Category: gemini

🧠 Codex CLI vs Claude Code vs Gemini CLI

Posted on by Thưởng Đồng

1) Codex CLI — Tóm tắt khả năng & các nâng cấp chính

Codex CLI là agent chạy ngay trong terminal, đóng vai trò “pair programmer” biết lập kế hoạch, dùng công cụ và tự kiểm tra đầu ra theo từng bước. Bản nâng cấp 2025 tập trung vào khả năng cộng tác thời gian thực, theo dõi tiến độ, và kiểm soát quyền truy cập an toàn — giúp bạn chuyển từ các yêu cầu nhỏ tương tác nhanh đến nhiệm vụ dài hơi (refactor, thêm tính năng, viết test) mà không rời môi trường làm việc.

Khả năng cốt lõi

  • Agentic coding trong terminal: ra lệnh, nhận kế hoạch, xem log/diff, và áp dụng thay đổi trực tiếp ở thư mục làm việc; phù hợp cả phiên ngắn (prompt–sửa–chạy) lẫn nhiệm vụ nhiều bước.
  • Hiểu và điều hướng codebase: đọc tập tin liên quan, đề xuất chỉnh sửa/viết mới, chạy lệnh build/test để xác thực; có thể duy trì ngữ cảnh dài hơn nhờ cơ chế nén hội thoại.
  • Tận dụng mô hình tối ưu cho coding: hỗ trợ dùng GPT-5-Codex cho tác vụ cục bộ trong CLI (tùy chọn), cho chất lượng mã và khả năng điều khiển tốt hơn.
  • Tích hợp an toàn theo quyền: làm việc ở các mức cấp quyền khác nhau (chỉ đọc/duyệt thủ công, tự động trong workspace, hoặc toàn quyền có mạng) để cân bằng tốc độ và kiểm soát rủi ro.

Các nâng cấp nổi bật (2025)

  • Đính kèm & chia sẻ hình ảnh ngay trong CLI: gửi screenshot/wireframe/diagram để tạo ngữ cảnh UI chung, từ đó agent bám sát ý đồ thiết kế hơn.
  • Theo dõi tiến độ bằng to-do list: CLI hiển thị các bước việc, trạng thái hoàn thành, và cho phép tiếp tục/điều chỉnh khi tác vụ phức tạp.
  • Công cụ tích hợp tốt hơn: thêm web search và MCP (Model Context Protocol) để kết nối hệ thống bên ngoài với độ chính xác sử dụng công cụ cao hơn.
  • Terminal UI mới: hiển thị lệnh công cụ và diff rõ ràng, dễ theo dõi; giúp bạn duyệt và chấp thuận thay đổi nhanh.
  • Ba chế độ phê duyệt đơn giản: Read-only (duyệt thủ công), Auto (toàn quyền trong workspace, cần duyệt khi ra ngoài), Full access (đọc file bất kỳ & chạy lệnh có mạng); kèm cơ chế nén hội thoại để giữ phiên làm việc dài.
  • Khả dụng & cài đặt nhanh: gói CLI phát hành dạng open-source; cài qua npm và dùng chung tài khoản ChatGPT/Codex để đồng bộ trải nghiệm giữa máy cục bộ, IDE và cloud.

Ý nghĩa thực tiễn

  • Cho phiên ngắn: phản hồi nhanh, sinh/ghi mã, xem diff và hợp nhất từng phần một — rất hợp xây dựng nguyên mẫu, sửa lỗi, viết test.
  • Cho nhiệm vụ dài hơi: theo dõi to-do, dùng công cụ đúng lúc (search/MCP), duy trì ngữ cảnh nhiều giờ; giảm tải việc lặp thủ công và rủi ro “lạc ngữ cảnh”.
  • Cho đội ngũ coi trọng an toàn: mặc định sandbox vô hiệu mạng; mọi thao tác “nhạy cảm” đều có cơ chế xin phép, log minh bạch, và có thể giới hạn miền mạng tin cậy khi cần.

2) Gemini CLI — kết nối & ngữ cảnh dài

Gemini CLI đưa mô hình Gemini vào terminal với thế mạnh nổi bật là khả năng gom ngữ cảnh lớn và khả năng “kéo tri thức ngoài” (web/search, MCP) khi cần. Cách làm việc phù hợp là vừa viết mã vừa tổng hợp tài liệu, quy chuẩn, ví dụ và snippet từ nhiều nguồn ngay trong một phiên.

