Xin chào, tôi là Kakeya, đại diện của Scuti.

Công ty chúng tôi cung cấp các dịch vụ như phát triển offshore tại Việt Nam và phát triển kiểu lab, với điểm mạnh là AI tạo sinh. Gần đây, chúng tôi rất vui mừng khi nhận được nhiều yêu cầu phát triển hệ thống tích hợp AI tạo sinh.

Việc triển khai AI tạo sinh mang đến một cơ hội lớn cho các công ty nhằm nâng cao năng suất và tinh gọn quy trình.

Tuy nhiên, nếu không hiểu đúng cách thức triển khai và sử dụng AI tạo sinh, sẽ không thể tận dụng tối đa giá trị tiềm năng của nó.

AI tạo sinh đề cập đến công nghệ tạo ra nội dung và dữ liệu mới bằng cách sử dụng kỹ thuật tạo sinh AI, có khả năng xuất ra nhiều định dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh và cả video. Nhiều công ty đang sử dụng công nghệ này để tự động hóa quy trình kinh doanh và đạt được những đổi mới trong lĩnh vực sáng tạo, nhưng phương pháp triển khai đúng đắn và ứng phó với rủi ro là điều cần thiết.

 

Kiến thức cơ bản về AI tạo sinh

AI tạo sinh là gì?

AI tạo sinh là một loại trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tạo ra nội dung và dữ liệu mới dựa trên các mẫu đã học từ dữ liệu hiện có.

Công nghệ này có thể tạo ra nhiều định dạng dữ liệu khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, và được kỳ vọng sẽ được sử dụng trong nhiều tình huống kinh doanh khác nhau. Trong khi AI truyền thống phân tích và dự đoán dựa trên dữ liệu hiện có, AI tạo sinh có khả năng tạo ra các sản phẩm đầu ra sáng tạo.

Cụ thể, bằng cách học một khối lượng lớn dữ liệu văn bản, dữ liệu hình ảnh, dữ liệu âm thanh, v.v., nó có thể tạo ra các câu tự nhiên, hình ảnh và âm thanh như thể được tạo ra bởi con người.

Ví dụ, AI tạo văn bản có thể tạo ra nhiều thể loại văn bản khác nhau, như bài viết blog, tiểu thuyết, thơ và kịch bản. Tương tự, AI tạo hình ảnh có thể tạo ra hình ảnh theo nhiều phong cách khác nhau, bao gồm ảnh chụp, minh họa và tranh vẽ.

Cơ chế của AI tạo sinh

AI tạo sinh được thực hiện bằng cách sử dụng một loại học máy gọi là học sâu.

Trong học sâu, một mô hình mô phỏng các mạch thần kinh của não người, được gọi là mạng nơ-ron, được đào tạo bằng cách sử dụng một lượng lớn dữ liệu, cho phép nhận dạng các mẫu phức tạp. Trong AI tạo sinh, học sâu này được sử dụng để học các đặc điểm của dữ liệu đầu vào và xuất ra dữ liệu mới dựa trên các đặc điểm đó.

Trong số các kỹ thuật học sâu, “Mạng đối kháng tạo sinh (GAN)” và “Mã hóa biến thiên (VAE)” đặc biệt là trung tâm của AI tạo sinh.

GAN sử dụng hai mạng được gọi là mạng tạo sinh và mạng phân biệt để đào tạo. Mạng tạo sinh học cách tạo ra dữ liệu giống như dữ liệu thực từ tiếng ồn, trong khi mạng phân biệt học cách xác định liệu dữ liệu đầu vào có phải là thực hay không.

Bằng cách cho hai mạng này cạnh tranh với nhau trong quá trình đào tạo, việc tạo ra dữ liệu có độ chính xác cao hơn trở nên khả thi. Mặt khác, VAE học cách ánh xạ dữ liệu đầu vào vào một không gian thấp chiều gọi là biến tiềm ẩn và sau đó khôi phục dữ liệu gần với dữ liệu gốc từ các biến tiềm ẩn này.

Thông qua quá trình học này, có thể nắm bắt các đặc điểm tiềm ẩn của dữ liệu và tạo ra dữ liệu mới.

