quan trọng là khả năng ghi nhớ thông tin của ChatGPT từ các cuộc trò chuyện trước đó. Điều này giúp AI hiểu người dùng hơn, tạo ra các tương tác tự nhiên và cá nhân hóa, đặc biệt hữu ích khi sử dụng ChatGPT cho mục đích làm việc lâu dài.

• Hỗ trợ sáng tạo nội dung: Nhờ mô hình GPT-4, ChatGPT đã trở nên mạnh mẽ hơn trong việc hỗ trợ người dùng sáng tạo. Dù bạn cần viết văn bản, thơ ca, hay thậm chí là lên kịch bản phim, ChatGPT đều có thể trợ giúp hiệu quả. Đặc biệt, những người làm trong các lĩnh vực sáng tạo sẽ thấy công cụ này giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất làm việc.

• Tích hợp với các công cụ phát triển phần mềm: Phiên bản ChatGPT mới còn cung cấp hỗ trợ lập trình cho các nhà phát triển. AI không chỉ giúp kiểm tra lỗi và viết mã hiệu quả mà còn có thể gợi ý cách tối ưu hóa mã nguồn, giúp cải thiện chất lượng sản phẩm phần mềm.

• Khả năng xử lý ngôn ngữ tốt hơn: ChatGPT hiện hỗ trợ nhiều ngôn ngữ với độ chính xác cao hơn, đồng thời cải thiện khả năng dịch thuật. Đây là một điểm mạnh quan trọng giúp công cụ này tiếp cận và phục vụ người dùng toàn cầu một cách tốt hơn.

AI – Đối tác không thể thiếu của con người

Ngày nay, AI không chỉ là một công cụ mà còn là một đối tác hỗ trợ con người trong nhiều lĩnh vực. Sự hợp tác giữa con người và AI đã tạo nên những sản phẩm nghệ thuật độc đáo, những phát minh đột phá, và những giải pháp thông minh. AI không thay thế con người, mà giúp chúng ta mở rộng khả năng, tạo ra nhiều giá trị hơn với ít công sức hơn.

AI trong sáng tạo: Các công cụ như DALL·E cho phép tạo ra hình ảnh từ mô tả văn bản, hay GPT-4 giúp tạo ra các kịch bản và văn bản sáng tạo nhanh chóng. Các nhà sáng tạo nội dung giờ đây có thể sử dụng AI như một “người trợ lý”, giúp hoàn thành những tác phẩm có chất lượng cao và độc đáo.

Thách thức và tiềm năng trong tương lai

Mặc dù AI đã và đang mang lại những lợi ích rõ rệt, nhưng việc áp dụng AI rộng rãi cũng đặt ra nhiều thách thức. Các vấn đề về quyền riêng tư, an ninh, và đạo đức trong việc sử dụng AI vẫn còn nhiều tranh cãi. Ví dụ, AI có thể gây ra sự mất cân bằng trong thị trường lao động khi dần thay thế một số công việc của con người.

Tuy nhiên, nếu được sử dụng đúng cách, AI sẽ là công cụ mạnh mẽ giúp giải quyết các vấn đề phức tạp của thế giới. Con người và AI khi hợp tác có thể cùng nhau xây dựng một tương lai tốt đẹp hơn.

ChatGPT và Claude là hai mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs) được phát triển bởi OpenAI và Anthropic. Chúng có khả năng hiểu và tạo ra văn bản tự nhiên, xử lý thông tin phức tạp và hỗ trợ đa dạng các tác vụ liên quan đến ngôn ngữ và phân tích.

Lợi ích của việc sử dụng ChatGPT và Claude trong BA:

1. Tăng tốc quá trình thu thập yêu cầu: Sử dụng AI để tạo ra các câu hỏi phỏng vấn, phân tích use cases và tổng hợp thông tin từ các bên liên quan.
2. Cải thiện chất lượng tài liệu kỹ thuật: Tận dụng khả năng viết và chỉnh sửa của AI để tạo ra các tài liệu như đặc tả yêu cầu phần mềm, tài liệu thiết kế hệ thống và tài liệu API.
3. Hỗ trợ phân tích và thiết kế: Sử dụng AI để hỗ trợ trong việc phân tích hệ thống, tạo ra các mô hình dữ liệu và thiết kế giao diện người dùng.
4. Tối ưu hóa quy trình phát triển phần mềm: Áp dụng AI để phân tích và đề xuất cải tiến quy trình phát triển, testing và triển khai.
5. Hỗ trợ ra quyết định kỹ thuật: Sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ trong việc đánh giá các giải pháp kỹ thuật và lựa chọn công nghệ.

Để tận dụng tối đa khả năng của ChatGPT và Claude trong công việc của Business Analyst (BA) trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, bạn có thể sử dụng cấu trúc prompt sau:

You are a [level] Business Analyst with [number of years] experience in software development, specializing in [specific domain/industry]. Your task is to [mô tả nhiệm vụ cụ thể]. [Example of the task or context (nếu cần)]. Please provide your response [rule response (nếu cần)].

Giải thích các thành phần:

1. You are: Bắt đầu prompt bằng cách xác định vai trò cho AI.
2. [level]: Xác định cấp độ kinh nghiệm, ví dụ: “Senior”, “Lead”, “Principal”.
3. Business Analyst: Xác định vai trò cụ thể là Business Analyst.
4. [number of years]: Chỉ định số năm kinh nghiệm, ví dụ: “5 years”, “10 years”.
5. specializing in [specific domain/industry]: Xác định lĩnh vực hoặc ngành công nghiệp cụ thể, ví dụ: “e-commerce platforms”, “financial services software”, “healthcare IT systems”.
6. Your task is to [mô tả nhiệm vụ cụ thể]: Mô tả chi tiết nhiệm vụ hoặc vấn đề cần giải quyết.
7. [Example of the task or context] (tùy chọn): Cung cấp ví dụ cụ thể hoặc bối cảnh nếu cần.
8. Please provide your response [rule response] (tùy chọn): Đặt ra các quy tắc hoặc ràng buộc cho câu trả lời, ví dụ: “in bullet points”, “with a focus on user stories”, “including a simple process diagram”.

Ví dụ sử dụng:

1. Phân tích yêu cầu:
   You are a Senior Business Analyst with 8 years of experience in software development, specializing in e-commerce platforms. Your task is to analyze and refine the requirements for a new product recommendation feature. The feature should suggest products based on user browsing history and purchase patterns. Please provide your response in the form of user stories with acceptance criteria.
2. Tạo tài liệu đặc tả:
   You are a Lead Business Analyst with 10 years of experience in software development, specializing in financial services software. Your task is to create a high-level software requirements specification (SRS) for a new mobile banking app. The app should include features such as account management, fund transfers, and bill payments. Please structure your response as an outline with main sections and key points for each section.
3. Phân tích quy trình:
   You are a Principal Business Analyst with 15 years of experience in software development, specializing in healthcare IT systems. Your task is to analyze the current patient admission process in a hospital and propose improvements that can be implemented through software solutions. Please provide your response with a brief description of the current process, identified pain points, and suggested improvements, including a simple process flow diagram for the proposed solution.