Khả năng & trải nghiệm chính

  • Tổng hợp đa nguồn: đọc nhiều tệp README/changelog/guide cùng lúc, rút ý và hợp nhất thành checklist hoặc mã khởi tạo.
  • Grounding khi thiếu ngữ cảnh: có thể tra cứu rồi “điền chỗ trống” (thư viện, API mẫu, quy ước thiết kế) để tiếp tục triển khai.
  • Tích hợp công cụ qua MCP/tiện ích: mở rộng tác vụ từ terminal (chạy lệnh, xử lý tệp, thao tác hệ thống) trong cùng một luồng hội thoại.
  • Thích hợp giai đoạn khởi tạo: bootstrap dự án, dựng khung cấu trúc, tạo script cài đặt & cấu hình linter/test nhanh.

Điểm mạnh

  • Gom và “tiêu hoá” tài liệu rất tốt, hữu ích khi yêu cầu dính nhiều quy chuẩn/tiêu chí.
  • Tiện ích terminal đa dạng; có thể chuyển từ thảo luận sang thực thi lệnh liền mạch.
  • Phù hợp các bài toán phải vừa tra cứu vừa phát triển (setup, tích hợp nhiều dịch vụ, tạo sample end-to-end).

Điểm cần lưu ý

  • Đầu ra dễ dài; nên yêu cầu rút gọn hoặc chỉ ghi thay đổi tối thiểu để tránh mã/cấu hình thừa.
  • Ở bài toán nhiều ràng buộc (ví dụ: vật lý/va chạm trong game), logic đôi khi thiếu ổn định — nên kèm test nhỏ để “neo” hành vi mong muốn.
  • Prompt càng dài càng dễ tăng độ trễ; chia nhỏ mục tiêu giúp cải thiện tốc độ và độ chính xác.

Khi nào nên dùng / không nên dùng

  • Nên dùng: khởi tạo dự án, hợp nhất guideline, tạo khung CI/CD, viết script cài đặt; tích hợp SDK/API mới có nhiều tài liệu rải rác.
  • Không lý tưởng: tác vụ yêu cầu logic thời gian thực nhạy cảm (gameplay/physics), hoặc tối ưu UI/animation vi mô cần tinh chỉnh thủ công.

3) Claude Code — độ sâu & tái cấu trúc

Claude Code thiên về hiểu dự án và giữ tính nhất quán trên codebase lớn. Công cụ này làm tốt các việc như điều hướng toàn repo, chuẩn hoá kiến trúc, viết module theo convention, chạy test và thậm chí đề xuất PR hoàn chỉnh với mô tả rõ ràng.

Khả năng & trải nghiệm chính

  • Refactor quy mô lớn: phát hiện trùng lặp, tách mô-đun, chuẩn hoá naming/foldering, giải thích tác động kiến trúc.
  • Review có lý do: output thường kèm chú thích “vì sao” và “cách kiểm chứng”, thuận tiện cho code review theo nhóm.
  • Giữ trạng thái & luồng làm việc: có thể theo dõi đề xuất qua nhiều bước (quét, đổi tên, cập nhật test, cập nhật tài liệu).
  • UI/animation có tổ chức: ở bài front-end đòi hỏi chuyển cảnh hoặc nhiều trạng thái, cách tổ chức logic thường gọn gàng, ít “giật cục”.

Điểm mạnh

  • Rất phù hợp với kế hoạch tái cấu trúc/chuẩn hoá đa mô-đun hoặc khi cần củng cố ranh giới giữa các layer.
  • Đầu ra dễ đọc, có chú thích; thuận lợi cho duy trì lâu dài và onboarding thành viên mới.
  • Hỗ trợ quy trình nhóm: có thể đề xuất commit/PR với mô tả chi tiết, checklist kiểm thử và hướng dẫn rollout.

Điểm cần lưu ý

  • Tốc độ không phải thế mạnh; cần cân nhắc khi deadline gấp hoặc chỉ sửa 1–2 file nhỏ.
  • Để đạt “đúng gu” kiến trúc, nên mô tả convention (naming, foldering, state, test strategy) ngay từ đầu.
  • Với việc rất nhỏ, chi phí thời gian có thể lớn hơn lợi ích so với các công cụ hướng tốc độ.