Tại công ty của chúng tôi, chúng tôi đã tạo ra một tài liệu có tiêu đề “Cách sử dụng AI tạo sinh theo mục đích! Bộ sưu tập các trường hợp sử dụng AI tạo sinh”, tóm tắt cách mà ChatGPT và AI tạo sinh có thể được sử dụng trong kinh doanh. Tài liệu này có sẵn để tải xuống miễn phí, vì vậy xin vui lòng sử dụng tốt!

 

Các trường hợp sử dụng AI tạo sinh trong các công ty

Tạo văn bản: Cải thiện hiệu quả hoạt động và trải nghiệm khách hàng

AI tạo sinh có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ xử lý văn bản như tự động tạo văn bản, tóm tắt, dịch thuật và hiệu đính.

Ví dụ, nó được sử dụng rộng rãi trong các nhiệm vụ như chatbot tự động phản hồi các câu hỏi của khách hàng, hỗ trợ tạo tài liệu nội bộ, và tự động tạo nội dung tiếp thị. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ này, có thể đạt được cả hiệu quả hoạt động và cải thiện trải nghiệm khách hàng đồng thời.

Chẳng hạn, trong lĩnh vực hỗ trợ khách hàng, các chatbot sử dụng AI tạo sinh có thể tự động phản hồi các câu hỏi của khách hàng, rút ngắn thời gian chờ đợi của khách hàng trong khi giảm bớt gánh nặng cho các đại diện hỗ trợ khách hàng.

Ngoài ra, trong lĩnh vực tiếp thị, việc sử dụng AI tạo sinh để tự động tạo ra văn bản quảng cáo và bản tin được cá nhân hóa dựa trên đặc điểm khách hàng và lịch sử mua hàng dự kiến sẽ nâng cao hiệu quả tiếp thị.

Tạo hình ảnh: Những khả năng biểu đạt mới

AI tạo sinh đã mang đến những đổi mới đáng kể trong lĩnh vực xử lý hình ảnh, bao gồm tạo hình ảnh, chỉnh sửa và chuyển đổi. Các kỹ thuật như tự động tạo ra hình ảnh thực tế, tạo ra hình ảnh nhân vật hư cấu, nâng cao độ phân giải hình ảnh và chuyển đổi phong cách được sử dụng để cung cấp những khả năng biểu đạt mới trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm quảng cáo, trò chơi và giải trí.

Ví dụ, trong ngành quảng cáo, việc sử dụng AI tạo sinh đã cho phép sản xuất các banner quảng cáo và poster chất lượng cao trong một thời gian ngắn. Trong ngành trò chơi, việc tự động tạo ra các mô hình 3D cho nhân vật và bối cảnh giúp giảm chi phí và thời gian phát triển.

Trong ngành giải trí, AI tạo sinh được tận dụng để tạo ra hình ảnh của các nhân vật không tồn tại hoặc kết hợp CGI với hình ảnh thực, tạo ra những hình ảnh thực tế và ấn tượng hơn.

Như vậy, những khả năng mới đang mở rộng trong toàn bộ ngành công nghiệp sáng tạo.

Tạo giọng nói: Sự tiến hóa của giao tiếp

AI tạo sinh cũng được áp dụng trong việc tạo giọng nói, cho phép tổng hợp âm thanh tự nhiên không thể phân biệt được với giọng nói con người, khả năng học hỏi và tái tạo các phong cách nói cụ thể, cũng như loại bỏ tiếng ồn.

Sự tiến hóa này đã thúc đẩy giao tiếp bằng giọng nói, với các ứng dụng như trợ lý giọng nói, dịch giọng nói và sản xuất nội dung giọng nói.

Chẳng hạn, trợ lý giọng nói được tích hợp trong điện thoại thông minh và loa thông minh, tự động thực hiện các nhiệm vụ theo chỉ thị bằng giọng nói của người dùng. Dịch giọng nói cho phép giao tiếp thời gian thực giữa những người nói các ngôn ngữ khác nhau, tạo điều kiện cho sự trao đổi văn hóa giữa các nền văn hóa.

Hơn nữa, trong sản xuất nội dung giọng nói, AI tạo sinh có thể tạo ra âm thanh chất lượng cao mà không cần đến người dẫn chuyện hoặc diễn viên lồng ghép, đóng góp vào việc tiết kiệm chi phí và thời gian trong các lĩnh vực quảng cáo, giáo dục và giải trí.

