Bạn có bao giờ cảm thấy “ngập lụt” trong hàng tá công cụ, email, tài liệu chỉ để tìm một thông tin cần thiết cho công việc? Bạn ước có một “trợ lý ảo” thông minh giúp bạn xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại, tìm kiếm thông tin nhanh chóng và thậm chí là tự động hóa quy trình làm việc? Nếu câu trả lời là “Có”, thì Google Agentspace chính là giải pháp dành cho bạn. Google Agentspace là một nền tảng AI mới của Google, kết hợp sức mạnh của mô hình ngôn ngữ Gemini, công cụ tìm kiếm hàng đầu của Google và dữ liệu doanh nghiệp của bạn.
Nó giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn bằng cách cung cấp các “trợ lý AI” (AI agents) có khả năng lập kế hoạch, nghiên cứu, tạo nội dung và thực hiện hành động – tất cả chỉ với một câu lệnh. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng khám phá chi tiết về Google Agentspace, cách nó hoạt động và những lợi ích mà nó mang lại cho doanh nghiệp.
Google Agentspace là gì? Giới thiệu tổng quan
Khái niệm cơ bản về Google Agentspace
Google Agentspace là một nền tảng AI được thiết kế để giúp các doanh nghiệp khai thác tối đa sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Nó không chỉ là một công cụ tìm kiếm thông thường, mà còn là một không gian làm việc thông minh, nơi các “trợ lý AI” (AI agents) có thể hỗ trợ nhân viên thực hiện các công việc phức tạp. Điều này giúp giải phóng nhân viên khỏi các tác vụ tẻ nhạt, cho phép họ tập trung vào những công việc đòi hỏi tư duy sáng tạo và ra quyết định.
Google Agentspace kết hợp Gemini’s advanced reasoning, Google-quality search, và enterprise data, regardless of where it’s hosted. Google Agentspace làm cho nhân viên của bạn làm việc hiệu quả bằng cách giúp họ hoàn thành các công việc phức tạp đòi hỏi lập kế hoạch, nghiên cứu, tạo nội dung và hành động – tất cả chỉ với một câu lệnh duy nhất. Nền tảng này không chỉ dừng lại ở việc tìm kiếm thông tin mà còn mở ra khả năng tự động hóa quy trình, tạo ra các agent chuyên biệt cho từng phòng ban, và tương tác với dữ liệu một cách trực quan hơn.
Nguồn: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/bringing-ai-agents-to-enterprises-with-google-agentspace
Sự khác biệt của Google Agentspace
Điểm khác biệt lớn nhất của Google Agentspace so với các công cụ AI khác là khả năng kết hợp ba yếu tố quan trọng:
- Sức mạnh của Gemini: Mô hình ngôn ngữ tiên tiến Gemini của Google cung cấp khả năng suy luận và xử lý ngôn ngữ tự nhiên vượt trội. Gemini 2.0 Flash, phiên bản mới, còn được tích hợp trong NotebookLM, mang lại hiệu suất cao hơn nữa.
- Chất lượng tìm kiếm của Google: Khả năng tìm kiếm thông tin chính xác và nhanh chóng đã làm nên tên tuổi của Google. Agentspace tận dụng tối đa lợi thế này, cho phép truy cập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau trong doanh nghiệp.
- Dữ liệu doanh nghiệp: Agentspace kết nối với dữ liệu của doanh nghiệp, bất kể nó được lưu trữ ở đâu (Google Drive, SharePoint, Confluence, Jira, ServiceNow, v.v.). Điều này có nghĩa là Agentspace có thể truy cập và xử lý thông tin từ các nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc (như bảng tính và cơ sở dữ liệu) và dữ liệu phi cấu trúc (như tài liệu và email).
Sự kết hợp này tạo ra một nền tảng AI mạnh mẽ, có thể hiểu và xử lý thông tin trong ngữ cảnh cụ thể của doanh nghiệp, vượt trội hơn hẳn so với các giải pháp chỉ tập trung vào một khía cạnh như chatbot hay công cụ tìm kiếm thông thường.