Khi nào nên dùng / không nên dùng

  • Nên dùng: refactor lớn, nâng cấp framework, tách mô-đun, chuẩn hoá API, dọn nợ kỹ thuật, viết/hoàn thiện test.
  • Không lý tưởng: thử nghiệm nhanh/POC siêu nhỏ, tinh chỉnh UI/copywriting vi mô cần phản hồi tức thì.

4) Bảng so sánh chính (chuẩn hoá)

Tiêu chí Codex CLI Gemini CLI Claude Code
Model nền OpenAI Codex (tối ưu coding) Gemini 2.5 Pro Claude Sonnet 4
Context window ~128K tokens ~1M tokens ~200K tokens (xấp xỉ)
Truy cập FS & Shell Có Có Có
Tính năng khác biệt Tốc độ phản hồi nhanh, vòng lặp ngắn Kéo tri thức ngoài, ngữ cảnh dài Quét codebase, gợi ý PR, chuẩn hoá
Phù hợp nhất cho Prototype, sửa lỗi, tác vụ cục bộ Quy trình “viết mã + tra cứu” Dự án nhiều mô-đun, refactor/maintain
Tốc độ/độ trễ Nhanh nhất Trung bình Chậm hơn
UI/Animation Thiên chức năng Khá tốt, phụ thuộc prompt Mượt & có tổ chức
Xử lý lỗi Cần can thiệp tay ở logic phức tạp Ổn nếu prompt rõ Phát hiện & sửa tốt, kèm giải thích

5) Demo 2 tác vụ cụ thể

Task 1 — Platformer 2D phong cách Super Mario

Prompt: “Tạo một trò chơi platformer 2D cơ bản theo phong cách Super Mario. Trò chơi nên có bố cục đơn giản dựa trên các ô vuông với Mario đứng trên các khối đất, nền trời với những đám mây, khối hình dấu hỏi phía trên và một đường ống màu xanh lá cây gần đó. Bao gồm các cơ chế cơ bản như di chuyển trái/phải và nhảy bằng các phím mũi tên trên bàn phím. Mô phỏng trọng lực và va chạm với các nền tảng. Sử dụng đồ họa theo phong cách pixel-art với các tài nguyên cục bộ được nhúng hoặc tham chiếu.”

Codex CLI

Gemini CLI

Claude Code

Task 2 — Đồng hồ động theo chủ đề thời tiết

Prompt: “Thiết kế và phát triển một bảng điều khiển đồng hồ động theo chủ đề thời tiết với giao diện trực quan phong phú chỉ bằng HTML, CSS và JavaScript. Mục tiêu chính là tạo ra một giao diện đồng hồ thời gian thực, không chỉ hiển thị thời gian hiện tại mà còn tự động điều chỉnh theo thời gian trong ngày. Triển khai bốn hiệu ứng chuyển tiếp nền động thể hiện bình minh, trưa, hoàng hôn và đêm, mỗi hiệu ứng có màu sắc và các yếu tố động riêng biệt như mây trôi, sao lấp lánh, hoặc mặt trời/mặt trăng mọc/lặn, và cung cấp tùy chọn chuyển đổi giữa định dạng thời gian 12 giờ và 24 giờ. Để tăng thêm tính tương tác, hãy thêm một phần hiển thị câu trích dẫn động lực hoặc năng suất theo từng giờ.”

Codex CLI

Gemini CLI

Claude Code

6) Ưu & Nhược điểm thực tế — góc nhìn của bạn

6.1 Codex CLI

Ưu điểm

  • Tốc độ phản hồi rất nhanh; phù hợp vòng lặp “chia nhỏ — chạy thử — sửa — lặp”.
  • Trải nghiệm terminal gọn gàng: xem diff → áp dụng, chạy test/format ngay trong CLI.
  • Ổn định ở tác vụ nhỏ/vừa; giữ mạch công việc tốt khi bạn dẫn dắt bằng checklist/to-do.

Nhược điểm

  • UI/animation phức tạp (parallax, canvas, webGL) thường cần chỉnh tay thêm; thiên về chức năng.
  • Logic nhiều tầng, đa mô-đun: đôi lúc bỏ sót ràng buộc; cần test bao phủ để duy trì chất lượng.
  • Tài liệu hoá sinh tự động thường ngắn; cần yêu cầu bổ sung “why/how”.