 

Phương pháp triển khai và các bước thực hiện chi tiết để giới thiệu AI tạo sinh

Làm rõ mục tiêu: Bạn muốn đạt được điều gì?

Bước đầu tiên quan trọng khi giới thiệu AI tạo sinh là làm rõ các mục tiêu. Nếu các mục tiêu không rõ ràng, có nguy cơ không đạt được kết quả mong đợi.

Ví dụ, thiết lập các mục tiêu cụ thể như “cải thiện hiệu quả phục vụ khách hàng,” “nâng cao hiệu quả tiếp thị,” hoặc “thúc đẩy phát triển sản phẩm mới” có thể cung cấp hướng đi phù hợp.

Bằng cách làm rõ các vấn đề mà bạn muốn giải quyết và các kết quả mong đợi khi sử dụng AI tạo sinh, bạn có thể chọn các công cụ và dữ liệu tối ưu, từ đó lập kế hoạch triển khai hiệu quả.

Hơn nữa, việc chia sẻ các mục tiêu giúp thống nhất sự hiểu biết giữa các bên liên quan trong tổ chức, tạo điều kiện cho quá trình triển khai diễn ra suôn sẻ hơn.

Chuẩn bị dữ liệu: Tài liệu học tập cho AI tạo sinh

Để nâng cao độ chính xác của AI tạo sinh, việc có một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao là điều cần thiết.

Việc thu thập dữ liệu phù hợp với mục đích và lĩnh vực triển khai, cũng như tổ chức và xử lý nó một cách thích hợp là chìa khóa thành công. Đặc biệt, chất lượng và số lượng dữ liệu có liên quan trực tiếp đến hiệu suất của AI tạo sinh, do đó cần xử lý một cách cẩn thận.

Khi thu thập dữ liệu, cần đảm bảo tính toàn diện, độ chính xác và tính kịp thời, yêu cầu thu thập dữ liệu đa dạng.

Hơn nữa, trong giai đoạn tổ chức và xử lý dữ liệu, các công việc như chuẩn hóa định dạng, xử lý giá trị thiếu và loại bỏ tiếng ồn cần được thực hiện để tạo ra một môi trường mà AI có thể học tập hiệu quả.

Ngoài ra, khi xử lý dữ liệu có chứa thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm, cần đảm bảo tuân thủ pháp luật và xem xét đầy đủ việc bảo vệ quyền riêng tư.

Lựa chọn công cụ: Chọn những công cụ phù hợp với mục đích và ngân sách của bạn

Có rất nhiều loại công cụ khác nhau cho việc triển khai AI tạo sinh, mỗi công cụ đều có những đặc điểm khác nhau. Khi lựa chọn công cụ, điều quan trọng là phải xem xét mục đích triển khai, các tính năng cần thiết và ngân sách để chọn ra công cụ phù hợp nhất cho công ty của bạn.

Có rất nhiều lựa chọn, từ các công cụ mã nguồn mở miễn phí đến các công cụ thương mại với chức năng cao. Khi chọn công cụ, không chỉ cần xem xét tính đầy đủ của các tính năng mà cả tính dễ sử dụng, hệ thống hỗ trợ và các biện pháp bảo mật cũng là những yếu tố quan trọng.

Đặc biệt, khi giới thiệu các công cụ thương mại, việc xác nhận xem hỗ trợ và cập nhật có được thực hiện đúng cách trong trường hợp xảy ra sự cố hay không là rất quan trọng. Ngoài ra, khả năng tương thích với môi trường hệ thống của công ty cũng không thể bị bỏ qua.

Đánh giá và Cải tiến: Đo lường hiệu quả và Cải tiến liên tục

Sau khi triển khai AI tạo sinh, việc thường xuyên đo lường hiệu quả của nó và thực hiện các cải tiến cần thiết là điều quan trọng.

Cần đánh giá mức độ kết quả đạt được so với các mục tiêu đã đặt ra vào thời điểm triển khai và, nếu cần, thêm dữ liệu hoặc huấn luyện lại mô hình để cải thiện độ chính xác của AI tạo sinh. Việc thiết lập các KPI cụ thể (Chỉ số Hiệu suất Chính) cho việc đo lường hiệu quả và đánh giá dựa trên dữ liệu định lượng là rất hiệu quả.

Hơn nữa, nếu không đạt được các hiệu quả mong đợi, cần phân tích nguyên nhân và thực hiện các biện pháp cải tiến phù hợp.

