Xin chào, tôi là Kakeya, đại diện của công ty Scuti.
Công ty chúng tôi chuyên cung cấp các dịch vụ như phát triển phần mềm offshore và phát triển theo hình thức Labo tại Việt Nam, cũng như giải pháp AI tạo sinh. Gần đây, chúng tôi rất vinh dự khi nhận được nhiều yêu cầu phát triển hệ thống kết hợp với AI tạo sinh.
Lợi Ích Của Xử Lý Hóa Đơn Bằng AI OCR
1. OCR là gì? Khác gì so với AI OCR?
OCR (Optical Character Recognition – Nhận dạng ký tự quang học) là công nghệ quét văn bản in trên giấy và chuyển đổi thành dữ liệu kỹ thuật số mà máy tính có thể xử lý. OCR truyền thống chỉ giới hạn trong việc nhận diện ký tự và gặp khó khăn khi xử lý các bố cục phức tạp hoặc chữ viết tay.
Tuy nhiên, AI OCR được tích hợp trí tuệ nhân tạo, giúp nhận diện chính xác các bố cục hóa đơn phức tạp và chữ viết tay, điều mà OCR truyền thống khó xử lý. Nhờ đó, AI OCR có thể hỗ trợ nhiều định dạng hóa đơn khác nhau, đồng thời cải thiện đáng kể độ chính xác và tính linh hoạt trong việc trích xuất dữ liệu.
Bằng cách ứng dụng học máy, AI OCR có khả năng hiểu nội dung hóa đơn và trích xuất dữ liệu chính xác dựa trên ngữ cảnh. Điều này giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình xử lý hóa đơn, nâng cao hiệu suất công việc.
Hơn nữa, AI OCR có thể liên tục học hỏi và nâng cao độ chính xác theo thời gian, trở thành một công nghệ cực kỳ hữu ích trong dài hạn.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về AI OCR, hãy xem trước bài viết này.
Bài viết liên quan: AI OCR là gì? Giải thích chi tiết về công nghệ mới nhất và các trường hợp ứng dụng trong ngành.
5 Bước Xử Lý Hóa Đơn Bằng AI OCR
1. Số hóa hóa đơn
Trước tiên, hóa đơn giấy được quét hoặc chụp bằng máy quét hoặc điện thoại thông minh để chuyển đổi thành dữ liệu kỹ thuật số. Điều này giúp lưu trữ và quản lý tài liệu dưới dạng điện tử. Các hóa đơn số hóa có thể được lưu trữ trên nền tảng đám mây, giúp truy cập dễ dàng mọi lúc, mọi nơi.
Quy trình này giúp giảm nhu cầu lưu trữ giấy tờ và cung cấp giải pháp thân thiện với môi trường. Ngoài ra, số hóa dữ liệu giúp sao lưu dễ dàng hơn, hỗ trợ quản lý rủi ro trong trường hợp xảy ra thiên tai.
2. Trích xuất dữ liệu
Tiếp theo, AI OCR được sử dụng để tự động trích xuất các dữ liệu quan trọng từ hóa đơn, chẳng hạn như người nhận hóa đơn, ngày lập hóa đơn và số tiền. Với công nghệ AI, ngay cả các định dạng phức tạp và chữ viết tay cũng có thể được nhận diện chính xác. AI OCR tự động nhận diện bố cục hóa đơn và trích xuất nhanh chóng thông tin cần thiết.
Điều này giúp tối ưu hóa quy trình trích xuất dữ liệu và giảm thiểu lỗi do nhập liệu thủ công. Hơn nữa, AI OCR có khả năng học hỏi liên tục và cải thiện độ chính xác theo thời gian, trở thành công nghệ có giá trị lâu dài.
3. Xác minh và hiệu chỉnh dữ liệu
Dữ liệu trích xuất sẽ được kiểm tra lỗi và chỉnh sửa nếu cần. Nhờ vào độ chính xác cao của AI OCR, việc chỉnh sửa thủ công được giảm thiểu, giúp quản lý dữ liệu hiệu quả hơn. Quy trình xác minh sử dụng tính năng kiểm tra tự động của AI để đảm bảo tính chính xác của dữ liệu. Điều này giúp nâng cao độ tin cậy của dữ liệu và cải thiện hiệu suất công việc.
Ngoài ra, AI OCR có thể học hỏi và cải thiện độ chính xác theo thời gian, làm cho nó trở thành một công nghệ quan trọng trong tối ưu hóa hoạt động kinh doanh về lâu dài.