6.2 Gemini CLI

Ưu điểm

  • Ngữ cảnh rất lớn: đọc nhiều tệp/README/changelog cùng lúc, tổng hợp nguồn nhanh.
  • Kéo tri thức ngoài (web/search) khi thiếu snippet/tiêu chuẩn, rồi hợp nhất vào triển khai.
  • Hữu ích khi khởi tạo dự án mới cần nhiều guideline & tài liệu tham chiếu.

Nhược điểm

  • Đầu ra thường dài; cần rút gọn để tránh code/CSS dư hoặc cấu trúc rườm rà.
  • Logic chưa ổn định ở bài toán nhiều ràng buộc (ví dụ game với va chạm/trọng lực).
  • Độ trễ trung bình; prompt càng dài càng tốn thời gian suy nghĩ.

6.3 Claude Code

Ưu điểm

  • Hiểu dự án tốt, nổi bật ở refactor, gom code trùng, đặt tên có chủ đích, output có chú thích.
  • UI/animation mượt, trạng thái rõ; phù hợp demo front-end đòi hỏi chuyển cảnh tinh tế.
  • Phù hợp quy trình nhóm: có thể sinh commit/PR có mô tả, tài liệu hoá bài bản.

Nhược điểm

  • Tốc độ chậm hơn; không phù hợp khi cần xử lý “siêu nhanh”.
  • Phụ thuộc prompt chi tiết để đạt kiến trúc “đúng gu”.
  • Với tác vụ rất nhỏ (1–2 file), chi phí thời gian đôi khi lớn hơn lợi ích so với Codex.

7) Chọn công cụ nào theo nhu cầu

Muốn tốc độ & vòng lặp ngắn

Chọn Codex. Giao tác vụ nhỏ-vừa, kiểm diff theo bước; tận dụng test/format tự động để “khoanh vùng lỗi” nhanh.

Muốn kéo ngữ cảnh ngoài & tìm kiếm

Chọn Gemini. Gom README, guideline, link web → hợp nhất checklist & script; hữu ích khi khởi tạo dự án nhiều ràng buộc.

Muốn refactor & quản lý codebase lớn

Chọn Claude. Giao nhiệm vụ tổ chức lại cấu trúc, sinh PR có mô tả; yêu cầu giải thích kiến trúc & tác động.

Codex CLI vs Gemini CLI vs Claude Code

Posted on by Hieu Pham Pro

1. Codex CLI – Capabilities and New Features

According to OpenAI’s official announcement (“Introducing upgrades to Codex”), Codex CLI has been rebuilt on top of GPT-5-Codex, turning it into an agentic programming assistant — a developer AI that can autonomously plan, reason, and execute tasks across coding environments.

🌟 Core Abilities

  • Handles both small and large tasks: From writing a single function to refactoring entire projects.
  • Cross-platform integration: Works seamlessly across terminal (CLI), IDE (extension), and cloud environments.
  • Task reasoning and autonomy: Can track progress, decompose goals, and manage multi-step operations independently.
  • Secure by design: Runs in a sandbox with explicit permission requests for risky operations.

📈 Performance Highlights

  • Uses 93.7% fewer reasoning tokens for simple tasks, but invests 2× more computation on complex ones.
  • Successfully ran over 7 hours autonomously on long software tasks during testing.
  • Produces more precise code reviews than older Codex versions.

🟢 In short: Codex CLI 2025 is not just a code generator — it’s an intelligent coding agent capable of reasoning, multitasking, and working securely across terminal, IDE, and cloud environments.

2.Codex CLI vs Gemini CLI vs Claude Code: The New Era of AI in the Terminal

The command line has quietly become the next frontier for artificial intelligence.
While graphical AI tools dominate headlines, the real evolution is unfolding inside the terminal — where AI coding assistants now operate directly beside you, as part of your shell workflow.

Three major players define this new space: Codex CLI, Gemini CLI, and Claude Code.
Each represents a different philosophy of how AI should collaborate with developers — from speed and connectivity to reasoning depth. Let’s break down what makes each contender unique, and where they shine.

🧩 Codex CLI — OpenAI’s Code-Focused Terminal Companion

Codex CLI acts as a conversational layer over your terminal.
It listens to natural language commands, interprets your intent, and translates it into executable code or shell operations.
Now powered by OpenAI’s Codex5-Medium, it builds on the strengths of the o4-mini generation while adding adaptive reasoning and a larger 256K-token context window.