AI tạo sinh không chỉ là một công cụ để vận hành như hiện tại sau khi triển khai; mà còn là một công cụ có thể tạo ra kết quả cao hơn thông qua việc cải tiến liên tục. Một cái nhìn dài hạn về việc xem xét và tối ưu hóa là chìa khóa để phát huy tiềm năng thực sự của AI tạo sinh.

 

Rủi ro của AI tạo sinh

Vấn đề Đạo đức

Mặc dù AI tạo sinh là một công nghệ mạnh mẽ, nhưng nó cũng đi kèm với các rủi ro về vấn đề đạo đức.

Ví dụ, sự lây lan thông tin sai lệch và vi phạm quyền riêng tư là những ví dụ về rủi ro này. Người dùng ác ý có thể sử dụng AI tạo sinh để tạo ra video hoặc hình ảnh giả mạo người thật, điều này có thể dẫn đến việc phỉ báng và gây nhầm lẫn.

Hơn nữa, khi được sử dụng để tạo ra và phát tán tin giả, thông tin thiên lệch có thể lan truyền trong xã hội và làm gia tăng lo âu.

Ngoài ra, còn có các rủi ro liên quan đến quyền riêng tư. Việc lạm dụng dữ liệu liên quan đến quyền riêng tư cá nhân bởi AI tạo sinh hoặc việc sử dụng nó mà không có sự cho phép làm tăng nguy cơ rò rỉ hoặc vi phạm thông tin cá nhân.

Để giải quyết những vấn đề đạo đức này, cần thiết lập các quy định và quy tắc về việc sử dụng công nghệ một cách phù hợp.

Ảnh hưởng đến Việc làm

Việc phổ biến AI tạo sinh có khả năng ảnh hưởng lớn đến thị trường lao động.

Cụ thể, những công việc bao gồm nhiều nhiệm vụ định hình hoặc đơn giản có nguy cơ bị thay thế bởi sự tự động hóa qua AI tạo sinh, dẫn đến sự giảm bớt cơ hội việc làm.

Chẳng hạn, các nhiệm vụ đơn giản như nhập dữ liệu, tạo văn bản và xử lý hình ảnh có thể ngày càng được giao cho AI, điều này có thể dẫn đến việc giảm nhu cầu về lao động con người.

Mặt khác, cũng có khả năng xuất hiện những công việc mới sử dụng công nghệ mới, nhưng mối quan ngại về việc những người trong các ngành nghề hiện tại bị AI tạo sinh thay thế vẫn còn rất lớn.

Đặc biệt, những lao động có kỹ năng thấp và những người phụ thuộc vào một số ngành nhất định có thể dễ bị ảnh hưởng bởi sự tiến hóa của AI và có thể cần phải trải qua đào tạo lại hoặc chuyển đổi nghề nghiệp.

Để đối phó với ảnh hưởng đến việc làm, cần thiết phải thực hiện các biện pháp như đào tạo kỹ năng và hỗ trợ chuyển đổi nghề nghiệp liên quan đến việc giới thiệu AI.

 

Tóm tắt

AI tạo sinh có khả năng mang lại những thay đổi đổi mới trong kinh doanh hiện đại.

Thông qua việc triển khai và sử dụng đúng cách, nó có thể tạo ra những cơ hội kinh doanh chưa từng có và củng cố sức cạnh tranh của các doanh nghiệp.

Tuy nhiên, cũng đúng là AI tạo sinh vẫn là một công nghệ đang phát triển và còn một số thách thức cần giải quyết.

Ví dụ, có những lo ngại về độ chính xác của nội dung được tạo ra, các vấn đề đạo đức và bảo vệ quyền riêng tư, điều này đòi hỏi các doanh nghiệp phải tìm kiếm cách thức sử dụng công nghệ này trong khi giải quyết những thách thức đó.

Tuy nhiên, tiềm năng của AI tạo sinh là vô cùng cao, và ngày càng nhiều doanh nghiệp dự kiến sẽ tiến hành triển khai nó trong tương lai. Chìa khóa để thành công là hiểu đúng về AI tạo sinh và sử dụng hiệu quả nó phù hợp với nhu cầu kinh doanh.

Bằng cách đó, các doanh nghiệp có thể hy vọng nắm bắt được những cơ hội tăng trưởng mới.