Các tính năng chính của Google Agentspace
NotebookLM Plus: Tương tác dữ liệu thông minh
NotebookLM Plus là một phiên bản nâng cấp của NotebookLM, được thiết kế đặc biệt cho doanh nghiệp. Nó cho phép nhân viên:
- Tải lên các tài liệu phức tạp: Các tài liệu như báo cáo tài chính, tài liệu kỹ thuật, hoặc nghiên cứu thị trường có thể được tải lên để phân tích.
- Tổng hợp thông tin và trích xuất các ý chính: NotebookLM Plus có thể nhanh chóng tóm tắt nội dung của các tài liệu dài, giúp tiết kiệm thời gian đọc và tìm kiếm thông tin.
- Khám phá các insight ẩn giấu trong dữ liệu: Bằng cách sử dụng AI, NotebookLM Plus có thể phát hiện ra các xu hướng, mối quan hệ và thông tin quan trọng mà con người có thể bỏ qua.
- Tương tác với dữ liệu theo những cách mới, chẳng hạn như tạo bản tóm tắt âm thanh giống như podcast: Tính năng này giúp người dùng dễ dàng tiếp thu thông tin, đặc biệt là khi đang di chuyển hoặc không có thời gian đọc.
NotebookLM Plus sử dụng Gemini 2.0 Flash, phiên bản mới nhất của mô hình ngôn ngữ Gemini, để cung cấp khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ. Nó cung cấp trải nghiệm tương tự như phiên bản NotebookLM dành cho người dùng cá nhân, nhưng được tăng cường với các tính năng bảo mật và quyền riêng tư dành cho doanh nghiệp.
Nguồn: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/bringing-ai-agents-to-enterprises-with-google-agentspace
Ví dụ, một nhà phân tích có thể tải lên báo cáo kết quả kinh doanh quý 3 của công ty và yêu cầu NotebookLM Plus tạo một bản tóm tắt âm thanh, hoặc xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến doanh thu.
Tìm kiếm AI toàn doanh nghiệp
Google Agentspace cung cấp một công cụ tìm kiếm đa phương thức, được tùy chỉnh cho doanh nghiệp. Công cụ này hoạt động như một “nguồn thông tin đáng tin cậy” duy nhất cho toàn bộ tổ chức. Nó có thể:
- Hỗ trợ hội thoại: Nhân viên có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được câu trả lời chính xác. Thay vì phải sử dụng các từ khóa cụ thể, người dùng có thể đặt câu hỏi như đang nói chuyện với một đồng nghiệp.
- Trả lời các câu hỏi phức tạp: Agentspace có thể xử lý các câu hỏi đòi hỏi suy luận và kết hợp thông tin từ nhiều nguồn. Ví dụ, nó có thể trả lời các câu hỏi như “Doanh số bán hàng của sản phẩm X ở khu vực Y thay đổi như thế nào trong quý vừa qua so với cùng kỳ năm ngoái?”.
- Đề xuất chủ động: Công cụ tìm kiếm có thể đưa ra các gợi ý hữu ích dựa trên ngữ cảnh của câu hỏi. Ví dụ, nếu một người dùng đang tìm kiếm thông tin về một dự án cụ thể, công cụ tìm kiếm có thể đề xuất các tài liệu liên quan, các cuộc họp sắp tới, hoặc các thành viên trong nhóm dự án.
- Thực hiện hành động: Agentspace có thể thực hiện các hành động dựa trên thông tin tìm thấy, chẳng hạn như gửi email tóm tắt. Ví dụ, người dùng có thể yêu cầu Agentspace “Tìm các ticket Jira liên quan đến lỗi X và gửi email tóm tắt cho quản lý”.
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Agentspace có thể hiểu và trả lời các câu hỏi bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau, giúp các doanh nghiệp có hoạt động quốc tế dễ dàng truy cập thông tin.
Công cụ tìm kiếm này có thể truy cập cả dữ liệu có cấu trúc (bảng biểu, cơ sở dữ liệu) và dữ liệu phi cấu trúc (tài liệu, email). Nó cũng tích hợp với các ứng dụng bên thứ ba phổ biến như Confluence, Google Drive, Jira, Microsoft SharePoint và ServiceNow. Việc tích hợp này giúp người dùng không cần phải chuyển đổi giữa các ứng dụng khác nhau để tìm kiếm thông tin.