4. Nhập và xử lý dữ liệu
Dữ liệu đã được xác minh sẽ được tự động nhập vào hệ thống kế toán hoặc các hệ thống nghiệp vụ khác. Quá trình tự động hóa này giúp giảm bớt công việc nhập liệu thủ công và tăng tốc độ xử lý. AI OCR giúp liên kết dữ liệu dễ dàng giữa các hệ thống khác nhau, đảm bảo luồng dữ liệu diễn ra mượt mà. Điều này giúp duy trì tính nhất quán của dữ liệu và nâng cao hiệu suất tổng thể của quy trình kinh doanh.
Ngoài ra, AI OCR có khả năng học hỏi liên tục và cải thiện độ chính xác, làm cho nó trở thành một công nghệ hữu ích về lâu dài.
5. Phê duyệt và thanh toán
Cuối cùng, quy trình phê duyệt được thực hiện dựa trên dữ liệu hóa đơn đã nhập, dẫn đến việc thanh toán. Điều này giúp đảm bảo quy trình từ xử lý hóa đơn đến thanh toán diễn ra suôn sẻ. AI OCR tự động hóa quy trình phê duyệt và giúp giao tiếp giữa các bên liên quan trở nên hiệu quả hơn.
Nhờ đó, quá trình thanh toán được đẩy nhanh, góp phần cải thiện dòng tiền của doanh nghiệp. Hơn nữa, AI OCR có khả năng học hỏi và nâng cao độ chính xác theo thời gian, trở thành một công nghệ cực kỳ có giá trị trong dài hạn.
Các Trường Hợp Triển Khai AI OCR
1. Acume: Cải thiện quy trình AP/AR bằng AI
Acume đã triển khai giải pháp AI OCR của Affinda để tối ưu hóa quy trình tài khoản phải trả (AP) và tài khoản phải thu (AR). Nhờ tự động hóa với AI OCR, tốc độ xử lý và độ chính xác được cải thiện đáng kể, nâng cao hiệu suất hoạt động tổng thể. Việc áp dụng AI OCR giúp Acume giảm bớt gánh nặng nhập liệu thủ công và tối ưu hóa quy trình làm việc.
Nhờ đó, nhân viên có thể tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn, nâng cao năng suất chung của doanh nghiệp. Ngoài ra, AI OCR có khả năng học hỏi và nâng cao độ chính xác liên tục, làm cho nó trở thành một công nghệ có giá trị lâu dài.
2. Bayt.com: Công cụ phân tích sơ yếu lý lịch bằng AI giúp rút ngắn quy trình tuyển dụng 40%
Bayt.com, cổng thông tin việc làm số 1 tại Trung Đông, đã triển khai công cụ phân tích sơ yếu lý lịch bằng AI của Affinda, giúp giảm 40% thời gian cần thiết cho quy trình tuyển dụng.
Nhờ ứng dụng AI OCR, việc trích xuất và phân tích dữ liệu từ sơ yếu lý lịch trở nên nhanh chóng và chính xác hơn, giúp tối ưu hóa đáng kể quá trình tuyển dụng. AI OCR cho phép Bayt.com nhanh chóng phân tích hồ sơ ứng viên và xác định nhân tài phù hợp trong thời gian ngắn hơn.
Điều này giúp nâng cao hiệu quả tuyển dụng và tăng cường khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp. Hơn nữa, AI OCR có thể học hỏi và nâng cao độ chính xác theo thời gian, trở thành một công nghệ quan trọng trong dài hạn.
Các Câu Hỏi Thường Gặp Về Xử Lý Hóa Đơn Bằng AI OCR
1. Chi phí của OCR là bao nhiêu?
Chi phí của các giải pháp AI OCR khác nhau tùy theo nhà cung cấp, nhưng hầu hết đều áp dụng mô hình tính phí theo tháng. Ngoài ra, một số nhà cung cấp còn cung cấp bản dùng thử miễn phí hoặc gói miễn phí, vì vậy bạn nên thử nghiệm trước khi quyết định triển khai.
Việc áp dụng AI OCR giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí trong dài hạn, làm cho khoản đầu tư ban đầu trở nên đáng giá. Hơn nữa, AI OCR có khả năng học hỏi và nâng cao độ chính xác theo thời gian, khiến nó trở thành một công nghệ hữu ích về lâu dài.