Once installed, Codex CLI integrates seamlessly with your local filesystem.
You can type:

“Create a Python script that fetches GitHub issues and logs them daily,”
and watch it instantly scaffold the files, import the right modules, and generate functional code.

Codex CLI supports multiple languages — Python, JavaScript, Go, Rust, and more — and is particularly strong at rapid prototyping and bug fixing.
Its defining trait is speed: responses feel immediate, making it perfect for fast iteration cycles.

Best for: developers who want quick, high-quality code generation and real-time debugging without leaving the terminal.

🌤️ Gemini CLI — Google’s Adaptive Terminal Intelligence

Gemini CLI embodies Google’s broader vision for connected AI development — blending reasoning, utility, and live data access.
Built on Gemini 2.5 Pro, this CLI isn’t just a coding bot — it’s a true multitool for developers and power users alike.

Beyond writing code, Gemini CLI can run shell commands, retrieve live web data, or interface with Google Cloud services.
It’s ideal for workflows that merge coding with external context — for example:

  • fetching live API responses,

  • monitoring real-time metrics,

  • or updating deployment configurations on-the-fly.

Tight integration with VS Code, Google Cloud SDK, and Workspace tools turns Gemini CLI into a full-spectrum AI companion rather than a mere code generator.

Best for: developers seeking a versatile assistant that combines coding intelligence with live, connected utility inside the terminal.

🧠 Claude Code — Anthropic’s Deep Code Reasoner

If Codex is about speed, and Gemini is about connectivity, Claude Code represents depth.
Built on Claude Sonnet 4.5, Anthropic’s upgraded reasoning model, Claude Code is designed to operate as a true engineering collaborator.

It excels at understanding, refactoring, and maintaining large-scale codebases.
Claude Code can read entire repositories, preserve logic across files, and even generate complete pull requests with human-like commit messages.
Its upgraded 250K-token context window allows it to track dependencies, explain architectural patterns, and ensure code consistency over time.

Claude’s replies are more analytical — often including explanations, design alternatives, and justifications for each change.
It trades a bit of speed for a lot more insight and reliability.

Best for: professional engineers or teams managing complex, multi-file projects that demand reasoning, consistency, and full-codebase awareness.

3.Codex CLI vs Gemini CLI vs Claude Code: Hands-on With Two Real Projects

While benchmarks and specs are useful, nothing beats actually putting AI coding agents to work.
To see how they perform on real, practical front-end tasks, I tested three leading terminal assistants — Codex CLI (Codex5-Medium), Gemini CLI (Gemini 2.5 Pro), and Claude Code (Sonnet 4.5) — by asking each to build two classic web projects using only HTML, CSS, and JavaScript.

  • 🎮 Project 1: Snake Game — canvas-based, pixel-style, smooth movement, responsive.

  • ✅ Project 2: Todo App — CRUD features, inline editing, filters, localStorage, dark theme, accessibility + keyboard support.

🎮 Task 1 — Snake Game

Goal

Create a playable 2D Snake Game using HTML, CSS, and JavaScript.
Display a grid-based canvas with a moving snake that grows when it eats food.
The snake should move continuously and respond to arrow-key inputs.
The game ends when the snake hits the wall or itself.
Include a score counter and a restart button with pixel-style graphics and responsive design.

Prompt

Create a playable 2D Snake Game using HTML, CSS, and JavaScript.

  The game should display a grid-based canvas with a moving snake that grows when it eats

  food.

  The snake should move continuously and respond to keyboard arrow keys for direction

  changes.

  The game ends when the snake hits the wall or itself.

  Show a score counter and a restart button.

  Use smooth movement, pixel-style graphics, and responsive design for different screen sizes

Observations

Codex CLI — Generated the basic canvas scaffold in seconds. Game loop, input, and scoring worked out of the box, but it required minor tuning for smoother turning and anti-reverse logic.

Gemini CLI — Delivered well-structured, commented code and used requestAnimationFrame properly. Gameplay worked fine, though the UI looked plain — more functional than fun.

Claude Code — Produced modular, production-ready code with solid collision handling, restart logic, and a polished HUD. Slightly slower response but the most complete result overall.

✅ Task 2 — Todo App

Goal

Build a complete, user-friendly Todo List App using only HTML, CSS, and JavaScript (no frameworks).
Features: add/edit/delete tasks, mark complete/incomplete, filter All / Active / Completed, clear completed, persist via localStorage, live counter, dark responsive UI, and full keyboard accessibility (Enter/Space/Delete).
Deliverables: index.html, style.css, app.js — clean, modular, commented, semantic HTML + ARIA.