Nguồn: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/bringing-ai-agents-to-enterprises-with-google-agentspace
Ví dụ, một nhân viên có thể yêu cầu Agentspace “Tìm các ticket Jira liên quan đến lỗi X và gửi email tóm tắt cho quản lý”.
Các AI Agents chuyên biệt
Google Agentspace là nơi khởi đầu cho các AI agents tùy chỉnh, được thiết kế để tự động hóa các chức năng kinh doanh cụ thể. Các agents này có thể được sử dụng trong nhiều bộ phận khác nhau, chẳng hạn như:
- Marketing: Nghiên cứu thị trường (phân tích xu hướng, đối thủ cạnh tranh), tạo nội dung (viết bài blog, email marketing, nội dung mạng xã hội), phân tích hiệu suất chiến dịch (đo lường ROI, xác định các kênh hiệu quả).
- Tài chính: Phân tích báo cáo tài chính (xác định các rủi ro, cơ hội), quản lý báo cáo chi phí (tự động phân loại chi phí, phát hiện gian lận), dự báo tài chính.
- Pháp lý: Tóm tắt tài liệu pháp lý (trích xuất các điều khoản quan trọng, xác định các rủi ro pháp lý), tự động hóa quy trình (soạn thảo hợp đồng, theo dõi tiến độ vụ việc).
- Kỹ thuật: Tìm kiếm lỗi code (phân tích code, đề xuất sửa lỗi), tạo tài liệu kỹ thuật (tự động tạo tài liệu hướng dẫn sử dụng, tài liệu API), hỗ trợ phát triển phần mềm.
- Nhân sự: Hỗ trợ quá trình tuyển dụng (sàng lọc hồ sơ, lên lịch phỏng vấn), giải đáp thắc mắc của nhân viên (cung cấp thông tin về chính sách, phúc lợi), quản lý hiệu suất.
Về mặt kỹ thuật, các agents này được xây dựng dựa trên nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của Google, kết hợp với các kỹ thuật như fine-tuning (tinh chỉnh) trên dữ liệu cụ thể của doanh nghiệp và prompt engineering (kỹ thuật tạo câu lệnh) để đạt được hiệu suất tối ưu trong các tác vụ chuyên biệt. Trong tương lai, Google Agentspace sẽ cung cấp một công cụ trực quan, ít code (low-code) để nhân viên có thể tự xây dựng và điều chỉnh các AI agents của riêng mình. Điều này có nghĩa là người dùng không cần phải có kiến thức chuyên sâu về lập trình để tạo ra các agent phục vụ cho nhu cầu cụ thể của họ.
Nguồn: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/bringing-ai-agents-to-enterprises-with-google-agentspace
Ví dụ, một nhân viên tài chính có thể sử dụng một AI agent để tự động xử lý các báo cáo chi phí.
Lợi ích và ứng dụng thực tế của Google Agentspace
Tăng năng suất và hiệu quả
Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cung cấp thông tin nhanh chóng, chính xác, Google Agentspace giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn. Các nghiên cứu cho thấy nhân viên thường phải sử dụng 4-6 công cụ khác nhau chỉ để trả lời một câu hỏi. Agentspace giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp một điểm truy cập duy nhất cho tất cả thông tin, giúp tiết kiệm thời gian và công sức. Nhân viên không còn phải mất thời gian tìm kiếm thông tin trên nhiều nền tảng khác nhau, mà có thể tập trung vào những công việc quan trọng hơn.
Cải thiện khả năng ra quyết định
Với khả năng phân tích dữ liệu và cung cấp insight, Agentspace giúp các nhà quản lý và nhân viên đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Ví dụ, một nhà quản lý có thể sử dụng Agentspace để phân tích dữ liệu bán hàng và xác định các xu hướng, từ đó đưa ra các quyết định về chiến lược sản phẩm hoặc giá cả. Hoặc một nhân viên hỗ trợ khách hàng có thể sử dụng Agentspace để nhanh chóng tìm kiếm thông tin về sản phẩm hoặc dịch vụ, giúp giải quyết vấn đề của khách hàng nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Thúc đẩy đổi mới
Bằng cách giải phóng nhân viên khỏi các công việc tẻ nhạt, Agentspace cho phép họ tập trung vào những công việc đòi hỏi tư duy sáng tạo và đổi mới. Khi nhân viên không còn phải mất thời gian cho các tác vụ lặp đi lặp lại, họ có thể dành nhiều thời gian hơn để suy nghĩ về các ý tưởng mới, phát triển các sản phẩm hoặc dịch vụ mới, hoặc cải tiến các quy trình hiện có.
