So sánh Gemini 3 Pro, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5 và GPT-5.1

Cuộc đua AI năm 2025 chứng kiến sự cạnh tranh mạnh mẽ giữa 4 mô hình hàng đầu: Gemini 3 Pro, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5 và GPT-5.1 của OpenAI. Mỗi mô hình đều có triết lý thiết kế riêng và phù hợp cho các nhu cầu khác nhau: coding, agent, RAG, phân tích dữ liệu, creative, hay ứng dụng doanh nghiệp.

Bài viết dưới đây tổng hợp và so sánh chi tiết theo các nhóm: khả năng reasoning, multimodal, context window, hiệu năng coding, chi phí và ứng dụng phù hợp.

1. Tổng quan từng mô hình

1.1 GPT-5.1 – Đa năng, sáng tạo và ổn định nhất của OpenAI

GPT-5.1 là model thế hệ mới của OpenAI, kế nhiệm GPT-4o. Đây là mô hình cân bằng tốt giữa reasoning, đa phương thức, tốc độ và tính ổn định — đặc biệt mạnh ở: creative writing, assistant general-purpose, phân tích logic và xử lý nhiều ngôn ngữ.

• Multimodal toàn diện: text, image, audio, phát hiện bối cảnh hội thoại tốt.
• Context window: ~200k tokens.
• Điểm mạnh: cực tốt ở creative, hỗ trợ lập luận phức tạp, tốc độ phản hồi nhanh.
• Giá: trung bình, không rẻ như Gemini 2.5 Pro, không đắt như Claude Opus.

1.2 Gemini 3 Pro – mô hình lý tưởng cho agent & coding doanh nghiệp

Gemini 3 Pro tập trung vào multi-agent, workflow tự động và phân tích codebase cực lớn. Đây là model Google thiết kế hướng tới hệ thống doanh nghiệp trên Google Cloud.

• Context: ~1M tokens input.
• Multimodal: hỗ trợ native video, image, audio.
• Điểm mạnh: agent pipeline, hiểu hệ thống lớn, phân tích mã nguồn.
• Giá: mid-range, cao hơn 2.5 Pro.

1.3 Gemini 2.5 Pro – mô hình “trâu bò”, giá rẻ, context dài

Đây là lựa chọn cân bằng giữa chi phí và sức mạnh, phù hợp cho ứng dụng production cần gọi API nhiều lần.

• Context: ~1M tokens.
• Multimodal: đầy đủ.
• Điểm mạnh: giá/token rẻ nhất, ổn định.

1.4 Claude Sonnet 4.5 – vua coding & agent tự động

Claude Sonnet 4.5 được xem là mô hình hàng đầu cho coding thực chiến và tác vụ agent nhiều bước.

• Context: 200k chuẩn, lên tới 1M tùy nền tảng.
• Điểm mạnh: planning, coding sâu, sửa bug, giữ mạch lập luận dài.
• Multimodal: chủ yếu text + image.

2. Bảng so sánh nhanh

3. So sánh theo nhu cầu thực tế

3.1 Lập trình (Coding)

• Tốt nhất: Claude Sonnet 4.5
• Tiềm năng ngang hàng: Gemini 3 Pro
• Ổn định: GPT-5.1
• Khá tốt – giá rẻ: Gemini 2.5 Pro

3.2 Agent & Workflow tự động

• Top 1: Gemini 3 Pro (tập trung vào agentic pipeline)
• Top 2: Claude Sonnet 4.5 (reasoning nhiều bước ổn định)
• GPT-5.1: rất tốt nhưng không thiên nhiều về agent như Claude/Gemini
• Gemini 2.5: phù hợp sản xuất RAG, không thiên về agent

3.3 Sáng tạo (Creative Writing, Idea Generation)

• Top 1: GPT-5.1
• Gemini 3 Pro / 2.5 Pro: mạnh về factual + phân tích
• Claude Sonnet 4.5: tốt nhưng không phải thế mạnh chính

3.4 RAG / Phân tích tài liệu lớn

• Gemini 3 Pro & Gemini 2.5 Pro: 1M context → cực mạnh
• Claude Sonnet 4.5: 1M tùy nền tảng → rất mạnh
• GPT-5.1: 200k → vẫn hiệu quả nhưng không dài bằng

3.5 Chi phí

• Rẻ nhất: Gemini 2.5 Pro
• Trung bình: GPT-5.1
• Cao: Gemini 3 Pro
• Cao hơn: Claude Sonnet 4.5

4. Nên chọn mô hình nào?

GPT-5.1 – phù hợp khi bạn cần:

• Chatbot đa năng
• Viết nội dung sáng tạo, marketing
• Tốc độ + ổn định
• Khả năng tổng hợp dữ liệu

Gemini 3 Pro – phù hợp khi bạn cần:

• Agent tự động nhiều bước
• Phân tích codebase lớn
• Hệ thống chạy trên Google Cloud

Gemini 2.5 Pro – phù hợp khi bạn cần:

• Giá rẻ, gọi API nhiều
• 1M context
• Hiệu năng ổn định

Claude Sonnet 4.5 – phù hợp khi bạn cần:

• Coding ở mức chuyên sâu
• Agent reasoning dài
• Xử lý logic, phân tích văn bản lớn

5. Kết luận

Không có mô hình nào tốt nhất trong mọi trường hợp. Việc chọn mô hình phụ thuộc vào use case, ngân sách và hệ sinh thái cloud bạn đang dùng. Gợi ý nhanh:

• Nếu bạn cần sáng tạo → GPT-5.1
• Nếu bạn làm agent/coding → Gemini 3 Pro hoặc Claude Sonnet 4.5
• Nếu bạn làm RAG chi phí thấp → Gemini 2.5 Pro