Prompt

Develop a complete and user-friendly Todo List App using only HTML, CSS, and JavaScript (no frameworks). The app should include the following functionality and design requirements:

    1. Input field and ‘Add’ button to create new tasks.
    2. Ability to mark tasks as complete/incomplete via checkboxes.
    3. Inline editing of tasks by double-clicking — pressing Enter saves changes and Esc cancels.
    4. Delete buttons to remove tasks individually.
    5. Filter controls for All, Active, and Completed tasks.
    6. A ‘Clear Completed’ button to remove all completed tasks at once.
    7. Automatic saving and loading of todos using localStorage.
    8. A live counter showing the number of active (incomplete) tasks.
    9. A modern, responsive dark theme UI using CSS variables, rounded corners, and hover effects.
    10. Keyboard accessibility — Enter to add, Space to toggle, Delete to remove tasks.
      Ensure the project is well structured with three separate files:
    • index.html
    • style.css
    • app.js
      Code should be clean, modular, and commented, with semantic HTML and appropriate ARIA attributes for accessibility.

Observations

Codex CLI — Created a functional 3-file structure with working CRUD, filters, and persistence. Fast, but accessibility and keyboard flows needed manual reminders.

Gemini CLI — Balanced logic and UI nicely. Used CSS variables for a simple dark theme and implemented localStorage properly.
Performance was impressive — Gemini was the fastest overall, but its default design felt utilitarian, almost as if it “just wanted to get the job done.”
Gemini focuses on correctness and functionality rather than visual finesse.

Claude Code — Implemented inline editing, keyboard shortcuts, ARIA live counters, and semantic roles perfectly. The result was polished, responsive, and highly maintainable.

4.Codex CLI vs Gemini CLI vs Claude Code — Real-World Comparison

When testing AI coding assistants, speed isn’t everything — clarity, structure, and the quality of generated code all matter. To see how today’s top command-line tools compare, I ran the same set of projects across Claude Code, Gemini CLI, and Codex CLI, including a 2D Snake Game and a Todo List App.
Here’s how they performed.

Claude Code: Polished and Reliable

Claude Code consistently produced the most professional and complete results.
Its generated code came with clear structure, organized logic, and well-commented sections.
In the Snake Game test, Claude built the best-looking user interface, with a balanced layout, responsive design, and smooth movement logic.
Error handling was handled cleanly, and the overall experience felt refined — something you could hand over to a production team with confidence.
Although it wasn’t the fastest, Claude made up for it with code quality, structure, and ease of prompt engineering.
If your workflow values polish, maintainability, and readability, Claude Code is the most dependable choice.

Gemini CLI: Fastest but Basic

Gemini CLI clearly took the top spot for speed.
It executed quickly, generated files almost instantly, and made iteration cycles shorter.
However, the output itself felt minimal and unrefined — both the UI and the underlying logic were quite basic compared to Claude or Codex.
In the Snake Game task, Gemini produced a playable result but lacked visual polish and consistent structure.
Documentation and comments were also limited.
In short, Gemini is great for rapid prototyping or testing ideas quickly, but not for projects where you need beautiful UI, advanced logic, or long-term maintainability.

Codex CLI: Flexible but Slower

Codex CLI offered good flexibility and handled diverse prompts reasonably well.
It could generate functional UIs with decent styling, somewhere between Gemini’s simplicity and Claude’s refinement.
However, its main drawback was speed — responses were slower, and sometimes additional manual intervention was needed to correct or complete the code.
Codex is still a solid option when you need to tweak results manually or explore multiple implementation approaches, but it doesn’t match Claude’s polish or Gemini’s speed.

Overall Impression

After testing multiple projects, the overall ranking became clear:

  • Gemini CLI is the fastest but produces simple and unpolished code.

  • Claude Code delivers the most reliable, structured, and visually refined results.

  • Codex CLI sits in between — flexible but slower and less cohesive.

Each tool has its strengths. Gemini is ideal for quick builds, Codex for experimentation, and Claude Code for professional, trust-ready outputs.

In short:

Gemini wins on speed. Claude wins on quality. Codex stands in between — flexible but slower.

© 2015 - 2025 Scuti. All rights reserved.