Ứng dụng trong các ngành khác nhau
Google Agentspace có thể được áp dụng trong nhiều ngành khác nhau, từ tài chính, ngân hàng đến bán lẻ, sản xuất và chăm sóc sức khỏe. Một số ví dụ cụ thể:
- Deloitte: Sử dụng Agentspace để hợp nhất thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, giúp các chuyên gia tư vấn tìm kiếm thông tin nhanh chóng và đưa ra giải pháp cho khách hàng. Việc này giúp Deloitte tăng tốc độ cung cấp dịch vụ và nâng cao chất lượng tư vấn.
- Nokia: Sử dụng Agentspace để kết nối các nhóm làm việc và giúp họ truy cập thông tin quan trọng một cách dễ dàng. Điều này cải thiện sự cộng tác và trao đổi thông tin giữa các bộ phận, giúp Nokia đưa ra quyết định nhanh hơn và hiệu quả hơn.
- Decathlon: Sử dụng Agentspace để hỗ trợ các nhà thiết kế sản phẩm, nhà tiếp thị và nhà nghiên cứu đưa ra quyết định nhanh chóng và sáng tạo hơn. Nhờ đó, Decathlon có thể rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm và đáp ứng nhu cầu của khách hàng tốt hơn.
- Banco BV: Sử dụng Google Agentspace để tìm kiếm, hỗ trợ, thực hiện các tác vụ trên hệ thống một cách an toàn.
- Onix: Đang giúp các khách hàng của mình triển khai Google Agentspace.
- Quantiphi: Đang hợp tác với Google Cloud để mang Google Agentspace đến với khách hàng.
- FairPrice: Đang xây dựng một nền tảng nghiên cứu và hỗ trợ trên toàn tổ chức với Google Agentspace.
Ngoài ra, các công ty trong lĩnh vực *chăm sóc sức khỏe* có thể sử dụng Agentspace để cải thiện chẩn đoán và điều trị bệnh, *sản xuất* có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất và quản lý chuỗi cung ứng, *bán lẻ* có thể cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và *giáo dục* có thể tạo ra các công cụ học tập tương tác.
Bảo mật và quyền riêng tư
Google Agentspace được xây dựng trên nền tảng Google Cloud, đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu. Nó cung cấp các tính năng kiểm soát truy cập chi tiết, tích hợp với các hệ thống quản lý danh tính và truy cập (IAM) hiện có. Google Cloud’s secure by design infrastructure, VPC service controls, and IAM integration đảm bảo dữ liệu của doanh nghiệp luôn được bảo vệ.
Cách truy cập và sử dụng Google Agentspace
Hiện tại, Google Agentspace đang trong giai đoạn thử nghiệm sớm (early access). Các doanh nghiệp quan tâm có thể đăng ký tham gia chương trình thử nghiệm trên trang web của Google Cloud. Để đăng ký, doanh nghiệp cần cung cấp thông tin liên hệ và mô tả về nhu cầu sử dụng Agentspace. Sau khi đăng ký, Google Cloud sẽ liên hệ với doanh nghiệp để cung cấp thêm thông tin và hướng dẫn.
Tương lai của Google Agentspace
Google có kế hoạch tiếp tục phát triển và mở rộng Agentspace trong tương lai. Một trong những tính năng được mong đợi là khả năng cho phép nhân viên tự tạo và tùy chỉnh các AI agents bằng một công cụ trực quan, ít code (low-code). Điều này sẽ giúp các doanh nghiệp dễ dàng tạo ra các giải pháp AI phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ. Google cũng có kế hoạch mở rộng hỗ trợ cho nhiều loại tệp và tích hợp sâu hơn với các nhà cung cấp lưu trữ đám mây, cũng như các nền tảng cộng tác và quản lý công việc khác.